Apa itu statistik?

Statistik adalah kumpulan alat yang digunakan oleh peneliti untuk mengumpulkan, memeriksa, dan mengambil kesimpulan dari data. Ada berbagai metode analisis data yang umumnya dikelompokkan menjadi statistik deskriptif dan statistik inferensial. Statistik deskriptif membantu Anda mempelajari fitur dari keseluruhan kumpulan data, seperti rata-rata dan sebaran, serta memeriksa bagaimana titik data berhubungan satu sama lain. Statistik inferensial memungkinkan Anda membuat generalisasi tentang populasi yang lebih besar melalui sampel yang lebih kecil. Metode statistik berguna untuk menganalisis, mengevaluasi, dan merangkum volume data besar dan juga memiliki beberapa aplikasi dalam analisis keuangan dan investasi. Sebagai contoh, deviasi standar, R-squared, dan rasio Sharpe adalah ukuran statistik yang dapat membantu Anda mengevaluasi kinerja saham individu.

Contoh

Misalkan Anda ingin menghitung rata-rata pengembalian dari portofolio investasi dengan campuran aset. Dengan menggunakan statistik rata-rata tertimbang, Anda dapat mempertimbangkan seberapa banyak Anda berinvestasi di setiap jenis aset dalam suatu portofolio.

Mari kita asumsikan Anda memiliki portofolio berikut:

Asset Type	Percentage invested in the asset type	Average return
Equity index fund	70%	9%
Bond index fund	20%	3%
Money market fund	5%	1%
Real estate fund	5%	4%

Untuk menghitung pengembalian rata-rata dari portofolio investasi secara keseluruhan, Anda perlu memperhitungkan fakta bahwa Anda telah mengalokasikan lebih banyak uang untuk beberapa jenis aset. Statistik rata-rata tertimbang membantu Anda mencapai tujuan ini.

Rumus untuk menghitung pengembalian rata-rata tertimbang adalah:

R mewakili pengembalian untuk kelas aset tertentu W mewakili persentase (atau bobot) aset yang spesifik dalam portofolio investasi

Dengan perhitungan ini, Anda dapat melihat bahwa pengembalian rata-rata tertimbang dari portofolio investasi adalah 7,15%.

Apa itu statistik?

Statistik adalah ilmu yang mempelajari dan memahami data. Ia menyediakan kerangka kerja untuk menangani masalah secara sistematis.

Sebagai contoh, uji t adalah metode statistik yang membandingkan rata-rata dari dua kelompok untuk memeriksa apakah perbedaan atau kesamaan adalah nyata atau hanya kebetulan.

Bidang statistik mengelompokkan metode statistik menjadi dua kategori utama: statistik deskriptif dan statistik inferensial.

Statistik deskriptif menggambarkan secara kuantitatif fitur-fitur dari kumpulan data dan memberikan wawasan tentang bagaimana setiap titik data berhubungan satu sama lain dalam set yang sama.

Sementara itu, statistik inferensial menganalisis sampel dari populasi yang lebih besar dan menggunakan metode statistik untuk membuat inferensi tentang populasi yang lebih luas.

Perbedaan kritis antara statistik deskriptif dan inferensial adalah bahwa statistik deskriptif meninjau properti dari satu set data, dan statistik inferensial menggunakan set data kecil untuk memahami lebih lanjut tentang satu yang lebih besar.

Contoh statistik deskriptif

Statistik deskriptif memberikan Anda wawasan lebih lanjut tentang karakteristik suatu kelompok. Sebagai contoh, misalkan sebuah jaringan makanan cepat saji dengan beberapa lokasi di seluruh negara bagian harus mematuhi pedoman suhu penyimpanan yang ditetapkan oleh negara bagian. Manajemen dapat memantau suhu penyimpanan di semua lokasi dan menggunakan statistik deskriptif untuk menentukan seberapa dekat perusahaan dengan pedoman tersebut. Rata-rata dari semua suhu penyimpanan akan mengungkapkan suhu tipikal di suatu lokasi, dan simpangan baku akan menunjukkan seberapa banyak suhu dari seluruh jaringan makanan cepat saji bervariasi dari rata-rata atau titik referensi lainnya (misalnya, suhu penyimpanan makanan terendah atau tertinggi yang diizinkan oleh negara bagian).

Contoh statistik inferensial

Statistik inferensial memungkinkan Anda mempelajari kelompok besar tanpa harus melihat setiap item atau individu dalam kelompok tersebut. Sebagai contoh, sebuah perusahaan yang membuat saus pasta mungkin ingin mengetahui preferensi rasa setiap warga Amerika sehingga perusahaan dapat membuat lebih banyak saus yang paling populer.

Namun, melakukan survei terhadap lebih dari 330 juta orang Amerika tidak mungkin atau ekonomis layak. Jadi, perusahaan tersebut dapat menggunakan metode pengambilan sampel statistik untuk membangun sampel yang lebih mudah dikelola dari 500 individu yang mewakili seluruh populasi AS. Kemudian, perusahaan dapat menerapkan berbagai studi statistik. Sebagai contoh, perusahaan dapat mencoba menguji hipotesis nol, yang merupakan gagasan bahwa tidak ada hubungan signifikan antara dua variabel (misalnya, usia dan preferensi saus pasta “chunky”).

Apa jenis-jenis statistik?

Dua jenis utama statistik adalah statistik deskriptif dan statistik inferensial. Dalam setiap jenis statistik utama, ada juga kategori tambahan.

Jenis statistik deskriptif

Ukuran-ukuran kecenderungan pusat

Salah satu fitur yang paling berguna dari sebuah set data adalah nilai typikal atau rata-rata. Ukuran-ukuran kecenderungan pusat fokus pada fitur ini dengan cara yang berbeda. Mari kita ulas beberapa di antaranya.

• Rata-rata: Juga dikenal sebagai rata-rata, rata-rata adalah nilai pusat dalam suatu set data. Anda menghitung rata-rata dengan membagi jumlah semua nilai dengan total jumlah nilai. Sebagai contoh, rata-rata dari set {3, 5, 6, 8, 9} adalah (3 + 5 + 6 + 8 + 9)/5 = 6,2.
• Median: Nilai yang berada di tengah set data saat Anda mengurutkannya. Sebagai contoh, median dari set {3, 5, 6, 8, 9} adalah 6. Ketika ada dua angka tengah, Anda mengambil rata-rata dari kedua angka tersebut. Sebagai contoh, median dari set {3, 5, 6, 8} adalah (5 + 6)/2 = 5,5.
• Modus: Nilai yang muncul paling banyak dalam suatu set data, sehingga nilai ini paling mungkin diperoleh dari sampel.

Ukuran-ukuran sebaran

Ukuran-ukuran sebaran menjelaskan bagaimana titik-titik data didistribusikan dan berhubungan satu sama lain dalam set data. Mari kita ulas beberapa ukuran ini.

• Range: Perbedaan antara nilai tertinggi dan terendah dalam suatu set data.
• Varians: Angka yang mengindikasikan sejauh mana deviasi titik-titik data dari rata-rata. Dihitung dengan mengkuadratkan selisih dari rata-rata lalu membagi jumlah dengan jumlah titik data.
• Simpangan baku: Angka yang mengukur sejauh mana titik-titik data tersebar dari rata-rata dengan melihat akar kuadrat dari varians. Ini berguna karena, berbeda dengan varian, simpangan baku diungkapkan dalam satuan yang sama dengan data.

Jenis statistik inferensial

Interval kepercayaan

Interval kepercayaan memberikan perkiraan seberapa yakin Anda bahwa satu set data berisi nilai aktual dari suatu fitur dalam populasi, seperti rata-rata. Sebagai contoh, ketika Biro Sensus AS mengambil sampel untuk membuat inferensi tentang seluruh populasi, ia menggunakan interval kepercayaan 90% untuk perkiraan tertentu dalam satu tahun survei tunggal.

Uji hipotesis

Analis data menggunakan uji hipotesis sebagai uji statistik untuk memeriksa validitas suatu gagasan. Sebagai contoh, sebuah perusahaan mungkin tertarik untuk mengetahui apakah pelanggan masih akan membeli produk jika harganya naik dari $4 menjadi $4,50. Untuk melakukan uji hipotesis, perusahaan akan menghitung nilai p (nilai probabilitas) dan mengevaluasinya terhadap nilai patokan (interval kepercayaan). Tergantung pada hubungan antara nilai p dan nilai patokan, perusahaan akan dapat membuat keputusan berbasis statistik tentang menolak atau menerima hipotesis.

Apa itu analisis statistik?

Analisis statistik adalah penggunaan metode statistik untuk mengambil kesimpulan dari data secara objektif. Dengan memberikan struktur pada setiap langkah proyek penelitian, analisis statistik adalah kerangka kerja yang berguna bagi peneliti di berbagai disiplin ilmu, baik di sektor swasta maupun publik.

Analisis statistik menyediakan metodologi untuk mengumpulkan, memeriksa, mengevaluasi, dan mengambil kesimpulan dari data. Seiring berjalannya waktu, ahli statistik telah mengembangkan berbagai metode yang lebih sesuai untuk situasi tertentu. Ketersediaan berbagai metode statistik memungkinkan analis untuk melihat masalah dari berbagai pendekatan.

Mengapa statistik penting?

Statistik penting karena menyediakan alat standar dan objektif yang memungkinkan individu untuk menganalisis masalah, mengembangkan bukti numerik, menggunakan bukti yang divalidasi untuk mengambil kesimpulan, dan meningkatkan pengambilan keputusan.

Salah satu keunggulan dari menggunakan statistik adalah bukti yang dihasilkan yang dapat diperiksa kebenarannya. Ahli statistik menggunakan pemeriksaan dan keseimbangan untuk mencegah jebakan tertentu, seperti memilih ukuran sampel yang tidak tepat, membuat sampel bias, memilih sampel yang tidak mewakili populasi, membuat perbandingan yang tidak sesuai, atau bergantung pada kausalitas.

Keuntungan lain dari menggunakan statistik adalah bahwa bidang ini terus berkembang dan dievaluasi ulang oleh praktisi dan asosiasi profesional, seperti American Statistical Association.

Untuk apa statistik digunakan?

Peneliti menggunakan statistik dalam berbagai bidang, termasuk kedokteran, psikologi, ilmu sosial, dan bisnis.

Contoh statistik dalam bidang kedokteran

Misalkan pengembang farmasi ingin menentukan formula obat yang lebih efektif dalam mengurangi sakit maag. Pengembang bisa melakukan studi di mana satu kelompok subjek menerima satu versi formula, dan kelompok subjek lain yang sebanding menerima versi lain dari formula.

Dengan menggunakan metode statistik, para peneliti akan mengikuti prosedur pengambilan sampel yang standar, memastikan bahwa kedua kelompok subjek dapat dibandingkan, melakukan uji untuk membandingkan efek formula, dan menentukan formula mana yang lebih efisien dalam mengurangi sakit maag.

Contoh statistik dalam bisnis

Seorang investor dapat menggunakan statistik untuk melakukan penelitian dan analisis pasar saham dan menentukan cara untuk meningkatkan kinerja portofolio investasi. Sebagai contoh, seorang investor dapat melakukan pengujian hipotesis terhadap klaim dari suatu dana saham yang mengklaim dapat memberikan pengembalian tahunan sebesar 9% secara konsisten.

Dalam kasus ini, hipotesis adalah bahwa pengembalian tahunan dari dana saham tersebut adalah 9%. Dengan asumsi bahwa dana saham telah beroperasi selama 25 tahun, seorang investor dapat mengambil sampel lima tahun, menghitung rata-rata dari sampel tersebut dan rata-rata populasi, dan menjalankan uji statistik untuk memverifikasi hipotesis tersebut.