6 Tools data mining yang efektif

Penambangan data adalah proses yang berguna yang memungkinkan Anda mengidentifikasi pola dan tren dalam kumpulan data Anda yang dapat membantu Anda membuat keputusan yang tepat. Anda dapat menggunakan perangkat lunak yang membantu Anda melakukan proses ini dengan cepat, yang dapat membantu Anda melakukan penelitian yang valid dan efisien. Mempelajari cara menggunakan tools data mining dapat membantu Anda mengembangkan proses penelitian yang efektif. Pada artikel ini, kami membahas apa itu tools data mining dan memberikan daftar enam contoh untuk Anda tinjau.

Apa itu tools data mining?

Tools data mining adalah sumber daya yang dapat membantu Anda menarik data yang berarti dari berbagai sumber. Sudah umum bagi bisnis untuk menggunakan data mentah saat meneliti, yaitu data yang diambil dari sumber langsung tanpa memilah-milahnya. Data ini mungkin memiliki informasi yang tidak relevan yang tidak menguntungkan penelitian Anda. Penambangan data memungkinkan Anda menggunakan teknologi dan teknik analisis untuk mengekstrak data penting yang meningkatkan penelitian Anda. Ada alat khusus yang dapat membantu Anda menyelesaikan proses ini secara lebih efisien dengan menggunakan sistem penambangan data otomatis yang mencegah Anda menganalisis informasi secara manual.

Siapa yang menggunakan tools data mining?

Ada berbagai industri di mana para profesional dapat mengambil manfaat dari penggunaan alat pertambangan untuk mengekstrak informasi spesifik dari berbagai sumber. Industri ini meliputi transportasi, keuangan pemerintah, konstruksi, penjualan, bisnis, ilmu pengetahuan dan pendidikan. Misalnya, perusahaan ritel dapat menggunakan tools data mining untuk menemukan umpan balik negatif dari klien dengan menggunakan kata kunci yang menyertakan nama perusahaan dan informasi produk. Profesional pemasaran juga dapat menggunakan alat ini untuk menganalisis tren pasar dengan melakukan penggalian data keterlibatan media sosial audiens target mereka.

Mengapa tools data mining penting?

Berikut adalah beberapa alasan Anda mungkin menggunakan tools data mining untuk membantu Anda menilai data:

• Memungkinkan untuk penelitian cepat: Tools data mining dapat mempercepat proses penelitian Anda karena Anda dapat mengekstrak data dengan kecepatan yang lebih cepat.
• Memastikan bahwa data relevan: Anda dapat menggunakan tools data mining untuk menarik informasi yang relevan dari kumpulan data besar, daripada menarik informasi yang mungkin tidak memajukan penelitian Anda.
• Menerapkan strategi penambangan standar: Anda dapat menggunakan alat untuk membantu tempat kerja Anda menerapkan strategi penambangan data yang solid yang memungkinkan Anda menggunakan proses standar saat memilah-milah informasi. Memiliki proses standar memungkinkan Anda menemukan data yang relevan secara efisien dan berhasil.

6 Tools data mining

Banyak tools data mining memberikan uji coba gratis kepada pengguna sehingga Anda dapat menguji perangkat lunak untuk memahami strategi ekstraksi data. Berikut adalah enam contoh tools data mining untuk membantu Anda menentukan mana yang merupakan pilihan yang baik untuk Anda:

Rapid Miner

Rapid Miner adalah platform perangkat lunak yang menyediakan alat pemodelan data kepada pengguna yang dapat membantu mereka mengekstrak data yang berarti dari berbagai sumber. Platform ini menangani data pada banyak tahap, termasuk persiapan data, pembersihan, analisis, visualisasi, dan peninjauan. Ini dapat membantu pengguna melakukan penambangan data pada informasi yang umumnya tidak memungkinkan ekstraksi, seperti data yang berada dalam tahap visualisasi karena data tidak lagi mentah dalam format ini.

Karena itu, ilmuwan dan peneliti data mungkin merasa berguna untuk menggunakan Rapid Minder jika mereka ingin melakukan proses penambangan data pada data lama atau data yang mereka tambang di masa lalu. Alat ini memberi pengguna langkah dan instruksi yang jelas sehingga mereka dapat melakukan penambangan dan pemodelan data dengan mudah.

MonkeyLearn

MonkeyLearn adalah platform perangkat lunak yang memungkinkan pengguna untuk melakukan penambangan data secara real-time di perangkat operasi mereka saat mereka melakukan penelitian. Anda dapat mengunduh program ini ke sistem Anda dan mengaktifkan program untuk menganalisis teks di layar Anda untuk mengekstrak kata kunci atau frasa tertentu yang berhubungan dengan penelitian Anda. Dengan demikian, Anda dapat menemukan informasi penting dengan mudah, yang dapat membantu Anda memilah-milah sumber daya dengan cepat. Program ini memungkinkan Anda untuk mengintegrasikannya dengan program komputer lain sehingga Anda dapat menjalankan beberapa aplikasi saat melakukan penelitian.

IMB SPSS Modeller

IMB SPSS Modeller adalah program data mining yang memungkinkan pengguna untuk mempercepat proses data mining dengan menggunakan teknik penataan ulang dan visual untuk meningkatkan analisis data. Pengguna yang kurang berpengalaman dalam penambangan data dapat menggunakan program ini karena program ini menyediakan antarmuka yang mudah digunakan dengan membangun model prediktif untuk menjelaskan algoritme data yang kompleks. Program ini juga memungkinkan Anda untuk mentransfer dan sejumlah besar data penting dari berbagai sumber, seperti situs web, spreadsheet, dan jurnal. Setelah mengimpor data, program mengatur ulang teks untuk menemukan tren, pola, atau frasa yang mungkin tidak ditemukan pengguna dari teks standar.

Weka

Weka adalah perangkat lunak pembelajaran mesin yang menggunakan banyak algoritma data untuk menyelesaikan proses penambangan data. Pengguna dapat memilih dari berbagai tugas penambangan, seperti klasifikasi data, regresi, pengelompokan, visualisasi, dan pemrosesan awal. Anda dapat melakukan tugas-tugas ini tanpa menulis kode, yang memberi Anda pratinjau data yang ditambang. Ini dapat membantu Anda menemukan informasi yang relevan dengan cepat.

Sudah umum bagi para profesional data yang memiliki latar belakang pengkodean untuk menggunakan alat ini karena mereka dapat menulis kode untuk mengunduh lebih banyak data yang ditambang. Karena program ini memberi Anda opsi untuk melakukan penambangan data tanpa menulis kode, penting bagi Anda untuk memiliki pengetahuan mendalam tentang algoritme data sehingga Anda dapat memilih yang benar untuk melakukan proses penambangan data yang diinginkan.

KNIME

KNIME adalah program penambangan data sumber terbuka yang memungkinkan para profesional data yang tidak berpengalaman untuk belajar tentang proses penambangan data. Platform ini memberikan informasi tentang cara membangun, menyebarkan, dan memelihara strategi penambangan data yang berkelanjutan untuk sejumlah besar informasi. Ini menggunakan kecerdasan prediktif untuk mengekstrak data dari sumber daya pada sistem pengguna. Platform ini memberi pengguna panduan terperinci untuk melakukan proses penambangan data. Sudah umum bagi perusahaan untuk menggunakan program ini untuk memperkenalkan proses penambangan data bagi karyawan untuk mengembangkan pengalaman pemrosesan dan penggalian data mereka.

XPlenty

XPlenty adalah platform yang menyiapkan data untuk proses penambangan. Sudah umum bagi perusahaan yang mengurutkan data dalam jumlah besar untuk menggunakan platform ini karena memungkinkan pengguna untuk mengekstrak informasi dari gudang data, yang merupakan jenis sistem manajemen data yang menyimpan data analitik. Bergantung pada pengalaman pengguna dengan pengkodean, platform ini menyediakan opsi kode tinggi, kode rendah, atau tanpa kode saat memasukkan algoritme data. Anda dapat menggunakan platform ini untuk mentransfer data antara database dan gudang data, yang dapat membantu Anda menganalisis sejumlah besar informasi secara efisien.