Data primer vs sekunder dalam riset pasar: Definisi dan perbedaannya

Riset pasar memberikan informasi berharga yang dapat digunakan pemasar untuk membuat keputusan. Data primer dan sekunder adalah dua bentuk informasi umum yang terkait dengan riset pasar, dan meskipun berbeda, keduanya berguna bagi para profesional pemasaran. Jika perusahaan Anda menawarkan produk baru atau Anda ingin memperluas bisnis Anda, penelitian primer dan sekunder dapat membantu memisahkan perusahaan Anda dari pesaing di industri Anda. Dalam artikel ini, kami mendefinisikan riset pasar, data primer dan data sekunder dan menyoroti pro dan kontra dari setiap bentuk data.

Apa itu riset pasar?

Riset pasar adalah proses mengevaluasi prospek produk atau layanan baru. Dengan mengumpulkan informasi dari demografi target, perusahaan dapat memprediksi apakah suatu produk atau layanan akan berhasil. Ketika seorang pemasar menginginkan lebih banyak informasi untuk membuat keputusan penting tentang merek atau jajaran produk, mereka menggunakan riset pasar.

Apa itu data primer?

Data primer adalah informasi yang dikumpulkan melalui penelitian asli. Seorang pemasar biasanya mencari data primer khusus untuk tujuan mereka. Metode yang digunakan untuk mengumpulkan data primer tergantung pada jumlah dan jenis data yang diminati perusahaan. Beberapa perusahaan memilih untuk melakukan penelitian sendiri, sementara yang lain dapat berinvestasi dalam penelitian dari sumber luar.

Apa itu data sekunder?

Data sekunder adalah informasi yang dikumpulkan dari sumber publik seperti website, majalah atau literatur lainnya. Saat mengumpulkan data sekunder, penting untuk memverifikasi keandalan sumber sebelum menggunakan informasinya. Memulai proyek penelitian dengan penelitian sekunder memungkinkan transisi yang mudah ke penelitian utama jika seorang pemasar ingin mengejar kedua bentuk penelitian tersebut.

Perbedaan data primer dan data sekunder

Berikut adalah beberapa perbedaan data primer dan sekunder:

Sumber

Penelitian sekunder sering kali mencakup pencarian situs web perusahaan dan asosiasi industri untuk menemukan informasi tentang laporan tahunan, presentasi investor, ukuran pasar, dan pelaku industri. Data pemerintah juga berguna untuk penelitian sekunder karena mencakup berbagai topik seperti aktivitas perdagangan, paten, penetapan harga, pengiriman produk, dan tren ekonomi.

Riset data primer sering kali melibatkan pengiriman kuesioner atau melakukan kelompok fokus untuk menentukan kebiasaan belanja kelompok target pasar Anda.

Metode pengumpulan

Mengumpulkan informasi sekunder yang berguna seringkali membutuhkan pencarian sumber yang dapat dipercaya dan relevan dan sebagian besar melibatkan banyak membaca. Data sekunder melibatkan penelitian yang telah diselesaikan orang lain, sehingga bentuk penelitian ini sering tidak memerlukan interaksi dengan orang lain.

Penelitian data primer melibatkan pengumpulan data sendiri. Melakukan penelitian primer biasanya melibatkan pengumpulan data spesifik atau eksplorasi. Data spesifik lebih tepat dan sering mencakup data yang dapat diukur seperti angka dan angka. Penelitian eksplorasi lebih berbasis opini, sering kali mencakup lebih banyak wawancara terbuka.

Berikut adalah beberapa metode yang dapat Anda gunakan untuk mengumpulkan data primer:

Lakukan wawancara

Saat mengumpulkan data primer, Anda dapat mewawancarai para pemimpin industri yang relevan tentang inisiatif, pesaing, dan praktik bisnis mereka yang berhasil.

Kumpulkan grup fokus

Saat menggunakan grup fokus untuk mengumpulkan data primer, akan bermanfaat untuk mengumpulkan sekelompok kecil individu yang sangat cocok dengan target demografis Anda. Tujuan dari grup fokus adalah untuk mengumpulkan informasi mengenai apa yang disukai atau tidak disukai peserta tentang produk atau layanan Anda.

Kirim survei

Survei adalah metode pengumpulan data dari sekelompok orang yang dipilih untuk membuat generalisasi terdidik tentang demografi yang lebih besar. Biasanya, perusahaan mengirimkan kuesioner ini melalui surat atau online dengan pertanyaan spesifik yang membantu mereka menentukan informasi tertentu tentang produk mereka. Survei telepon dan tatap muka juga merupakan metode yang berguna untuk mengumpulkan data primer.

Pantau media sosial

Pemantauan media sosial memungkinkan pemasar mengumpulkan data tentang percakapan yang relevan di saluran online. Melalui metode ini, perusahaan dapat lebih memahami tren dan kebiasaan membeli dengan melihat seberapa sering perangkat lunak menemukan kata kunci atau frasa tertentu dalam posting di situs media sosial. Situs web yang berguna untuk penelitian semacam ini termasuk situs media sosial, platform ulasan, outlet berita, blog, dan forum.

Biaya

Tergantung pada tingkat informasi yang Anda inginkan, penelitian data sekunder dapat sangat bervariasi dalam biaya tetapi biasanya lebih murah daripada penelitian data primer.

Menugaskan penelitian khusus yang menyediakan data primer terperinci bisa mahal. Jenis penelitian ini menawarkan jawaban atas pertanyaan spesifik dan kecerdasan komprehensif untuk kebutuhan pemasaran Anda. Sebuah proyek penelitian khusus untuk menghasilkan data primer juga biasanya memakan waktu sekitar dua bulan atau lebih untuk dilakukan.

Ketepatan

Penelitian sekunder bisa jadi tidak dapat diandalkan karena data yang berlaku mungkin berumur lebih dari beberapa tahun. Ini berarti bahwa data kuantitatif dalam penelitian mungkin telah berubah pada saat Anda ingin menggunakannya. Sebagian besar penelitian sekunder berasal dari proyek penelitian lain yang kemungkinan besar tidak memiliki tujuan yang sama dengan proyek penelitian pemasaran Anda.

Namun, riset utama adalah solusi paling akurat untuk riset pemasaran, karena dilakukan secara khusus untuk tujuan Anda. Saat Anda melakukan proyek penelitian khusus, informasinya biasanya akurat dan berguna saat ini.

Penggunaan

Meskipun penelitian sekunder tidak dapat diandalkan dan tidak spesifik, penelitian ini berguna untuk mengembangkan rencana pengumpulan data primer. Dengan memahami data apa yang ingin Anda kejar, Anda dapat merencanakan cara mengumpulkannya dengan lebih baik. Pemasar sering menggunakan kedua jenis data untuk membuat keputusan tentang kampanye pemasaran dan pengembangan produk.

Pro dan kontra dari data primer

Berikut adalah beberapa aspek positif dari data primer:

• Datanya dapat diandalkan. Data primer sering kali melibatkan melakukan penelitian sendiri atau menyewa perusahaan penelitian yang dapat diandalkan. Karena itu, Anda dapat menghindari informasi yang tidak dapat diandalkan dari sumber luar. Data primer dapat lebih akurat dan bermanfaat daripada data sekunder.
• Ini khusus untuk ceruk pasar Anda. Menggunakan data sekunder untuk menemukan informasi yang relevan bisa jadi sulit. Namun, melakukan penelitian utama sering kali mengembalikan data persis seperti yang Anda inginkan.
• Anda memiliki data utama Anda. Anda memiliki data yang Anda kejar dengan riset utama, dan Anda dapat memilih untuk membuat data tersebut tersedia untuk umum, mencadangkannya hanya untuk perusahaan Anda, atau menjualnya ke bisnis lain yang berminat.
• Ini memberi Anda keunggulan kompetitif. Jika Anda memutuskan untuk menyimpan data primer Anda sendiri, itu dapat memberi Anda keuntungan dibandingkan perusahaan lain yang mungkin tidak melakukan penelitian utama.

Berikut adalah beberapa aspek negatif dari data primer:

• Penelitian primer bisa mahal. Jika Anda memilih untuk melakukan outsourcing penelitian utama Anda, menyewa perusahaan yang dapat diandalkan mungkin mahal dan tidak layak untuk usaha kecil.
• Prosesnya memakan waktu. Jika Anda seorang pemasar dan Anda memilih untuk tidak menyewa perusahaan luar untuk melakukan riset pemasaran utama Anda, mungkin akan memakan waktu lama untuk merencanakan kelompok fokus dan survei, wawancara, dan mengumpulkan informasi.

Pro dan kontra dari data sekunder

Berikut adalah beberapa aspek positif dari data sekunder:

• Dimulai dengan data sekunder memungkinkan transisi yang mudah ke pengumpulan data primer. Data sekunder dapat membantu untuk lebih memahami pasar Anda dan mengembangkan rencana untuk melakukan penelitian utama.
• Menemukan data sekunder cukup murah. Data sekunder seringkali tidak memerlukan proses panjang untuk mengumpulkan bahan dan mendistribusikannya, sehingga tidak semahal penelitian primer.
• Penelitian ini tidak membutuhkan banyak usaha. Penelitian sekunder dapat dilakukan dengan mudah, dan sebagian besar pemasar melakukannya sendiri tanpa menyewa bantuan dari luar. Karena penelitian data sekunder terutama melibatkan pengumpulan informasi, itu tidak padat karya seperti penelitian primer.

Berikut adalah beberapa aspek negatif dari data sekunder:

• Data mungkin sudah usang atau tidak akurat. Beberapa sumber data sekunder dapat diandalkan, tetapi memerlukan verifikasi. Kadang-kadang, sumber yang tampak dapat diandalkan sebenarnya mengandung informasi lama atau palsu.
• Data sekunder kemungkinan sudah diinterpretasikan sebelumnya. Data yang Anda kumpulkan dengan penelitian sekunder biasanya bukan data baru, artinya orang lain menyusunnya dan menafsirkan implikasi temuannya. Ini berarti bahwa beberapa sumber sekunder dapat berisi informasi yang tidak akurat.
• Data mungkin tidak relevan atau spesifik. Saat mencari penelitian sekunder, Anda mungkin menemukan sumber yang tidak sesuai dengan ceruk pasar Anda. Mungkin sulit untuk mengumpulkan informasi sekunder yang sesuai dengan kebutuhan riset pasar Anda.

Contoh riset pasar

Berikut adalah contoh bagaimana perusahaan dapat menggunakan riset pasar dengan benar:

Go-Nuts Donuts, jaringan toko donat kecil, ingin mulai mengembangkan donat vegan. Untuk lebih memahami apakah ini akan meningkatkan basis klien dan keuntungannya, tim pemasarannya melakukan riset pasar. Pertama, tim pemasaran Go-Nuts melakukan penelitian data sekunder, seperti mencari artikel berita online tentang toko donat lain yang memperkenalkan item vegan. Mereka juga mungkin mencari statistik tentang jumlah orang yang mengikuti pola makan vegan di kota mereka.

Tim pemasaran Go-Nuts kemudian melakukan penelitian data primer dengan mengirimkan kuesioner melalui email ke basis klien perusahaan saat ini untuk menentukan apakah akan ada minat pada produk baru. Mereka juga mengumpulkan kelompok fokus untuk mencoba donat baru dan menawarkan pendapat mereka. Setelah Go-Nuts melakukan penelitian ini, mereka sekarang memiliki data untuk memprediksi apakah menu vegan baru mereka akan berhasil.