11 Pekerjaan yang akan diotomatisasi di masa depan

Seiring kemajuan teknologi, pengembangan dan penggunaan AI menjadi semakin populer di kalangan organisasi. Kecerdasan buatan memungkinkan terciptanya sistem kompleks yang mengatur diri sendiri. Hal ini menciptakan peluang untuk implementasi otomatisasi yang signifikan untuk merampingkan pekerjaan di berbagai bidang. Karena AI terus berkembang, ia dapat melakukan lebih banyak tugas, yang dapat mengakibatkan pekerjaan karyawan diambil alih oleh kecerdasan buatan.

Dalam artikel ini, kami membahas apa itu kecerdasan buatan, menjelaskan pengaruhnya terhadap pekerjaan, dan menjelajahi 11 bidang karir yang dapat digantikan atau diubah secara signifikan oleh otomatisasi di masa depan.

Apa itu kecerdasan buatan?

Kecerdasan buatan (AI) adalah bidang pemrograman komputer yang menggunakan komputer dan mesin untuk menyelesaikan tugas untuk mensimulasikan kecerdasan dan perilaku manusia. AI ada dalam berbagai bentuk dan di berbagai bidang, mulai dari hiburan, dengan kecerdasan buatan yang bertindak sebagai lawan dalam video game, hingga manufaktur, dengan AI yang mengelola produksi produk. Contoh lain AI dalam kehidupan sehari-hari termasuk filter spam email dan asisten pintar yang disertakan dalam smartphone. Tujuan keseluruhan AI adalah untuk meniru berbagai kemampuan pikiran dan perilaku manusia.

Ada empat jenis utama kecerdasan buatan:

• Memori terbatas: Jenis kecerdasan buatan ini menyimpan informasi terkini untuk menghasilkan peningkatan output berdasarkan informasi tersebut.
• Mesin reaktif: Mesin reaktif adalah jenis AI yang hanya dapat melakukan operasi dasar.
• Self-aware AI: Jenis AI ini belum diperkenalkan ke publik. Tujuan AI yang sadar diri adalah kecerdasan independen yang memungkinkannya maju saat belajar.
• Theory of mind: Theory of mind adalah tipe AI hipotetis dengan tujuan untuk memahami pikiran dan emosi manusia.

Bagaimana kecerdasan buatan memengaruhi pekerjaan?

Kecerdasan buatan telah memiliki dampak besar pada cara banyak industri beroperasi, dan diharapkan perubahan dan kemajuan lebih lanjut akan terus berlanjut seiring dengan peningkatan teknologi. Untuk beberapa pekerjaan, bantuan kecerdasan buatan digunakan untuk membuat pekerjaan menjadi lebih efisien dan lebih mudah bagi karyawan. Di lain waktu, AI menerapkan mekanisasi untuk mengotomatisasi tugas sepenuhnya, menghilangkan kebutuhan akan keterlibatan manusia. Hal ini dapat mengakibatkan kebutuhan akan lebih sedikit karyawan di posisi tertentu, yang dapat berdampak pada pasar kerja secara keseluruhan.

11 pekerjaan yang mungkin akan digantikan oleh AI di masa depan

Karena kecerdasan buatan menjadi lebih mudah diakses dan tersebar luas, hal itu dapat mengakibatkan perubahan atau penghapusan berbagai jenis pekerjaan. Memahami bidang mana yang paling dipengaruhi oleh evolusi AI sangat penting bagi karyawan, karena memungkinkan mereka untuk mengantisipasi potensi kehilangan pekerjaan dan menentukan jalur karir mereka selanjutnya.

Berikut ini adalah beberapa industri yang paling mungkin terpengaruh oleh meningkatnya penggunaan otomatisasi dalam angkatan kerja:

Penelitian dan analisis

Bidang analisis dan penelitian data adalah bidang yang sudah menerapkan penggunaan kecerdasan buatan sebagai metode perampingan proses dan mengidentifikasi data baru tanpa bantuan manusia. Kekuatan pemrosesan komputer modern memungkinkan penyortiran, ekstrapolasi, dan analisis data yang efisien. Karena kecerdasan buatan terus meningkat, manusia mungkin tidak perlu berperan dalam analisis dan penelitian data.

Pekerjaan gudang

Penjualan online adalah industri yang terus berkembang dan dilengkapi dengan peningkatan kebutuhan akan proses yang secara efisien mendapatkan pesanan ke truk untuk pengiriman. Salah satu area fokus untuk merampingkan proses adalah penggunaan otomatisasi. Otomatisasi dasar dan implementasi buatan di gudang memungkinkan akses mudah ke sistem terkomputerisasi untuk menemukan paket dan staf langsung, dan AI di masa mendatang bahkan dapat melakukan pengambilan dan pemuatan mekanis untuk meningkatkan kapasitas pengiriman.

Manufaktur dan produksi

Beberapa bidang lebih identik dengan otomatisasi daripada manufaktur dan produksi. Hampir semua bentuk manufaktur skala massal sekarang mencakup setidaknya beberapa bentuk pekerjaan otomatis selama proses produksi. Faktanya, mesin otomatis kemungkinan telah membuat banyak produk yang Anda gunakan.

Seiring dengan peningkatan teknologi, kemampuan untuk mentransfer proses tambahan dalam manufaktur ke mesin otomatis juga meningkat. Meskipun mungkin selalu ada kebutuhan untuk pengawasan manusia di bidang produksi dan manufaktur, kemungkinan otomatisasi akan terus mengurangi pekerjaan yang tersedia seiring dengan peningkatan kemampuan AI.

Pemasaran dan periklanan

Industri pemasaran dan periklanan adalah area lain yang sudah bergantung pada AI untuk tugas-tugas tertentu, dan penggunaannya kemungkinan akan menjadi lebih umum di masa depan. Misalnya, analisis data otomatis dapat membantu departemen pemasaran mengidentifikasi dan menentukan demografi targetnya, yang membantu memberikan panduan saat membuat rencana pemasaran.

Area lain dalam pemasaran dan periklanan yang sudah sangat terintegrasi dengan AI dan otomatisasi adalah dunia pemasaran online. Situs dan jejaring sosial yang sering digunakan pengguna dapat mengumpulkan tingkat data yang sangat rinci tentang mereka dan kebiasaan menonton mereka. Alat AI kemudian memberikan data ini kepada pemasar dengan cara yang dapat dimengerti sehingga mereka dapat menggunakannya dalam proyek dan perencanaan.

Layanan pelanggan

Saat memikirkan pekerjaan yang tunduk pada otomatisasi yang ditingkatkan, layanan pelanggan adalah industri lain yang mendapat manfaat dari AI. Misalnya, jika pelanggan memiliki masalah dan menghubungi melalui fitur obrolan online perusahaan, pelanggan tersebut dapat berbicara dengan robot AI daripada manusia. Ketika sebuah perusahaan mengimplementasikan jaringan saraf, AI memperoleh pemahaman yang lebih baik dan interaksi manusia dapat merespons dengan cara yang lebih manusiawi.

Pekerjaan mengemudi

Pengembangan mobil self-driving adalah bidang yang ditunggu-tunggu yang juga dapat memiliki dampak signifikan pada masa depan banyak industri dan pekerjaan yang terkait dengan mengemudi. Mobil self-driving sudah ada tetapi saat ini tidak tersedia untuk penggunaan umum. Namun, beberapa perusahaan memiliki teknologi self-driving ini dan terus berupaya memperbaikinya.

Karena teknologi menjadi lebih andal dan biasa, hal itu dapat menyebabkan perubahan dalam industri yang berkisar dari truk hingga taksi dan berbagi perjalanan. Perusahaan melihat kendaraan self-driving sebagai metode untuk mengurangi biaya penggajian mereka tanpa harus mengorbankan kemampuan pemenuhannya. Meskipun teknologi ini hadir dengan biaya dimuka yang lebih tinggi daripada kendaraan tanpa AI yang mengemudi sendiri, penghematan dan manfaat jangka panjang mungkin cukup untuk mendorong bisnis untuk mengurangi atau menghilangkan karyawan mereka.

Pengoreksian

Setiap kali Anda menggunakan program pengolah kata, diposting di media sosial atau mengirim teks, Anda telah berinteraksi dengan bentuk kecerdasan buatan dan otomatisasi. Akses mudah ke proofreading dan bantuan tata bahasa ini telah menyebabkan restrukturisasi pekerjaan yang terkait dengan penerbitan konten dan dapat terus melakukannya seiring kemajuan teknologi dan peningkatan dalam mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan pengguna.

Eceran

Stasiun pembayaran mandiri di toko adalah contoh otomatisasi di bidang ritel dan telah menjadi terkenal di toko kelontong dan gerai kotak besar. Ketika sebuah perusahaan menggunakan area self-checkout, itu dihasilkan dari analisis biaya-manfaat. Meskipun mengizinkan pelanggan untuk memindai item mereka sendiri dapat meningkatkan kasus pencurian, perusahaan menghemat lebih banyak uang dengan mengurangi kebutuhan akan register kerja karyawan.

Penjaminan asuransi

Industri lain yang dapat dilakukan otomatisasi adalah penjaminan asuransi. Ketika membuat penilaian tentang kelayakan pelamar asuransi, pekerjaan yang paling penting seringkali adalah menganalisis data yang tersedia dan menerapkannya dalam serangkaian formula atau struktur. Otomatisasi dapat dengan mudah menyelesaikan tugas-tugas ini dan terus beradaptasi untuk melakukan tugas yang lebih rumit, yang dapat mengurangi jumlah penjamin emisi yang dibutuhkan perusahaan.

Penjualan

Otomatisasi dengan bantuan kecerdasan buatan sudah memiliki peran kunci dalam banyak operasi penjualan. Otomatisasi memungkinkan tugas-tugas seperti mengidentifikasi pasar, menemukan klien potensial dan bahkan membuat kontak dalam bentuk email dan teks untuk diselesaikan sepenuhnya oleh mekanisme otomatis. Meskipun rekanan penjualan tetap menjadi bagian penting dari sebagian besar divisi penjualan, beberapa perusahaan telah beralih ke pendekatan penjualan yang sepenuhnya otomatis.

Kontrol kualitas

Melakukan pemeriksaan kontrol kualitas merupakan bagian integral dari menjaga standar kualitas saat membuat produk untuk penggunaan komersial. Meskipun ini adalah bidang yang tidak mungkin sepenuhnya otomatis di masa depan, pekerjaan kontrol kualitas yang dapat diselesaikan oleh otomatisasi telah meningkat. Dengan peningkatan AI yang berkelanjutan di kedua bidang, perusahaan dapat beralih ke sistem otomatis untuk menyelesaikan pekerjaan dan tanggung jawab kontrol kualitas daripada karyawan.