Inspirasi

Apa jenis data utama?

Data adalah kumpulan informasi yang digunakan oleh para profesional untuk tujuan analisis atau referensi. Sebagian besar industri menggunakan data dalam beberapa bentuk atau bentuk untuk berbagai alasan. Jika Anda bekerja dengan data secara teratur, mungkin bermanfaat untuk memahami beberapa kategori data yang berbeda untuk mengetahui bagaimana setiap jenis dapat menguntungkan Anda atau bisnis Anda. Dalam artikel ini, kami membahas berbagai jenis data bersama dengan bagaimana data biasanya digunakan di tempat kerja.

Jenis data

Karena para profesional menggunakan data untuk beberapa tujuan yang berbeda, penting untuk membagi data ke dalam kategori yang berbeda. Ini dapat membantu mereka yang bekerja dengan kumpulan data tertentu mengelola dan menggunakan data dengan benar secara bermanfaat.

Berikut adalah beberapa jenis data beserta definisi dan contohnya:

Kuantitatif

Data kuantitatif adalah data yang dapat diukur atau diukur oleh para profesional dengan angka. Data kuantitatif adalah jenis data yang paling umum digunakan dalam analisis statistik, karena merupakan bentuk data yang paling mudah direpresentasikan dalam grafik dan digunakan dalam rumus. Misalnya, Anda dapat menampilkan data kuantitatif pada grafik atau menentukan korelasinya dengan data lain.

Beberapa contoh data kuantitatif antara lain:

  • Tinggi badan seseorang
  • Suhu
  • Kecepatan kereta api
  • Jumlah waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas
  • Nilai ujian

Kualitatif

Tidak seperti data kuantitatif, profesional tidak dapat mengukur atau mewakili data kualitatif dengan angka. Sebaliknya, data kualitatif terdiri dari item seperti kata-kata, simbol atau gambar. Data kualitatif juga dikenal sebagai data kategorikal, karena Anda dapat mengelompokkan data ini ke dalam kategori yang berbeda. Daripada menjawab pertanyaan yang membutuhkan jawaban numerik, data kualitatif bertujuan untuk menentukan bagaimana atau mengapa sesuatu terjadi.

Contoh umum dari data kualitatif meliputi:

  • Nama
  • Negara
  • Warna
  • Hari dan bulan
  • Makanan dan minuman

Nominal

Data nominal adalah jenis data kualitatif yang lebih sempit. Ini pada dasarnya menerapkan nama untuk sesuatu atau melabelinya dalam suatu kategori. Dengan data nominal, tidak ada cara untuk mengurutkan sesuatu dari yang tertinggi hingga yang terendah. Contoh data nominal adalah warna rambut. Variabel nominal ini mungkin memiliki beberapa kategori, seperti coklat, pirang dan merah, yang tidak ada cara untuk mengurutkannya secara hierarkis.

Baca juga:  Apa itu account balance?

Contoh lain dari data nominal meliputi:

  • Jenis kelamin
  • Genre musik
  • Hewan favorit

Urut

Data ordinal mencakup data yang memiliki urutan tertentu. Namun, Anda tidak dapat menggeser atau menghitung data ini secara berbeda karena data ordinal hanya menampilkan urutan. Data ordinal merupakan perpaduan antara data nominal dan kuantitatif. Ada urutan yang berbeda, seperti data kuantitatif, tetapi urutan pada dasarnya berfungsi sebagai label, seperti pada data nominal. Misalnya, hasil balapan adalah data ordinal. Posisi ini adalah angka tetapi tetap diam setelah balapan berakhir.

Contoh lain dari data ordinal meliputi:

  • Peringkat film dalam skala satu hingga lima
  • Nilai huruf
  • Posisi tim olahraga di klasemen divisi atau konferensi

Diskrit

Data diskrit adalah jenis data kuantitatif yang profesional tidak dapat membagi menjadi beberapa bagian. Ia bekerja hanya dengan bilangan bulat utuh. Misalnya, populasi suatu kota adalah data diskrit. Orang tidak dapat dipisahkan dengan pecahan, jadi data ini diskrit.

Beberapa contoh lain dari data diskrit meliputi:

  • Jumlah pelanggan yang diterima bisnis dalam sebulan
  • Jumlah email di kotak masuk Anda
  • Jumlah gol yang dicetak dalam pertandingan sepak bola

Kontinu

Tidak seperti data diskrit, profesional dapat membagi data kontinu menjadi pecahan atau bagian lain tetapi tetap mempertahankan maknanya. Contoh data kontinu adalah pengukuran waktu. Anda dapat mengukur waktu dalam tahun, atau Anda dapat membaginya menjadi bagian-bagian yang lebih kecil, seperti bulan, minggu, hari, jam atau menit.

Beberapa contoh lain dari data kontinu meliputi:

  • Tinggi pohon
  • Kecepatan pesawat
  • Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan perjalanan darat?
  • Biaya suatu barang

Selang

Data interval terdiri dari urutan variabel dan perbedaan di antara mereka. Data interval mengukur ruang antara dua bagian data. Misalnya, mengukur suhu di luar pada hari yang berbeda memberi Anda data interval. Jika Anda mengukur suhu 65 derajat pada hari pertama dan 70 derajat pada hari kedua, Anda memiliki jumlah interval 5 derajat. Namun, jika Anda mulai dari 70 derajat dan turun ke 65 derajat, maka Anda memiliki jumlah interval -5 derajat.

Baca juga:  Perbedaan mendengar dan mendengarkan

Dalam contoh sebelumnya, nilai variabel dan urutan memengaruhi data interval. Properti penting lainnya dari data interval adalah bahwa ruang antara setiap interval adalah jarak yang sama satu sama lain.

Contoh lain termasuk:

  • Nilai selama satu semester
  • Peringkat tim selama satu musim
  • nilai tes IQ

Perbandingan

Data rasio mirip dengan data interval tetapi dengan dua perbedaan utama. Data rasio memungkinkan untuk nilai nol, data interval mana yang tidak. Selain itu, data rasio tidak boleh menyertakan nilai negatif. Contoh data rasio adalah tinggi badan seseorang karena seseorang tidak boleh memiliki tinggi badan negatif.

Contoh data rasio meliputi:

  • Berat badan seseorang
  • Jumlah jam Anda berolahraga setiap hari
  • Usia seseorang

Siapa yang menggunakan data di tempat kerja?

Karena data mencakup banyak kegunaan yang berbeda, industri yang berbeda menggunakan analisis data untuk alasan yang berbeda. Misalnya, manajer pemasaran mungkin menggunakan data saat menentukan tayangan yang dihasilkan oleh postingan media sosial. Juga, copywriter sering memastikan konten mereka memenuhi persyaratan jumlah kata, dan artis mengukur ukuran kanvas mereka.

Namun, beberapa peran menggunakan data lebih dari yang lain. Beberapa karir yang sangat fokus pada penggunaan data meliputi:

  • Analis data
  • Insinyur data
  • Administrator basis data
  • Arsitek data

Bagaimana data digunakan di tempat kerja?

Bisnis dan organisasi menggunakan data dalam berbagai cara. Beberapa cara umum yang digunakan para profesional untuk menggunakan data meliputi:

  • Gaji karyawan dan penentuan kenaikan gaji
  • Analisis lalu lintas situs web
  • Melacak waktu yang dihabiskan untuk tugas-tugas tertentu
  • Analisis anggaran
  • Menentukan waktu pengiriman
  • Mengevaluasi umpan balik pelanggan

Related Articles

Back to top button