Analisis sentimen pemasaran adalah: Pengertian, manfaat dan tips

Menguraikan umpan balik online dapat menjadi tugas yang menantang untuk bisnis apa pun dengan kehadiran sosial yang kuat. Dalam pemasaran, analisis sentimen dapat berguna bagi tim yang ingin memeriksa komentar tentang merek mereka dari sudut kualitatif. Dengan melihat nada dan isi sentimen sosial, Anda dapat mengembangkan metrik yang disempurnakan yang mungkin menawarkan wawasan yang lebih berharga.

Dalam artikel ini, kami mendefinisikan analisis sentimen dalam pemasaran, menjelaskan manfaatnya, dan menawarkan kiat untuk membantu Anda memasukkannya ke dalam rencana pemasaran tim Anda.

Apa itu analisis sentimen dalam pemasaran?

Analisis sentimen adalah alat pemasaran yang membantu Anda memeriksa cara orang berinteraksi dengan merek secara online. Metode ini lebih komprehensif daripada pelacakan pemasaran online tradisional, yang mengukur jumlah interaksi online yang dimiliki pelanggan dengan suatu merek, seperti komentar dan berbagi. Dengan menggunakan analisis sentimen, Anda dapat memberi label interaksi individu sebagai positif, negatif, atau netral. Setelah Anda mengetahui cara menentukan dan melacak label ini, Anda dapat menggunakan kumpulan data baru ini untuk berbagai tujuan pemasaran, termasuk strategi online Anda.

Analisis sentimen adalah alat yang sangat berguna untuk dimiliki karena jumlah interaksi yang lebih tinggi tidak selalu sama dengan hasil yang lebih baik. Misalnya, jika Anda menerima 10 balasan di pos sosial dan semuanya positif, pos Anda kemungkinan memiliki efek yang lebih menarik pada audiens Anda daripada jika Anda menerima 100 balasan dengan hanya 10 di antaranya yang positif. Tujuan utama dari analisis sentimen adalah untuk menanggapi komentar secara lebih konstruktif.

3 jenis analisis sentimen

Untuk melakukan analisis sentimen, tim pemasaran mungkin menggunakan platform perangkat lunak yang membuat algoritme untuk memantau keterlibatan pelanggan secara online. Ada tiga cara mendasar untuk mengembangkan algoritma untuk membedakan sentimen sosial:

• Analisis manual: Jenis ini menggunakan aturan yang dibuat secara manual berdasarkan prinsip neurolinguistik, seperti stemming dan tokenization. Perlu waktu lama untuk menyiapkannya, tetapi mudah untuk mengubah dan menyesuaikannya.
• Analisis otomatis: Jenis ini menggunakan teknik pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf dan model statistik untuk mengklasifikasikan bahasa. Mungkin sulit untuk mengubahnya, tetapi mudah diatur dan dikelola.
• Analisis hibrida: Jenis ini menggunakan analisis berbasis aturan dan pembelajaran mesin. Ini adalah pendekatan seimbang yang digunakan sebagian besar aplikasi mendengarkan sosial.

Apa manfaat dari analisis sentimen?

Sebagian besar platform online menerapkan algoritme mereka sendiri untuk menampilkan konten, jadi analisis sentimental memungkinkan Anda melacak komentar yang relevan dengan cara yang paling berguna untuk tujuan Anda. Percakapan tentang merek y dapat dimulai dan diakhiri dengan cepat, jadi menggunakan metode standar untuk melacaknya dapat memberi Anda wawasan berharga tentang kebiasaan menjelajah pelanggan. Berikut adalah beberapa manfaat dari analisis sentimen:

Memahami audiens Anda dan menentukan niche Anda

Analisis sentimen memungkinkan Anda untuk melihat audiens Anda dari perspektif yang jauh lebih terperinci, yang dapat membantu Anda mengidentifikasi ceruk pasar yang sesuai dengan produk dan layanan yang dijual perusahaan Anda. Memahami apa arti merek Anda bagi pelanggan Anda saat ini dapat membantu Anda meningkatkan pangsa pasar merek Anda jauh lebih cepat. Misalnya, pemilik kedai es krim yang kesulitan dapat memperoleh manfaat dari mempelajari rasa yang disukai atau tidak disukai orang. Mereka mungkin meningkatkan keuntungan dengan memasarkan rasa yang lebih disukai, dan menghentikan rasa yang kurang populer dapat membantu mengurangi biaya operasi mereka.

Meningkatkan dukungan layanan pelanggan dan mengelola masalah PR

Banyak bisnis menggunakan saluran media sosial untuk dukungan layanan pelanggan karena memungkinkan mereka menyelesaikan masalah dengan cara yang dipersonalisasi namun segera. Menanggapi komentar negatif dapat membantu meredakan situasi sebelum berkembang menjadi sesuatu yang kurang dapat dikelola. Misalnya, jika pelanggan menandai merek Anda di postingan yang menyatakan bahwa mereka kecewa dengan produk yang cacat, Anda dapat merespons secara publik untuk meminta maaf. Anda kemudian dapat menindaklanjuti dengan mengirim pesan kepada mereka secara pribadi untuk memperkuat komitmen Anda terhadap kualitas. Menangani sentimen negatif secara efektif dan publik juga dapat menunjukkan kepada pelanggan lain bahwa perusahaan memiliki kebijakan pelayanan prima.

Menyesuaikan pengiriman pesan dan pengembangan produk

Analisis sentimen adalah cara murah untuk meningkatkan pengiriman pesan dan pengembangan produk. Mengetahui apa yang dihargai pelanggan tentang suatu produk atau layanan dapat memberi tahu Anda apa yang harus ditekankan dalam materi promosi Anda. Misalnya, jika ada lonjakan penjualan produk tertentu yang tiba-tiba dan tidak dapat dijelaskan, Anda dapat memeriksa sebutan positif untuk melihat apa yang dikatakan pelanggan. Anda mungkin menemukan salah satu produk Anda tiba-tiba menjadi populer ketika seseorang memposting tentang fitur yang tidak ada di produk Anda yang lain.

Memantau pesaing

Penyebutan negatif dan positif terkadang dapat menyertakan informasi berharga tentang pesaing merek Anda. Melihat bagaimana pelanggan melihat produk dan layanan Anda dibandingkan dengan orang lain dapat membantu Anda membuat strategi promosi yang menekankan keunggulan merek Anda. Misalnya, pelanggan di media sosial mungkin menyebutkan bahwa mereka lebih suka kupon atau kode diskon yang ditawarkan merek pesaing. Informasi ini dapat membantu tim pemasaran merevisi materi promosi dengan penawaran penjualan yang lebih kompetitif.

Mengidentifikasi influencer

Menggunakan sistem analisis sentimen dapat membantu pemasar mengidentifikasi mikro-influencer, yang merupakan tokoh media sosial dengan jumlah pengikut yang sangat terlibat relatif kecil. Biasanya, mikro-influencer adalah orang-orang yang paling membantu merek Anda, karena mereka memiliki lebih banyak interaksi langsung dengan pengikut mereka. Misalnya, Anda mungkin menemukan bahwa salah satu pelanggan Anda mendengarkan podcast dengan sekitar 10.000 pelanggan dan pemirsa tumpang tindih dengan Anda sendiri. Anda mungkin ingin menghubungi pembuat konten untuk mengetahui apakah mereka tertarik dengan sponsor.

Tips untuk menyertakan analisis sentimen dalam pemasaran Anda

Profesional pemasaran dapat menggunakan analisis sentimen dalam banyak cara, jadi penting untuk mengetahui cara menggunakannya semaksimal mungkin. Berikut adalah beberapa tips tentang cara menggunakan analisis sentimen dalam pemasaran:

Buat tujuan dan tolok ukur spesifik untuk mencapainya

Sebelum Anda memilih metode analisis dan mulai mengidentifikasi sentimen positif, netral, dan negatif, tetapkan tujuan spesifik untuk meningkatkan sentimen pelanggan. Perilaku yang ingin Anda lihat tergantung pada maksud dan tujuan Anda. Beberapa perusahaan mungkin lebih menghargai sebutan positif daripada jumlah, sementara yang lain ingin mengurangi sentimen sosial yang netral. Memahami tujuan Anda dapat membantu Anda merancang algoritme yang menghasilkan laporan dengan indikator keberhasilan yang konsisten.

Ukur data sebelum dan sesudah kampanye

Sangat penting untuk melacak data sebelum menerapkan kampanye berdasarkan analisis sentimen, sehingga Anda dapat memiliki sesuatu untuk dibandingkan. Membandingkan data sebelumnya dengan hasil kampanye sentimen media sosial dapat memberi tahu pemasar apakah metode mereka efektif. Data yang Anda kumpulkan bersifat unik untuk merek dan basis konsumen perusahaan Anda, sehingga Anda dapat melakukan riset pelanggan untuk mengevaluasi sentimen terkini tentang perusahaan atau merek tersebut. Seringkali, tim pemasaran membuat kontrak dengan konsultan riset konsumen, yang mengumpulkan informasi dari berbagai sumber dan memberikan laporan mendalam tentang sentimen pelanggan saat ini.

Pertimbangkan untuk menggunakan program analisis sentimen

Pergeseran sentimen sosial dapat terjadi dengan cepat, sehingga kemampuan untuk segera bereaksi sangat penting. Menggunakan program perangkat lunak yang dibuat khusus untuk memantau sentimen secara real time dapat memungkinkan pemasar merespons komentar negatif atau positif dengan cepat. Alat-alat ini sering kali dilengkapi dengan algoritme yang telah diprogram sebelumnya, yang menjadikannya ideal untuk tim pemasaran tanpa pemrogram internal. Mereka mungkin menampilkan laporan sentimen di dasbor interaktif atau mengirim pemberitahuan kepada pengguna jika mereka mendeteksi interaksi dengan sentimen yang kuat.

Pahami keterbatasan alat analisis sentimen

Algoritma bisa cukup canggih untuk mengenali sarkasme, tetapi masih ada batasan seberapa banyak alat analisis sentimen dapat melakukannya. Sebaiknya periksa sendiri beberapa data untuk memastikan keakuratan interpretasinya oleh alat ini. Elemen bahasa tertentu sangat sulit untuk diuraikan oleh jaringan saraf, seperti bahasa gaul, ironi, dan bahasa kiasan. Anda dapat mendistribusikan survei umpan balik atau mengumpulkan testimonial dari pelanggan untuk melengkapi informasi yang Anda dapatkan dari alat analisis. Sumber daya ini dapat membantu Anda menafsirkan hasil analisis sentimen.