10 Jenis variabel dalam penelitian dan statistik

Peneliti dan ahli statistik menggunakan variabel untuk menggambarkan dan mengukur item, tempat, orang atau ide yang mereka pelajari. Ada banyak jenis variabel, dan Anda harus memilih variabel yang tepat untuk diukur saat merancang studi, memilih tes, dan menafsirkan hasil. Pemahaman yang kuat tentang variabel dapat menghasilkan analisis dan hasil statistik yang lebih akurat.

Pada artikel ini, kami menjelaskan jenis-jenis variabel dan menjawab beberapa pertanyaan umum yang berkaitan dengan variabel, desain eksperimen dan bagaimana merancang sebuah penelitian.

Apa itu variabel?

Variabel adalah hal-hal yang Anda ukur, manipulasi, dan kendalikan dalam statistik dan penelitian. Semua studi menganalisis variabel, yang dapat menggambarkan seseorang, tempat, benda atau ide. Nilai variabel dapat berubah antar grup atau seiring waktu. Misalnya, jika variabel dalam eksperimen adalah warna mata seseorang, nilainya dapat berubah dari coklat menjadi biru menjadi hijau dari orang ke orang.

Jenis variabel

Peneliti mengatur variabel ke dalam berbagai kategori, yang paling umum meliputi:

Variabel bebas

Variabel independen adalah karakteristik tunggal yang tidak dapat diubah oleh variabel lain dalam eksperimen Anda. Usia adalah contoh variabel bebas. Di mana seseorang tinggal, apa yang mereka makan atau seberapa banyak mereka berolahraga tidak akan mengubah usia mereka. Variabel bebas dapat, bagaimanapun, mengubah variabel lain. Dalam studi, peneliti sering mencoba mencari tahu apakah variabel independen menyebabkan variabel lain berubah dan dengan cara apa.

Variabel terikat

Variabel terikat bergantung pada dan dapat diubah oleh komponen lain. Nilai pada ujian adalah contoh dari variabel dependen karena tergantung pada faktor-faktor seperti berapa banyak tidur yang Anda dapatkan dan berapa lama Anda belajar. Variabel bebas dapat mempengaruhi variabel terikat, tetapi variabel terikat tidak dapat mempengaruhi variabel bebas. Misalnya, waktu yang Anda habiskan untuk belajar (tergantung) dapat memengaruhi nilai ujian Anda (mandiri), tetapi nilai ujian Anda tidak memengaruhi waktu yang Anda habiskan untuk belajar.

Ketika menganalisis hubungan antar objek studi, peneliti sering mencoba untuk menentukan apa yang membuat variabel dependen berubah dan bagaimana caranya.

Variabel Intervensi

Variabel intervening, kadang-kadang disebut variabel mediator, adalah variabel teoretis yang digunakan peneliti untuk menjelaskan penyebab atau hubungan antara variabel penelitian lain—biasanya variabel dependen dan independen. Mereka adalah asosiasi, bukan pengamatan. Misalnya, jika kekayaan adalah variabel independen, dan umur panjang adalah variabel dependen, peneliti mungkin berhipotesis bahwa akses ke layanan kesehatan yang berkualitas adalah variabel intervensi yang menghubungkan kekayaan dan rentang hidup.

Variabel pemoderasi

Variabel moderator atau moderator mengubah hubungan antara variabel dependen dan independen dengan memperkuat atau memperlemah efek variabel intervening. Misalnya, dalam sebuah penelitian yang melihat hubungan antara status ekonomi (variabel independen) dan seberapa sering orang mendapatkan pemeriksaan fisik dari dokter (variabel dependen), usia adalah variabel moderasi. Hubungan itu mungkin lebih lemah pada individu yang lebih muda dan lebih kuat pada individu yang lebih tua.

Variabel kontrol

Variabel kontrol atau pengontrol adalah karakteristik yang bersifat tetap dan tidak berubah selama penelitian. Mereka tidak memiliki efek pada variabel lain. Peneliti mungkin dengan sengaja menjaga variabel kontrol tetap sama selama eksperimen untuk mencegah bias. Misalnya, dalam percobaan tentang perkembangan tanaman, variabel kontrol mungkin mencakup jumlah pupuk dan air yang didapat setiap tanaman. Jumlah tersebut selalu sama sehingga tidak mempengaruhi pertumbuhan tanaman.

Variabel asing

Variabel asing adalah faktor yang mempengaruhi variabel terikat tetapi peneliti awalnya tidak mempertimbangkan ketika merancang percobaan. Variabel yang tidak diinginkan ini dapat secara tidak sengaja mengubah hasil penelitian atau bagaimana peneliti menginterpretasikan hasil tersebut. Ambil contoh, sebuah penelitian yang menilai apakah les privat atau kursus online lebih efektif dalam meningkatkan nilai ujian bahasa Spanyol siswa. Variabel asing yang mungkin secara tidak sengaja mempengaruhi hasil termasuk dukungan orang tua, pengetahuan sebelumnya tentang bahasa asing atau status sosial ekonomi.

Variabel kuantitatif

Variabel kuantitatif adalah kumpulan data yang melibatkan angka atau jumlah. Contohnya mungkin termasuk tinggi, jarak atau jumlah item. Peneliti selanjutnya dapat mengkategorikan variabel kuantitatif menjadi dua jenis:

• Diskrit: Variabel numerik apa pun yang dapat Anda hitung secara realistis, seperti koin di dompet Anda atau uang di rekening tabungan Anda.
• Berkelanjutan: Variabel numerik yang tidak pernah bisa Anda selesaikan menghitung, seperti waktu.

Variabel kualitatif

Variabel kualitatif, atau kategoris, adalah nilai atau pengelompokan non-numerik. Contohnya mungkin termasuk warna mata atau rambut. Peneliti selanjutnya dapat mengkategorikan variabel kualitatif menjadi tiga jenis:

• Biner: Variabel dengan hanya dua kategori, seperti pria atau wanita, merah atau biru.
• Nominal: Variabel yang dapat Anda atur dalam lebih dari dua kategori yang tidak mengikuti urutan tertentu. Ambil contoh, tipe perumahan: Rumah keluarga tunggal, kondominium, rumah mungil.
• Ordinal: Variabel yang dapat Anda atur dalam lebih dari dua kategori yang mengikuti urutan tertentu. Ambil, misalnya, tingkat kepuasan: Tidak puas, netral, puas.

Variabel pengganggu

Variabel pengganggu adalah variabel yang tidak Anda perhitungkan yang dapat menyamarkan efek variabel lain. Variabel pengganggu dapat membuat hasil eksperimen Anda menjadi tidak valid dengan membuatnya menjadi bias atau menyarankan adanya hubungan antar variabel padahal sebenarnya tidak. Misalnya, jika Anda mempelajari hubungan antara tingkat latihan (variabel independen) dan indeks massa tubuh (variabel dependen) tetapi tidak mempertimbangkan efek usia pada faktor-faktor ini, itu menjadi variabel pengganggu yang mengubah hasil Anda.

Variabel komposit

Sebuah variabel komposit adalah dua atau lebih variabel digabungkan untuk membuat variabel yang lebih kompleks. Kesehatan keseluruhan adalah contoh variabel gabungan jika Anda menggunakan variabel lain, seperti berat badan, tekanan darah, dan nyeri kronis, untuk menentukan kesehatan keseluruhan dalam eksperimen Anda.

FAQ Variabel

Pertanyaan umum tentang variabel meliputi:

Berapa banyak variabel dalam percobaan?

Setiap eksperimen memiliki setidaknya dua variabel—variabel bebas dan variabel terikat. Variabel independen adalah apa yang Anda uji, dan variabel dependen adalah hasilnya. Variabel lain apa pun dalam eksperimen Anda membangun atau memengaruhi variabel independen atau dependen. Sebagian besar eksperimen juga menyertakan variabel terkontrol.

Bagaimana Anda mengontrol variabel pengganggu?

Cara untuk mengontrol variabel pengganggu agar tidak mempengaruhi hasil percobaan Anda meliputi:

• Penyesuaian: Sesuaikan parameter studi untuk memperhitungkan variabel pengganggu dan meminimalkan efeknya.
• Pencocokan: Bandingkan kelompok belajar dengan tingkat variabel pengganggu yang sama.
• Analisis multivariat: Gunakan saat menganalisis beberapa variabel sekaligus.
• Pengacakan: Menyebarkan variabel pengganggu secara merata di antara kelompok studi.
• Batasan: Hapus subjek atau sampel yang memiliki faktor perancu.
• Stratifikasi: Buat subkelompok studi di mana variabel pengganggu tidak bervariasi atau jauh berbeda.

Apa itu desain eksperimental?

Desain eksperimental adalah bagaimana Anda berencana untuk menganalisis hubungan antara variabel dalam penelitian Anda.

Bagaimana cara merancang eksperimen?

Saat merancang eksperimen, Anda harus:

• Tentukan pertanyaan yang Anda coba jawab.
• Buat daftar variabel independen dan dependen Anda, ditambah variabel terkontrol, pengganggu, atau tambahan apa pun.
• Tulis hipotesis yang Anda yakini akan dibuktikan oleh eksperimen Anda.
• Putuskan seberapa banyak Anda ingin memanipulasi variabel independen Anda.
• Tentukan jumlah sampel atau subjek dalam penelitian Anda.
• Tetapkan subjek ke dalam kelompok perlakuan.