Apa itu forecasting? Pengertian, metode dan contohnya

Forecasting adalah alat penting untuk membuat keputusan bisnis yang terinformasi. Terlepas dari ukuran dan profil perusahaan, forecasting membantu manajemen organisasi mengantisipasi tren dalam indikator bisnis penting, seperti ekspektasi penjualan atau perilaku pelanggan. Forecasting adalah aset yang berharga tetapi membutuhkan keterampilan khusus dan data yang benar. Artikel ini akan membantu Anda lebih memahami apa itu perkiraan, cara kerjanya, dan bagaimana hal itu dapat menjadi aset bagi organisasi Anda.

Apa itu forecasting?

Forecasting adalah metode membuat prediksi informasi dengan menggunakan data historis sebagai input utama untuk menentukan arah tren masa depan. Perusahaan menggunakan forecasting untuk berbagai tujuan, seperti mengantisipasi pengeluaran masa depan dan menentukan bagaimana mengalokasikan anggaran mereka.

Data yang digunakan untuk metode forecasting dapat berasal dari sumber primer atau sumber sekunder.

• Sumber primer: Sumber primer memberikan informasi tangan pertama, dikumpulkan langsung oleh orang atau organisasi yang melakukan forecasting. Data biasanya dikumpulkan dari berbagai kuesioner, kelompok fokus atau wawancara dan, meskipun semua informasi sulit untuk dikumpulkan dan dipusatkan, cara langsung memperoleh data membuat sumber utama menjadi sumber yang paling dapat dipercaya.
• Sumber sekunder: Sumber sekunder memberikan informasi yang telah dikumpulkan dan diproses oleh organisasi pihak ketiga. Menerima data dengan cara yang terorganisir dan terkompilasi membuat proses forecasting lebih cepat.

Mengapa forecasting penting?

Mampu memprediksi tren dan peristiwa masa depan secara akurat berguna dalam banyak konteks, termasuk manajemen bisnis. Forecasting penting karena dapat digunakan untuk:

Memperkirakan keberhasilan usaha bisnis baru

Saat memulai bisnis baru, forecasting yang tepat dapat mengungkapkan informasi penting yang dapat menentukan kesuksesan masa depan perusahaan. Forecasting mengungkapkan beberapa risiko dan ketidakpastian yang dihadapi bisnis baru dan dapat menawarkan alat yang tepat bagi wirausahawan untuk mengantisipasi elemen-elemen seperti kekuatan persaingan, potensi permintaan untuk produk atau layanan, dan pengembangan industri di masa depan.

Memperkirakan kebutuhan keuangan

Memperkirakan kebutuhan keuangan masa depan perusahaan adalah salah satu kegunaan forecasting yang paling penting. Ini dapat membantu perusahaan menentukan masa depan keuangannya dengan memperkirakan penjualan di masa depan, modal yang dibutuhkan untuk pengembangan produk di masa depan, biaya ekspansi di masa depan dan perkiraan biaya lainnya yang digunakan untuk memperkirakan biaya masa depan.

Memastikan konsistensi operasional perusahaan

Forecasting yang tepat dapat mengungkapkan informasi penting mengenai pendapatan dan pengeluaran di masa depan. Dengan memiliki perkiraan dana yang masuk dan keluar dari organisasi selama periode waktu tertentu, manajemen perusahaan dapat membuat rencana yang lebih efisien dan akurat untuk masa depan.

Membantu manajer membuat keputusan yang tepat

Sebagian besar keputusan manajemen dibuat dengan mengandalkan forecasting yang akurat. Sebagian besar bisnis, terlepas dari ukurannya, menghadapi beberapa potensi ketidakpastian — seperti kenaikan dan penurunan musiman dalam penjualan, perubahan personel, dan perubahan harga bahan baku — tergantung pada sifat dan tujuan organisasi yang tepat. Forecasting memainkan peran utama dalam menyediakan manajer dengan informasi yang mereka butuhkan untuk membuat keputusan tentang masa depan perusahaan.

Meningkatkan peluang keberhasilan usaha bisnis

Keberhasilan bisnis seringkali bergantung pada margin yang bagus dan alokasi dana yang tepat. Forecasting dapat memprediksi metrik penting, seperti jumlah bahan baku yang dibutuhkan, anggaran yang tepat untuk setiap departemen perusahaan, dan jumlah penjualan di masa mendatang. Angka-angka ini membantu manajemen mengalokasikan dana dan sumber daya dan memprioritaskan satu produk atau layanan di atas yang lain, tergantung pada jenis perusahaan dan data yang diperkirakan.

Merumuskan rencana yang efektif untuk masa depan

Semua perencanaan menyiratkan penggunaan prakiraan, menjadikan forecasting sebagai elemen yang sangat penting dalam merumuskan rencana yang realistis dan bermanfaat. Segala bentuk perencanaan, dari jangka pendek hingga jangka panjang, sangat bergantung pada forecasting, menciptakan hubungan langsung antara forecasting yang akurat dan perencanaan yang memadai.

Mempromosikan kerjasama di tempat kerja

Mengumpulkan dan menganalisis data yang diperlukan untuk forecasting biasanya memerlukan koordinasi dan kolaborasi antara semua manajer departemen perusahaan, serta karyawan lainnya. Ini membuat seluruh proses menjadi kolaborasi, meningkatkan semangat dan kohesi tim.

Membantu organisasi meningkat

Forecasting memberikan informasi kepada manajer yang dapat mereka gunakan untuk menemukan kelemahan dalam proses organisasi. Dengan menemukan kekurangan potensial sebelumnya, manajer perusahaan memiliki alat yang tepat untuk memperbaiki kelemahan apa pun sebelum mempengaruhi laba.

Cara kerja forecasting

Forecasting biasanya merupakan kolaborasi antara manajer perusahaan atau departemen dan peramal yang ditunjuk. Sebelum prakiraan dibuat, mereka perlu bekerja sama dan berusaha menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut:

Apa tujuan dari ramalan?

Ini menentukan tingkat akurasi yang diperlukan dan membantu mengidentifikasi teknik forecasting yang paling tepat. Keputusan yang luas, seperti memutuskan apakah akan memasuki pasar baru atau tidak, dapat dilakukan dengan memperkirakan secara kasar ukuran pasar tersebut di masa depan. Di sisi lain, keputusan yang lebih rumit, seperti menentukan anggaran yang tepat untuk setiap departemen, membutuhkan pendekatan yang lebih rinci dan akurat.

Apa saja komponen dan variabel utama dari sistem yang diramalkan?

Sebelum membuat prakiraan, semua elemen berbeda dari sistem yang perlu diramalkan perlu ditinjau dan nilai relatifnya dianalisis. Tergantung pada perkiraan yang diperlukan, ini dapat menyiratkan analisis mendalam dari setiap elemen yang relevan dari sistem penjualan, sistem distribusi, proses pemasaran, sistem produksi, dan elemen lain yang sedang dipelajari.

Seberapa penting peristiwa masa lalu bagi estimasi masa depan?

Perubahan besar yang terjadi dari waktu di masa lalu ketika data dikumpulkan dapat mengurangi relevansi prakiraan. Penerapan produk baru, strategi, saluran penjualan, serta perkembangan industri baru, berpotensi membuat data yang dikumpulkan di masa lalu menjadi usang dan tidak relevan.

Metode forecasting

Ada empat metode forecasting utama yang dapat Anda gunakan untuk menentukan nilai masa depan, pendapatan, pengeluaran, biaya, tren, dan indikator serupa lainnya. Mereka:

• Metode garis lurus: Ini adalah metode forecasting yang paling mudah, baik untuk dipelajari maupun diikuti. Ini biasanya digunakan oleh analis keuangan untuk menentukan pendapatan masa depan berdasarkan tren dan angka masa lalu.
• Rata-rata bergerak: Teknik ini menganalisis pola dasar kumpulan data untuk memperkirakan nilai masa depan. Jenis yang paling banyak digunakan adalah rata-rata pergerakan tiga bulan dan lima bulan.
• Regresi linier sederhana: Ini sangat berguna ketika menganalisis hubungan antara variabel yang berbeda, untuk mendapatkan prediksi yang lebih akurat.
• Regresi linier berganda: Ini terutama digunakan untuk meramalkan pendapatan, dalam situasi di mana dua atau lebih variabel independen diperlukan untuk proyeksi.

Keterampilan untuk investor

Forecasting adalah bagian utama dari investasi apa pun, mulai dari pasar saham dan perbankan investasi hingga investasi real estat, kapitalisme ventura, pemasaran jaringan, kepemilikan bisnis, dan sebagainya. Keterampilan terpenting yang dibutuhkan oleh investor untuk membuat perkiraan yang akurat adalah:

Kemampuan bisnis

Memahami dengan benar iklim bisnis dan pasar adalah aset berharga untuk segala jenis investasi. Apa pun jenis dan tujuan investasinya, keakuratan ramalan investor bergantung pada pemahaman mereka tentang gambaran yang lebih besar, membantu mereka menentukan metode dan teknik forecasting yang paling berguna untuk setiap situasi.

Keterampilan teknis

Sebelum investor dapat membuat perkiraan yang akurat dan relevan, mereka perlu memiliki pengetahuan teknis yang diperlukan untuk mengidentifikasi data yang relevan, mengelompokkannya, dan menarik kesimpulan yang berguna.

Keterampilan manajemen data

Data adalah dasar dari semua prakiraan, sehingga investor harus mampu mengidentifikasi, menyortir, dan mengelola semua data yang relevan sebelum mendapatkan wawasan tentang potensi perkembangan di masa depan. Ini menyiratkan peningkatan kualitas data yang diperoleh dengan menemukan dan mengendalikan anomali apa pun, tetapi juga menggunakan data untuk membuat model realistis untuk peristiwa di masa depan.

Kemampuan berkomunikasi

Keterampilan komunikasi dan interpersonal yang tepat adalah aset berharga bagi investor mana pun. Komunikasi diperlukan pada setiap langkah prakiraan, mulai dari pengumpulan data hingga menjelaskan hasil prakiraan kepada pihak ketiga. Seorang investor akan menggunakan keterampilan komunikasi mereka untuk berinteraksi dengan unit bisnis yang relevan, mengamankan pendanaan untuk investasi dan mengkomunikasikan hasil ramalan kepada orang-orang yang relevan, seperti mitra dan CEO perusahaan.