4 Jenis data pelanggan
Data pelanggan dapat memberi Anda wawasan berharga tentang demografi yang berinteraksi dengan merek. Bisnis dapat menggunakan data ini untuk membuat berbagai keputusan mengenai masa depan pekerjaan mereka, termasuk perubahan dalam strategi pemasaran. Memahami berbagai jenis data dan cara mengumpulkannya dapat menyederhanakan proses pemahaman pelanggan yang lebih baik. Dalam artikel ini, kami mencantumkan empat tipe data pelanggan utama dan memberikan tip untuk membantu Anda mengumpulkan data dengan lebih efektif.
Apa itu data pelanggan?
Data pelanggan adalah informasi yang diberikan konsumen saat berinteraksi dengan bisnis melalui berbagai metode, termasuk situs web bisnis, aplikasi seluler, survei, media sosial, dan kampanye pemasaran. Bisnis dapat menggunakan informasi ini untuk membuat produk baru dan strategi pemasaran. Mereka juga dapat bekerja untuk memperoleh informasi yang dapat menginformasikan keputusan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan secara keseluruhan. Data ini bisa tentang banyak hal, seperti demografi pelanggan, informasi pribadi, atau perilaku, dan membantu perusahaan terhubung dan terlibat lebih baik dengan klien mereka.
4 jenis data pelanggan
Berikut adalah empat jenis data pelanggan dengan detail tentang aspek pengalaman pelanggan yang diperlukan:
Data dasar
Data dasar mengacu pada data yang dapat Anda gunakan untuk membuat database profil pelanggan. Ini dapat mencakup informasi demografis dasar, seperti nama pelanggan, jenis kelamin, lokasi, dan informasi kontak. Aspek lain dari data dasar mencakup informasi keuangan, seperti pekerjaan mereka, industri apa mereka bekerja, pendapatan mereka dan bahkan pendapatan tahunan mereka.
Bergantung pada bagaimana Anda berencana menggunakan data, data dasar dapat mencakup aspek kehidupan pelanggan yang lebih spesifik, termasuk anak-anak, hewan peliharaan, dan pengeluaran tahunan. Anda dapat menggunakan program hubungan pelanggan untuk merampingkan pengumpulan dan pengaturan informasi ini. Beberapa contoh lain dari data dasar tentang pelanggan dapat mencakup:
- Alamat email
- Nomor SIM
- Nomor paspor
- Tanggal lahir
- Nomor telepon
- alamat IP
- Ras dan etnis
Data interaksi
Data interaksi mencakup berbagai metode yang digunakan pelanggan saat mereka terlibat dengan bisnis. Ini dapat mencakup informasi tentang produk Anda, seperti penggunaan, kebiasaan pembelian, dan popularitas. Anda juga bisa mendapatkan data interaksi dari kampanye pemasaran dengan melacak bagaimana pengguna terlibat dengan iklan, akun media sosial, dan situs web Anda.
Keterlibatan dukungan juga dapat memberi Anda data interaksi yang layak dengan menunjukkan kepada Anda subjek paling umum yang digunakan pelanggan Anda untuk platform dukungan Anda. Anda dapat menggunakan berbagai platform data keterlibatan pelanggan untuk mengukur dan mengurutkan data ini dengan mudah. Bentuk lain dari data interaksi pelanggan adalah:
- Kunjungan situs web
- Aliran pengguna
- Penayangan video asli
- Rasio buka email, penerusan, dan rasio pentalan
- Posting suka, bagikan, atau balasan
- Rasio klik-tayang
- Biaya per klik
- Konversi
Data perilaku (Behavioral data)
Data perilaku dapat serupa dengan data interaksi, tetapi mencakup keterlibatan langsung dengan suatu merek. Ini dapat mencakup informasi tentang bagaimana pengguna menggunakan layanan Anda, termasuk pendaftaran uji coba gratis, login akun pengguna, dan penonaktifan akun. Anda bahkan dapat memperoleh data perilaku melalui interaksi buletin email, seperti berapa banyak pengguna yang berlangganan dan berhenti berlangganan.
Bentuk lain dari data perilaku berasal dari cara pengguna berinteraksi dengan fitur toko apa pun yang disertakan di situs web Anda. Ini dapat berupa aspek-aspek seperti produk yang paling populer, keranjang belanja yang ditinggalkan, dan berapa banyak pelanggan yang membuat akun untuk menyelesaikan proses belanja. Alat analitik situs web dapat memberi Anda metode mudah untuk mengukur data perilaku, sehingga Anda dapat menggunakannya untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Data perilaku tentang pelanggan Anda juga dapat mencakup:
- Detail berlangganan
- Nilai pesanan rata-rata
- Pembelian sebelumnya
- Perangkat
- Penggunaan dan durasi fitur
- Perhatian pengguna
- Peta panas untuk data pergerakan mouse
Data sikap (Attitudinal data)
Data sikap memberi Anda informasi tentang pendapat langsung pelanggan tentang perusahaan. Ini dapat membantu Anda mendapatkan wawasan tentang seberapa baik kinerja produk atau layanan dalam bisnis, termasuk opini publik tentang merek tersebut. Anda dapat mengumpulkan data ini menggunakan metode langsung seperti wawancara pelanggan, kelompok fokus, dan survei online. Metode lain untuk mendapatkan data ini dapat datang dari menawarkan opsi untuk ulasan online di situs web Anda.
Ada beberapa metode yang dapat Anda gunakan untuk mengatur dan mengukur pendapat pelanggan dengan jelas untuk menyederhanakan metode pengumpulan data, termasuk Net Promoter Score (NPS), yang merupakan metrik yang digunakan banyak bisnis untuk membantu mengukur pengalaman pelanggan dan loyalitas merek. NPS mengukur seberapa besar kemungkinan pelanggan merekomendasikan merek atau produk kepada orang lain, yang juga dapat digunakan bisnis untuk memprediksi pertumbuhan. Beberapa contoh lain dari data sikap tentang pelanggan meliputi:
- Kepuasan atau sentimen pelanggan
- Preferensi
- Kriteria pembelian
- Produk yang diinginkan
- Motivasi dan tantangan
Tips mengumpulkan data pelanggan
Berikut adalah beberapa tips untuk mengumpulkan data pelanggan secara lebih efektif:
Lihat perilaku digital
Media sosial dapat memberi Anda wawasan langsung tentang bagaimana masyarakat umum memandang layanan dan produk Anda. Anda bahkan dapat memperoleh informasi yang berguna melalui cara pelanggan berinteraksi dengan platform media sosial Anda. Anda dapat menggunakan berbagai platform agregasi data untuk menganalisis aktivitas media sosial dan mendapatkan informasi berharga.
Lakukan wawancara pelanggan
Anda dapat melakukan wawancara langsung dengan pelanggan untuk mendapatkan informasi dasar beserta data perilaku yang dapat memberi Anda wawasan berharga. Ini bahkan bisa menjadi cara bagi Anda untuk mengukur kepuasan pelanggan dengan produk Anda secara langsung dan menggunakannya untuk menginformasikan keputusan guna menciptakan pengalaman konsumen yang lebih baik. Pertimbangkan untuk menulis daftar pertanyaan untuk ditanyakan yang memastikan Anda dapat memperoleh data dan umpan balik yang tepat dari mereka yang berinteraksi langsung dengan merek.
Tinjau analitik situs web
Analisis situs web mengukur statistik interaksi pengguna apa pun dengan situs web Anda. Ini dapat mencakup berbagai aspek lalu lintas web, termasuk halaman paling populer, produk paling populer, dan kata kunci yang ditulis pengguna ke mesin telusur yang mengarahkan mereka ke situs web Anda. Anda dapat menggunakan semua data perilaku ini untuk mengubah SEO situs web Anda dan meningkatkan pengalaman pelanggan.
Selenggarakan survei online
Survei online dapat menjadi alat yang berharga untuk mendapatkan data perilaku melalui umpan balik pelanggan. Anda dapat menyiapkan survei ini dalam bentuk email setelah pelanggan menyimpulkan interaksi langsung dengan situs web Anda, seperti membeli produk atau berinteraksi dengan layanan pelanggan. Pertimbangkan untuk mencari layanan survei online untuk mempelajari cara mengintegrasikan proses ke situs web Anda.
Tawarkan formulir pendaftaran
Menawarkan formulir pendaftaran sederhana di situs web Anda dapat membantu Anda mendapatkan akses ke basis data massal informasi dasar. Ini juga bisa menjadi kesempatan untuk menilai minat dasar pada produk atau acara apa pun yang akan datang. Anda dapat membuat formulir yang memberi Anda informasi dasar dan dapat terus memberikan umpan balik yang berharga tentang ide baru yang ingin Anda uji.
Melakukan kelompok fokus
Grup fokus adalah wawancara pelanggan yang Anda lakukan dengan banyak konsumen di ruang yang sama. Ini bisa menjadi acara di mana moderator mengajukan pertanyaan wawancara kepada sekelompok setidaknya tiga orang. Anda dapat menggunakan acara ini untuk menargetkan dan mengatur informasi tentang grup demografis tertentu. Ini juga dapat memberi Anda akses ke umpan balik pelanggan yang berharga yang berasal dari banyak orang yang berbicara tentang topik yang sama, seperti opini publik.
Lihat dokumen dan catatan Anda
Ada peluang untuk mendapatkan data pelanggan yang berharga sebelum melalui proses aktif mengumpulkannya. Anda dapat melihat catatan internal untuk mendapatkan informasi tentang catatan keuangan dan mendapatkan wawasan tentang kebiasaan pembelian pelanggan Anda. Ini juga dapat memberi Anda kumpulan data dasar untuk membuat database profil pelanggan yang kemudian dapat Anda kembangkan dengan penelitian lebih lanjut, seperti menjangkau pelanggan ini dan mengundang mereka ke grup fokus dan wawancara pribadi.
