Dalam artikel ini, kami mendefinisikan apa itu SQL dan lima jenis kueri SQL, menjelaskan manfaat mempelajari bahasa pemrograman ini bersama dengan tip untuk meningkatkan keterampilan SQL Anda dan membuat daftar peran pekerjaan yang memerlukan pengetahuan tentang bahasa ini.

Apa itu SQL?

Apa itu SQL, dapat didefinisikan sebagai bahasa pengkodean basis data yang mengekstrak dan mengelola data yang disimpan dalam basis data relasional. Database relasional berarti Anda menyimpan dan mengambil data dalam bentuk relasi atau tabel. Misalnya, tabel berisi informasi tentang karyawan, seperti id karyawan, nama, nomor kontak, dan departemen. Tabel karyawan ini adalah database relasional dengan hanya satu relasi yang disebut karyawan. Anda menggunakan SQL untuk berkomunikasi dengan database. Menggunakan perintah yang berbeda, SQL memberitahu database apa yang harus dilakukan.

Anda dapat menggunakan perintah SQL untuk memperbarui, mencari, mengambil, menambah, dan menghapus data. Beberapa perintah standar dan banyak digunakan adalah: Select, Update, Create, Delete, Group By dan Insert. Meskipun SQL adalah standar dari American National Standards Institute (ANSI) dan International Organization for Standardization (ISO), banyak organisasi menggunakan ekstensi berpemilik berdasarkan database yang digunakan oleh organisasi. Selanjutnya, seperti bahasa pemrograman lainnya, SQL memiliki markup. Ini membuatnya penting bagi profesional TI untuk mempelajari markup SQL.

5 Jenis Query SQL

Di tempat kerja Anda, Anda cenderung menggunakan lima jenis kueri SQL ini:

Bahasa definisi data (DDL)

Anda dapat menggunakan SQL sebagai DDL. Ini berarti Anda dapat membuat database, mengkarakterisasi strukturnya, menggunakannya, dan menghapusnya saat Anda tidak lagi membutuhkannya. DDL terutama berkaitan dengan deskripsi dan skema basis data. Perintah SQL dasar di bawah DDL adalah:

Buat: Digunakan untuk membuat tabel atau database baru

Drop: Digunakan untuk menghapus database atau tabel yang sudah ada

Alter: Digunakan untuk mengubah struktur database

Truncate: Digunakan untuk menghapus semua baris dari tabel dan mengosongkan ruang di tabel

Bahasa manipulasi data (DML)

Anda dapat menggunakan SQL sebagai DML. Artinya SQL dapat memanipulasi data dalam database yang ada. Perintah dasar di bawah DML adalah:

Sisipkan: digunakan untuk memasukkan data ke dalam tabel

Perbarui: digunakan untuk memperbarui atau mengubah nilai dalam tabel

Hapus: digunakan untuk menghapus catatan dari tabel

Perintah Hapus berbeda dari perintah Truncate. Anda tidak dapat mengembalikan perintah Truncate, tetapi Anda dapat mengembalikan perintah Hapus. Memotong lebih cepat daripada Hapus. Juga, menggunakan perintah Truncate, Anda dapat menghapus seluruh data dari tabel, sedangkan perintah Hapus hanya menghapus data tertentu.

Bahasa kontrol data (DCL)

Perintah DCL dapat memberikan dan mencabut izin pengguna database. Ini termasuk perintah seperti:

Revoke: digunakan untuk mengambil kembali izin dari pengguna database

Hibah: digunakan untuk memberikan izin atau akses ke pengguna database

Bahasa kontrol transaksi (TCL)

Perintah TCL menangani transaksi dalam database. Anda dapat menggunakan perintah TCL hanya dengan perintah DML seperti Sisipkan, Perbarui, dan Hapus. Perintah dasar di bawah TCL adalah:

Komit: digunakan untuk menyimpan semua transaksi ke database

Rollback: digunakan untuk membatalkan transaksi yang belum disimpan dalam database

Savepoint: digunakan untuk mengembalikan transaksi ke titik tertentu tanpa memutar kembali seluruh transaksi

Bahasa kueri data (DQL)

DQL mengambil data yang ditentukan dari database. Ini hanya mencakup satu perintah:

Select: Digunakan untuk memilih atribut berdasarkan kondisi yang dijelaskan oleh klausa Where.

Manfaat Belajar SQL

Berikut adalah empat alasan mengapa profesional teknis dan non-teknis diharuskan untuk belajar SQL:

Potensi pertumbuhan yang lebih tinggi

Pengetahuan tentang SQL dapat mendukung CV Anda dan membantu Anda mendapatkan pekerjaan di industri TI. Hal ini juga dapat memungkinkan Anda untuk tumbuh di perusahaan Anda saat ini. Karena sebagian besar pekerjaan TI membutuhkan pengetahuan tentang SQL, pengusaha lebih memilih kandidat dengan pengetahuan database yang sangat baik. Selain itu, jika Anda berpengalaman dalam SQL dan beberapa bahasa pemrograman lain seperti Python, Java atau C++, Anda dapat menegosiasikan kenaikan gaji atau promosi di tempat kerja Anda saat ini.

Komunikasi yang ditingkatkan

Ini dapat meningkatkan komunikasi dengan klien dan lintas tim. Penguasaan atas SQL akan memungkinkan tim non-teknis dan teknis untuk berkomunikasi tanpa hambatan bahasa SQL. Misalnya, dengan pengetahuan tentang SQL, tim pemasaran dapat mengomunikasikan kebutuhan database mereka dengan lebih baik kepada administrator database (DBA). Tim DBA tidak perlu menghabiskan waktu berjam-jam untuk menguraikan informasi, dan mereka dapat memberikan apa yang mereka inginkan kepada tim pemasaran. Ini juga mengurangi miskomunikasi dan Anda dapat menyelesaikan pekerjaan lebih cepat.

Peningkatan visibilitas

Saat Anda mengetahui SQL, Anda dapat langsung bekerja dengan data primer daripada meminta orang lain untuk membuat kumpulan data terstruktur dan terorganisir. Dengan cara ini, Anda dapat fokus pada proyek Anda, menyelesaikannya tepat waktu, dan mendapatkan visibilitas dengan menjadi aset teknis yang berharga. Juga, ketika Anda menggunakan SQL di bagian keterampilan CV Anda, Anda dapat meningkatkan visibilitas Anda ke pemberi kerja potensial. Hal ini penting karena pengusaha biasanya menggunakan sistem pelacakan pelamar (ATS) untuk mencari kata kunci yang relevan di CV Anda.

Masa depan terjamin

SQL memiliki akar yang meluas kembali ke tahun 1960-an, dan bahkan hari ini, bahasa ini populer. Selama bertahun-tahun, ada beberapa perubahan signifikan dalam struktur bahasa, tetapi sebagian besar tetap sama. Saat Anda mempelajari SQL, Anda mempelajari bahasa yang kemungkinan besar tidak akan ketinggalan zaman atau punah. Ini mengamankan karir Anda karena SQL akan tetap menjadi bahasa pemrograman database yang dibutuhkan.

Bagaimana Mempelajari Dan Meningkatkan Pengetahuan SQL Anda?

SQL adalah salah satu bahasa terpenting bagi profesional TI. Berikut lima cara teratas yang dapat Anda pelajari dan tingkatkan keterampilan SQL Anda:

Dapatkan sertifikasi

Mendapatkan sertifikasi yang relevan dapat mengembangkan pengetahuan SQL Anda dan memvalidasi kualifikasi Anda kepada calon pemberi kerja. Sertifikasi dalam SQL dapat membantu Anda tetap up-to-date dengan teknologi dan perkembangan terbaru di bidang ini. Sertifikasi dapat membantu Anda membedakan diri Anda dari karyawan lain.

Latih perintah SQL

Anda dapat meningkatkan keterampilan SQL Anda dengan berlatih di program online gratis. Program online ini menyediakan sintaks untuk semua perintah. Mulailah dengan membuat tabel baru. Kemudian tambahkan poin data dan perbarui tabel. Semakin banyak Anda berlatih, semakin baik kinerja Anda di tempat kerja.

Dokumentasikan pengalaman belajar SQL Anda

Saat Anda mempraktikkan perintah SQL yang berbeda, dokumentasikan pengalaman Anda. Saat Anda menulis dan mendokumentasikan pengalaman belajar Anda, Anda diharuskan untuk berpikir, menguji, dan memvalidasi konsep yang sudah Anda ketahui. Ini adalah cara yang bagus untuk memperbaiki pengetahuan SQL Anda.

Tonton tutorial SQL

Jika Anda kekurangan waktu dan ingin belajar SQL tanpa berinvestasi dalam sertifikasi, Anda dapat menonton video tutorial SQL secara online. Sebagian besar tutorial video ini pendek dan cukup jelas. Anda dapat mempelajarinya dengan kecepatan Anda sendiri. Selain itu, Anda dapat melewati dan menonton bagian-bagian penting. Misalnya, Anda mungkin tahu cara menggunakan perintah DML, tetapi Anda tidak yakin tentang penggunaan perintah TCL. Anda selalu dapat melewati bagian DML dan mempelajari bagian TCL saja.

Belajar dalam kelompok

Ketika Anda belajar dalam kelompok, Anda dapat berbagi ide dan pengetahuan di dalam kelompok. Ini membantu Anda memahami bagaimana orang lain dapat memecahkan masalah yang terkait dengan database. Untuk menghilangkan keraguan Anda dan mempelajari cara menggunakan bahasa tersebut dalam proyek waktu nyata, kelompok Anda dapat meminta bantuan dari seorang profesional yang berpengalaman.

Peran Pekerjaan yang Mungkin Memerlukan SQL

Beberapa posisi yang membutuhkan pengetahuan tentang SQL adalah:

Insinyur jaminan kualitas

Gaji rata-rata nasional: 5.34.259 per tahun

Tugas utama: Mereka memverifikasi apakah sistem/program perangkat lunak atau aplikasi web memenuhi persyaratan yang ditentukan. Insinyur jaminan kualitas (QA) juga memastikan perangkat lunak menghasilkan hasil yang diinginkan. Karena sistem perangkat lunak menggunakan sejumlah besar data, insinyur QA diminta untuk memvalidasi data dari database.

Pengembang SQL

Gaji rata-rata nasional: 5.97.530 per tahun

Tugas utama: Para profesional ini menggunakan SQL untuk mengembangkan database. Mereka terutama bekerja dengan tim lain untuk memahami kebutuhan pengguna akhir. Berdasarkan kebutuhan, mereka mengembangkan database.

Administrator basis data (DBA)

Gaji rata-rata nasional: 6.65.177 per tahun

Tugas utama: Para profesional ini mengelola dan memelihara database. Mereka memastikan bahwa database organisasi dan aplikasi terkait berfungsi dan aman. DBA juga memastikan bahwa data yang tersedia bagi pengguna aman dari akses yang tidak sah. Mereka menulis kueri SQL untuk meningkatkan kinerja data.

Ilmuwan data

Gaji rata-rata nasional: 8.43.360 per tahun

Tugas utama: Para profesional ini mengumpulkan dan menganalisis kumpulan besar data tidak terstruktur dan terstruktur. Mereka menggunakan SQL untuk meminta data terstruktur dari database.

Analis data

Gaji rata-rata nasional: 4,58,888 per tahun

Tugas utama: Mereka mengumpulkan, menyaring, dan memproses informasi untuk meningkatkan keputusan bisnis. Seorang analis data menggunakan SQL untuk mengakses, membaca, dan menganalisis data yang disimpan dalam database organisasi.

Apa itu basis data NoSQL?

Dalam pemrograman komputer, database NoSQL adalah sistem manajemen penyimpanan yang digunakan oleh para profesional teknis untuk mengelola, menyimpan, mengatur, menanyakan, dan memahami data mereka. NoSQL bukan database relasional, artinya memiliki struktur nonlinier dan tidak dapat ditanyakan menggunakan SQL, bahasa kueri pemrograman umum. Terutama digunakan oleh perusahaan besar, database NoSQL dapat mendukung sebagian besar persyaratan aplikasi cloud dan seringkali lebih mudah untuk diskalakan dan diakses secara global. Saat mengoperasikan aplikasi bisnis, NoSQL dapat menawarkan berbagai manfaat kepada perusahaan teknologi atau perusahaan lain yang mengalami pertumbuhan atau ekspansi yang cepat.

NoSQL vs RDBMS

Sistem manajemen basis data NoSQL berbeda dari sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) seperti SQL karena memenuhi persyaratan aplikasi dan kasus penggunaan yang berbeda. Perusahaan mungkin perlu menggunakan kombinasi sistem untuk memenuhi kebutuhan berbagai tujuan bisnis mereka. Berikut adalah beberapa perbedaan utama antara kedua sistem:

Fleksibilitas

Dengan sebagian besar database relasional, data ada dalam tabel yang dapat diminta oleh pemrogram untuk menentukan hubungan. Pengguna harus mendefinisikan setiap hubungan sebelum mereka dapat memasukkan data mereka ke dalam tabel. Meskipun ini dapat menjadikannya solusi penyimpanan dan manajemen yang efektif, namun tidak selalu dapat mengakomodasi setiap jenis data.

Sebaliknya, database nonrelasional, atau NoSQL tidak berbasis skema. Ini berarti mereka tidak menggunakan tabel skema untuk menggambarkan elemen individual yang ada dalam database dan tidak harus diperbarui setiap kali ada perubahan tipe data. Tergantung pada kebutuhan bisnis, ini dapat membuatnya lebih fleksibel dan pilihan yang lebih tepat untuk jenis penyimpanan data tertentu.

Skalabilitas

Perbedaan utama lainnya antara kedua metode penyimpanan data adalah bagaimana skalanya. Meskipun database SQL dan NoSQL dapat diskalakan, database SQL diskalakan secara vertikal. Ini berarti bahwa untuk meningkatkan kapasitas sistem basis data, perusahaan perlu menambahkan lebih banyak daya dengan menambahkan unit pemrosesan pusat (CPU) dan memori akses acak (RAM) ke mesin yang ada. Ini dapat menambah biaya dan mengharuskan perusahaan untuk membuat solusi penyimpanan fisik tambahan.

Sebaliknya, basis data NoSQL berskala horizontal. Dengan penskalaan horizontal, pengguna mempartisi data di seluruh node. Menambahkan node tambahan mengurangi beban masing-masing dan dapat meningkatkan keandalan seluruh sistem. Meskipun penskalaan vertikal dapat menghadapi batasan berdasarkan kapasitas satu alat berat, penskalaan horizontal menawarkan opsi untuk menambahkan lebih banyak alat berat di beberapa lokasi. Dengan cara ini, basis data NoSQL dapat menawarkan solusi yang bermanfaat bagi perusahaan berskala besar yang perlu mengakses data secara global, tetap fleksibel dalam strategi mereka, atau menskalakan dengan cepat tanpa banyak waktu henti.

Organisasi

Perbedaan lain antara kedua tipe database adalah bagaimana mereka mengatur informasi. Sebagian besar database SQL menggunakan tabel untuk menyimpan dan mengatur data. Banyak database NoSQL berbasis dokumen, meskipun mungkin juga menyertakan grafik, pasangan nilai kunci, atau kolom. Sistem organisasi yang digunakan perusahaan sering kali penting seiring pertumbuhan perusahaan, dan basis data non-relasional dapat menawarkan pengoptimalan kinerja saat diskalakan. Ini karena mereka sering menggunakan lebih sedikit memori, dapat dengan cepat mengatasi kesalahan tunggal dan dapat mengakomodasi kebutuhan modern dengan lebih baik, seperti persyaratan pemrograman berbasis cloud atau berorientasi objek.

Jenis database NoSQL

Ada empat tipe basis data NoSQL utama. Jenis yang dipilih programmer dapat bergantung pada kebutuhan bisnis mereka, jenis data yang mereka simpan dan metode yang mereka gunakan untuk mengambil informasi dari database mereka. Empat jenis yang paling umum digunakan adalah:

Key value

Penyimpanan nilai kunci, atau database nilai kunci, dapat menawarkan fleksibilitas kepada pengguna dibandingkan model database relasional tradisional karena kebutuhan penyimpanannya yang berkurang. Ini sebagian karena mereka tidak menggunakan parameter input atau placeholder untuk mewakili nilai opsional, seperti yang dilakukan kebanyakan database SQL. Penyimpanan nilai kunci menyimpan array dan kamus asosiatif, yang merupakan tipe data abstrak. Tipe data ini beroperasi berpasangan, membuat setiap kunci dalam database menjadi unik.

Wide column

Seperti database relasional, penyimpanan kolom lebar, atau database kolom lebar, gunakan kolom, baris, dan tabel, tetapi, tidak seperti database relasional, nama dan format kolom tidak harus sama di setiap baris. Mereka adalah subkelas dua dimensi dari penyimpanan nilai kunci. Cassandra dan Bigtable adalah dua jenis database kolom lebar yang umum.

Berorientasi dokumen

Juga disebut penyimpanan dokumen, database berorientasi dokumen menyimpan informasi dalam format dokumen. Data dalam dokumen bersifat semi-terstruktur, dengan konstruksi internal dokumen yang menentukan cara mengekstrak metadata, yang memberikan informasi tambahan tentang data dalam dokumen. Anda dapat mengkodekan dokumen dengan sistem yang berbeda, seperti JSON, XML dan bahkan beberapa format biner, seperti BSON.

Grafik

Basis data grafik seperti penyimpanan dokumen, tetapi format grafik dapat memudahkan untuk melihat hubungan antar titik data. Unit basis data grafik terdiri dari simpul, yang disebut simpul, dan tepi, dengan tepi mewakili hubungan antar simpul. Mereka bisa menjadi sumber daya yang berguna untuk menyimpan data yang saling terhubung, dan sering kali memudahkan untuk memvisualisasikan hubungan dan data kueri daripada beberapa model database NoSQL lainnya. Anda juga dapat menggunakan grafik untuk menautkan dokumen dan menavigasi antar database dengan cepat.

Penggunaan untuk NoSQL

Perusahaan dapat menggunakan database NoSQL untuk berbagai kasus penggunaan. Biasanya, mereka menggunakannya ketika database SQL tidak dapat memenuhi semua kebutuhan bisnis mereka, tetapi sering kali mereka menggunakan SQL dan NoSQL dalam operasi mereka.

Berikut adalah beberapa contoh di mana database NoSQL dapat menawarkan nilai lebih kepada pengguna:

• Proyek cepat: Perusahaan yang menggunakan teknik pengembangan tangkas mungkin menggunakan database NoSQL untuk membantu sprint, dorongan kode, dan iterasi cepat. Model NoSQL dapat memberi mereka lebih banyak kontrol atas struktur data mereka dan memfasilitasi waktu penyelesaian yang lebih cepat.
• Beberapa formulir data: Karena database NoSQL dapat mendukung beberapa formulir data dalam satu dokumen, mereka dapat menjadi pilihan yang baik bagi perusahaan yang menyimpan banyak tipe data sekaligus.
• Menyimpan data dalam jumlah besar: Operasi skala besar, termasuk operasi global, dapat memanfaatkan penskalaan horizontal NoSQL. Menyebarkan data di seluruh node daripada mengandalkan satu mesin dapat membuat data dapat diakses, berfungsi tinggi dan kurang rentan terhadap kegagalan skala luas sebagai akibat dari kesalahan tunggal.
• Lalu lintas tinggi: Perusahaan yang mengembangkan situs dengan lalu lintas tinggi mungkin menggunakan basis data NoSQL dalam operasi mereka karena mereka tidak memerlukan waktu henti atau mengalami penurunan kinerja jika satu aspek sistem perlu disesuaikan.

Keuntungan dari NoSQL

Berikut adalah beberapa keuntungan menggunakan NoSQL:

• Kompatibel: Sebagian besar database NoSQL kompatibel dengan aplikasi berbasis cloud dan teknik pengembangan yang gesit.
• Dapat diskalakan: NoSQL dapat lebih mudah untuk diukur, menawarkan tingkat kinerja yang lebih tinggi untuk perusahaan besar atau yang berkembang pesat. Ini menjadikannya pilihan yang bagus untuk perusahaan besar yang mengelola jumlah data yang sangat besar yang juga perlu memberikan pengalaman pengguna yang dipersonalisasi dan berkualitas tinggi.
• Dapat diakses: Manfaat lain dari NoSQL adalah aksesibilitasnya. Miliaran pengguna dapat mengakses data secara global.
• Dapat disesuaikan: Solusi data NoSQL muncul untuk menanggapi kebutuhan yang tidak dapat dipenuhi oleh database SQL. Mereka bisa menjadi pilihan yang bagus untuk perusahaan yang telah melampaui model database relasional atau yang memiliki kasus penggunaan yang unik.
• Mengakomodasi: Keuntungan tambahan dari database NoSQL adalah kemampuannya untuk mengakomodasi beberapa tipe data. Tidak seperti database SQL, mereka tidak perlu dihapus ketika struktur datanya berubah.