Dalam artikel ini, kami membahas apa itu hipotesis, mengeksplorasi berbagai jenis, memberikan contoh, dan menjawab pertanyaan umum tentang pernyataan tertulis ini.

Apa itu hipotesis?

Hipotesis adalah penjelasan potensial untuk sesuatu yang terjadi atau yang Anda amati dan anggap benar. Ini juga dapat membantu menentukan hubungan antara dua atau lebih variabel yang menurut Anda mungkin berhubungan satu sama lain. Profesional biasanya menulis hipotesis seolah-olah/kemudian pernyataan, seperti jika seseorang makan banyak gula, maka mereka akan mengembangkan gigi berlubang. Pernyataan ini mengidentifikasi variabel tertentu dan mengusulkan hasil. Dalam contoh ini, variabelnya adalah jumlah gula dan hasilnya adalah gigi berlubang.

Saat membuat hipotesis, yang terbaik adalah membuatnya sekuat mungkin sebelum melakukan eksperimen atau melakukan pengamatan lebih lanjut. Anda dapat mencapai ini dengan mengajukan pertanyaan, bertukar pikiran, menjadi spesifik dalam bahasa yang Anda gunakan, bersikap logis, dan memastikan hipotesis dapat diuji dalam batasan.

Jenis hipotesis penelitian

Hipotesis ilmiah harus tentang sesuatu yang dapat Anda buktikan atau bantah melalui eksperimen atau pengamatan. Ini berarti bahwa hipotesis memerlukan penelitian yang luas dan mengendalikan variabel dependen dan independen.

Sementara banyak profesional menggunakan hipotesis dalam sains dan eksperimen penelitian lainnya, mereka juga membantu dalam mengidentifikasi pola, menemukan solusi, atau meningkatkan hubungan di tempat kerja. Berikut adalah beberapa jenis hipotesis:

• Hipotesis sederhana: Sebuah hipotesis sederhana memprediksi hubungan antara variabel independen dan dependen.
• Hipotesis kompleks: Sebuah hipotesis kompleks melihat hubungan antara dua atau lebih variabel independen dan dua atau lebih variabel dependen.
• Hipotesis empiris: Hipotesis empiris, juga disebut hipotesis kerja, adalah hipotesis yang diterima oleh para profesional sebagai dasar untuk penelitian masa depan guna merumuskan teori untuk pengujian.
• Hipotesis nol: Hipotesis nol adalah posisi default yang mengasumsikan variabel tidak memiliki hubungan satu sama lain.
• Hipotesis alternatif: Hipotesis alternatif dibuat untuk menyangkal hipotesis nol dan mengadaptasi metode dan prediksinya sesuai dengan hasilnya.
• Hipotesis logis: Hipotesis logis menawarkan penjelasan tanpa bukti yang luas.
• Hipotesis statistik: Sebuah hipotesis statistik mengevaluasi sebagian terbatas dari suatu populasi dan menggunakan statistik untuk menilai hasilnya.

Bagaimana menguji hipotesis

Berikut adalah lima langkah untuk menguji hipotesis:

Merumuskan hipotesis

Untuk menguji hipotesis, penting untuk mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk membentuk hipotesis yang efektif, termasuk:

• Lakukan pengamatan.
• Ajukan pertanyaan berdasarkan pengamatan itu.
• Teliti kemungkinan hasil dari pertanyaan Anda.
• Pertimbangkan semua variabel yang memengaruhi atau terkait dengan pertanyaan Anda.
• Pastikan hipotesis dapat diuji dan hipotesis yang dapat Anda buktikan atau bantah.

Identifikasi hipotesis nol

Identifikasi satu kemungkinan hasil eksperimen yang tidak menunjukkan hubungan antara variabel apa pun. Kemudian, tulis ini sebagai pernyataan. Misalnya, seseorang yang hipotesis awalnya adalah jika kantor menyediakan makanan ringan, karyawan akan mengambil lebih sedikit istirahat di luar kantor mungkin mencapai hipotesis nol bahwa jumlah istirahat di luar kantor yang dilakukan karyawan tidak ada hubungannya dengan ketersediaan makanan.

Tentukan hipotesis alternatif

Tentukan hasil alternatif dari hipotesis nol yang membantahnya. Hipotesis alternatif berbeda dari hipotesis nol dan hipotesis asli.

Mempertimbangkan contoh sebelumnya, jika hipotesis awal adalah jika kantor menyediakan makanan ringan, karyawan akan mengambil lebih sedikit istirahat di luar kantor dan hipotesis nol adalah jumlah istirahat di luar kantor yang dilakukan karyawan tidak ada hubungannya dengan ketersediaan makanan ringan, maka potensi hipotesis alternatifnya adalah: jika kantor menyediakan makanan ringan, karyawan akan lebih banyak beristirahat di luar lokasi untuk mendapatkan makanan ringan yang berbeda yang mereka sukai.

Lakukan percobaan

Kumpulkan bahan yang diperlukan untuk menyelesaikan pengujian Anda dan buat rencana untuk melakukan eksperimen. Sertakan langkah-langkah untuk mengumpulkan sumber daya, mengamati, mencatat dan tahapan percobaan untuk melacak kemajuan. Kemudian, ikuti rencana itu dengan cermat untuk memastikan bahwa Anda benar-benar menguji hipotesis.

Pertimbangkan contoh hipotesis jika kantor menyediakan makanan ringan, karyawan akan mengambil lebih sedikit istirahat di luar lokasi. Eksperimen untuk hipotesis ini mungkin terlihat seperti ini:

• Kumpulkan bahan-bahan, seperti makanan ringan untuk kantor, dan pena dan kertas atau lembar kerja komputer untuk membuat catatan.
• Lacak berapa banyak karyawan yang mengambil istirahat di luar lokasi selama minggu pertama.
• Siapkan camilan di kantor setiap hari selama seminggu ke depan.
• Amati dan catat berapa banyak karyawan yang memilih makanan ringan kantor yang disediakan dan berapa banyak yang masih mengambil istirahat di luar lokasi.

Evaluasi hasil

Tinjau hasil Anda dan bandingkan dengan prediksi yang Anda buat dalam hipotesis awal Anda. Ini membantu menentukan apakah hipotesis asli benar atau eksperimen membuktikan hipotesis nol atau alternatif. Informasi dari pengujian hipotesis dapat digunakan untuk membuat pengamatan baru dan mungkin membentuk hipotesis lain.

Contoh hipotesis

Berikut ini adalah beberapa contoh hipotesis beserta klasifikasinya:

• Jika kantor menyediakan makanan ringan, karyawan akan mengambil lebih sedikit istirahat di luar kantor: Ini adalah hipotesis sederhana, karena variabel independennya adalah menyediakan makanan ringan di kantor dan variabel dependennya adalah apakah lebih sedikit karyawan yang memilih untuk istirahat di luar kantor.
• Jika perusahaan mengadakan pesta liburan dan semua orang di kantor hadir, maka semangat kerja akan meningkat dan sebagai hasilnya, produktivitas juga akan meningkat: Ini adalah contoh hipotesis yang kompleks, karena sejumlah besar variabel akan terlibat dalam pengujiannya, seperti seperti apakah perusahaan mengadakan pesta liburan, berapa banyak karyawan yang hadir, apakah para peserta mengalami peningkatan semangat dan bagaimana produktivitas perusahaan nantinya akan terpengaruh.
• Jika Susan tidak menyukai matematika, dia tidak akan mau bekerja di bidang akuntansi: Ini adalah contoh hipotesis logis, karena mungkin tidak banyak bukti faktual yang mendukungnya. Pada titik ini, tidak ada indikasi jenis matematika apa yang tidak disukai Susan atau apakah akuntansi akan melibatkan matematika semacam itu.
• Suhu tidak mempengaruhi karyawan di kantor: Ini adalah contoh hipotesis nol, karena mengasumsikan tidak ada korelasi antara dua variabel, yaitu kenyamanan fisik karyawan dan suhu lingkungan kerja mereka.
• Jika seseorang ramah di tempat kerja, maka kita bisa menjadi teman di luar pekerjaan: Ini adalah contoh pernyataan jika/maka yang bukan hipotesis, karena mengandung bahasa yang tidak jelas dan tidak ada dasar kuat untuk eksperimen terkontrol.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa yang membuat hipotesis yang baik?

• Kaitkan hipotesis Anda dengan penelitian Anda
• Kembangkan hipotesis yang dapat Anda uji, ukur, atau survei
• Tentukan variabel independen dan dependen
• Gunakan bahasa yang tepat untuk meminimalkan potensi kebingungan

Apa itu falsifiability dan bagaimana hubungannya dengan hipotesis?

Falsifiability mengacu pada teori ilmiah yang berkaitan dengan hipotesis. Prinsip falsifiability menyatakan bahwa, jika hipotesis dapat diuji secara ilmiah, maka klaim itu harus mungkin ditemukan sebagai salah. Dengan kata lain, jika suatu hipotesis salah, maka dimungkinkan untuk menunjukkan kepalsuannya.

Bagaimana hipotesis masuk ke dalam proses ilmiah?

Hipotesis adalah salah satu langkah awal dalam keseluruhan proses ilmiah. Para ilmuwan membentuk hipotesis setelah mengajukan pertanyaan dan melakukan penelitian awal mereka. Setelah mereka membuat hipotesis, para ilmuwan kemudian dapat melakukan penelitian atau eksperimen mereka, menganalisis hasil dan menilai validitas pernyataan hipotesis mereka.

Apa itu hipotesis nol?

Hipotesis nol adalah konsep dalam statistik yang digunakan untuk mewakili kemungkinan dua atau lebih variabel tidak memiliki hubungan atau korelasi yang signifikan secara statistik satu sama lain. Ketika seorang ilmuwan mengusulkan studi atau eksperimen, mereka menguji kemungkinan adanya hubungan antara variabel yang mereka pilih. Jika peneliti menemukan korelasi yang signifikan secara statistik antara variabel mereka, mereka menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa ada hubungan yang bermakna antara konstruksi yang mereka uji. Misalnya, seorang peneliti mungkin berhipotesis bahwa ada korelasi positif antara suhu dan konsumsi es krim selama musim panas.

Mereka merancang sebuah penelitian untuk menyelidiki apakah orang makan lebih banyak es krim di hari yang lebih panas, dan mereka menulis hipotesis yang menjelaskan hasil prediksi mereka. Selama penelitian, mereka mengumpulkan data tentang suhu udara dan jumlah es krim yang dimakan orang setiap hari. Mereka memproses data itu untuk menentukan apakah jumlah orang yang makan es krim di hari yang panas cukup signifikan untuk dikorelasikan secara statistik. Jika demikian, mereka menolak hipotesis nol, yang mengklaim bahwa tidak ada korelasi yang signifikan secara statistik antara konsumsi es krim dan suhu udara, dan mereka mendukung hipotesis mereka bahwa ada korelasi.

Apa itu hipotesis alternatif?

Hipotesis alternatif merupakan kebalikan dari hipotesis nol, artinya hipotesis alternatif mewakili kemungkinan adanya korelasi antara dua variabel atau lebih dalam suatu penelitian atau eksperimen. Peneliti berusaha membuktikan hipotesis alternatif dengan menyangkal hipotesis nol. Ketika ilmuwan menemukan korelasi yang signifikan secara statistik antara variabel mereka, mereka mendukung hipotesis alternatif dan menolak nol karena mereka telah mengumpulkan cukup data untuk menunjukkan hubungan yang bermakna secara statistik antara variabel.

Misalnya, ketika menguji hubungan antara konsumsi es krim dan suhu udara, ilmuwan mengusulkan orang makan lebih banyak es krim saat suhu udara lebih panas. Hipotesis alternatifnya adalah ada hubungan positif antara suhu udara dengan konsumsi es krim, dan hipotesis nolnya adalah tidak ada hubungan antar variabel. Dengan membuktikan hubungan ini, ilmuwan menolak nol dan memverifikasi hipotesis alternatif.

Apa hipotesis nol vs hipotesis alternatif?

Hipotesis nol dan alternatif bekerja sama untuk membuat model untuk menentukan adanya hubungan yang signifikan secara statistik antara variabel. Berikut adalah beberapa perbandingan utama antara kedua hipotesis ini:

Tujuan

Tujuan utama dari hipotesis ini adalah untuk menyediakan kerangka kerja di mana seorang peneliti dapat memvalidasi atau menyangkal hipotesis alternatif. Menguji hipotesis memungkinkan ilmuwan untuk menjawab pertanyaan ilmiah penting dan memajukan teori dalam bidang studi mereka. Mengajukan dan menguji pertanyaan penelitian mendorong pengembangan pengetahuan baru tentang suatu subjek dengan membangun temuan penelitian sebelumnya. Sementara tujuan hipotesis alternatif adalah untuk memverifikasi korelasi yang signifikan secara statistik antara variabel, tujuan hipotesis nol adalah untuk menentukan tidak adanya korelasi.

Prinsip

Prinsip hipotesis nol adalah membuat model statistik di mana peneliti dapat mengumpulkan dan memproses data untuk menentukan apakah ada korelasi yang masuk akal antar variabel. Setelah mengumpulkan data, peneliti memilih alat statistik untuk mengolah angka. Alat yang digunakan untuk mengolah data tergantung pada jenis data, kuantitas dan bagaimana peneliti ingin menginterpretasikan hubungan antar kumpulan data. Berdasarkan perhitungan tersebut, peneliti menentukan apakah data memvalidasi atau menyangkal nol. Perhitungan ini juga dapat memberikan informasi tentang kekuatan korelasi antar data.

Prinsip ini bekerja sama untuk hipotesis alternatif. Hipotesis alternatif juga menyusun model statistik dengan memberikan klaim untuk membandingkan dengan nol. Dengan menggunakan hasil pengujian data, peneliti menentukan apakah korelasi antar variabel memiliki signifikansi statistik. Jika demikian, mereka memvalidasi hipotesis alternatif dan menolak nol.

Verifikasi dan penolakan

Hipotesis ini bekerja sama dalam sistem oposisi, artinya peneliti hanya dapat memverifikasi satu atau yang lain. Peneliti menolak hipotesis nol ketika hasil metode pengolahan data mereka menunjukkan bahwa ada korelasi yang signifikan secara statistik antara variabel. Signifikansi statistik berarti bahwa peluang acak tidak menghasilkan data. Untuk menentukan apakah hasilnya signifikan secara statistik, peneliti memproses data dan menghitung apakah korelasi yang dihasilkan cukup kuat untuk menunjukkan hubungan yang benar dan konsisten antara kumpulan data. Ketika hasil ini signifikan, peneliti memvalidasi hipotesis alternatif mereka dan menyangkal nol.

Misalnya, seorang psikolog yang mempelajari hubungan antara keterlibatan sosial dan kebahagiaan yang dirasakan dapat menentukan bahwa data mereka dapat memiliki peluang keacakan hingga 5% untuk dianggap signifikan. Mereka mengumpulkan data mereka dan memprosesnya menggunakan alat statistik dan menemukan bahwa ada kemungkinan 4% bahwa korelasi antara variabel dihasilkan dari peluang acak. Karena nilai ini kurang dari 5%, peneliti menegaskan hasilnya signifikan secara statistik, artinya ada korelasi yang benar antara variabel dan mereka dapat menolak hipotesis nol.

Perbedaan antara hipotesis nol dan alternatif

Berikut adalah beberapa perbedaan utama antara hipotesis ini:

• Definisi: Menurut definisi, hipotesis nol menyatakan bahwa tidak ada hubungan yang berarti antara variabel penelitian. Hipotesis alternatif adalah pernyataan yang menyatakan adanya hubungan antar variabel.
• Klaim: Secara statistik, hipotesis nol mengklaim bahwa setiap korelasi nyata antara variabel dihasilkan dari kebetulan. Hipotesis alternatif menyatakan bahwa ada hubungan sebab-akibat antara variabel yang tidak dihasilkan dari kebetulan acak.
• Bukti: Para peneliti berusaha untuk menyangkal hipotesis nol melalui studi mereka dengan membuktikan hipotesis alternatif.
• Signifikansi statistik: Hasil yang signifikan secara statistik membuktikan hipotesis alternatif, sedangkan hasil yang tidak signifikan membuktikan hipotesis nol
• Pentingnya: Kedua hipotesis ini penting. Memverifikasi hipotesis nol mendukung teori yang ada dan memverifikasi kontinuitas antara studi sementara memverifikasi hipotesis alternatif dapat mengarah pada teori baru atau cara baru untuk memahami teori yang sudah ada.

Contoh hipotesis dalam penelitian

Berikut adalah dua contoh skenario penelitian dengan pertimbangan untuk masing-masing hipotesis nol dan alternatif:

Contoh 1

Seorang psikolog sosial merancang sebuah penelitian untuk memahami bagaimana otoritas yang dirasakan berkorelasi dengan tingkat akomodasi vokal antara pihak-pihak dalam percakapan. Mereka secara acak menetapkan dua peserta untuk peran: satu peserta mendapat peran otoritas sementara yang lain adalah non-otoritas. Para peserta bekerja sama untuk memecahkan suatu masalah. Saat pasangan bekerja untuk memecahkan masalah, peneliti merekam percakapan sehingga mereka dapat menganalisis sejauh mana peserta non-otoritas mengubah isyarat vokal mereka untuk mengakomodasi peserta otoritas. Peneliti berhipotesis bahwa partisipan non-otoritas akan lebih banyak mengubah isyarat vokalnya daripada partisipan otoritas.

Dalam contoh ini, hipotesis alternatif menyatakan bahwa ada korelasi antara otoritas yang dirasakan dan akomodasi vokal. Hipotesis nol berpendapat bahwa tidak ada korelasi antara variabel-variabel ini. Peneliti menganalisis data untuk menentukan apakah ada korelasi antara variabel. Jika demikian, mereka menilai korelasi untuk memutuskan apakah itu signifikan secara statistik. Jika hasilnya berkorelasi dengan tingkat yang menunjukkan signifikansi statistik, peneliti menolak nol dan memverifikasi hipotesis alternatif.

Contoh 2

Seorang peneliti medis merencanakan uji klinis untuk menentukan efektivitas obat baru untuk mengobati migrain kronis. Mereka merancang sebuah penelitian di mana mereka memberi setengah peserta plasebo, atau pil palsu, dan setengah lainnya menerima obat percobaan. Setiap minggu, peneliti bertemu dengan para peserta, melakukan pemeriksaan fisik dan meminta mereka untuk melaporkan sendiri gejala migrain mereka. Peneliti berhipotesis peserta yang menerima obat percobaan akan melaporkan gejala migrain lebih sedikit daripada kelompok yang menerima plasebo.

Dalam contoh ini, hipotesis alternatif menyatakan bahwa ada korelasi antara penggunaan obat percobaan dan pengurangan gejala migrain. Hipotesis nol berpendapat bahwa tidak ada korelasi antara mengambil obat percobaan dan mengurangi gejala migrain. Peneliti menganalisis data yang dikumpulkan dari kedua kelompok peserta dan membandingkan hasilnya. Jika kelompok obat percobaan melaporkan peningkatan gejala yang signifikan secara statistik dibandingkan dengan kelompok plasebo, peneliti memverifikasi alternatif dan menolak hipotesis nol.