Apa itu data kualitatif?

Data kualitatif, juga disebut “data kategorikal,” digunakan untuk mengkategorikan dan menggambarkan sesuatu menggunakan kata sifat dan kata keterangan. Data kualitatif meliputi ciri-ciri fisik seperti:

• Warna
• Membentuk
• Ukuran
• Tekstur atau rasa
• Bau
• Rasa

Bagaimana data kualitatif dikumpulkan?

Data kualitatif berguna dalam banyak jenis studi dan Anda dapat mengumpulkan data kualitatif melalui metode berikut:

• Pengamatan
• Telepon, video, atau wawancara langsung
• Survei atau kuesioner digital atau kertas
• Grup fokus
• Forum atau komunitas online
• Dokumen atau catatan yang ada
• Rekaman video dan audio
• Studi kasus

Bagaimana data kualitatif berbeda dari data kuantitatif?

Data kualitatif bersifat observasional dan deskriptif, sedangkan data kuantitatif bersifat numerik dan terukur. Peneliti sering menggunakan data kualitatif dan kuantitatif bersama-sama ketika melakukan studi atau analisis. Mereka mungkin mengumpulkan data kuantitatif yang sesuai dengan parameter data kualitatif tertentu.

Jenis data kualitatif

Para peneliti dan ahli statistik sering mengkategorikan data kualitatif menjadi tiga jenis:

Data biner

Data biner adalah data kualitatif yang dapat dicirikan oleh salah satu dari dua sifat yang saling eksklusif (artinya mereka tidak dapat terjadi secara bersamaan). Misalnya, sesuatu mungkin baik atau buruk, benar atau salah, keras atau lunak. Peneliti dapat menggunakan data biner untuk membuat model statistik yang memprediksi seberapa sering subjek studi cenderung baik atau buruk, benar atau salah atau keras atau lunak.

Data nominal

Data nominal, juga disebut “data bernama atau berlabel” atau “skala nominal”, adalah semua jenis data yang dapat Anda gunakan untuk memberi label sesuatu tanpa memberikan nilai numerik. Anda mengumpulkan data nominal, misalnya, jika Anda mengkategorikan sekelompok variabel berdasarkan warna. Ahli statistik mungkin menggunakan data nominal untuk menentukan perbedaan yang signifikan secara statistik antara kumpulan data kualitatif, seperti warna. Peneliti mungkin menggunakan data nominal untuk membuat tanggapan survei pilihan ganda atau untuk profil responden.

Data ordinal

Data ordinal adalah data kualitatif yang dikategorikan dalam urutan atau skala tertentu. Ketika peneliti menggunakan data ordinal, urutan informasi kualitatif lebih penting daripada perbedaan antara setiap kategori. Misalnya, tanggapan survei pada skala dari puas hingga tidak memihak atau tidak puas adalah ordinal. Ahli statistik mungkin menggunakan data ordinal saat membuat grafik, sementara peneliti mungkin menggunakannya untuk mengklasifikasikan variabel atau subjek berdasarkan kelompok, seperti anak, remaja, dewasa, dan senior.

Contoh data kualitatif

Anda dapat menemukan beberapa contoh data kualitatif dalam pekerjaan sehari-hari Anda dan khususnya di industri penelitian dan statistik.

Data kualitatif dalam deskripsi

Contoh dasar data kualitatif meliputi:

• Pria itu memiliki rambut pirang dan mata hijau.
• Wanita itu adalah seorang penunggang kuda.
• Ruangan itu gelap dan lembap dengan wallpaper berwarna merah marun.
• Bunga-bunga putih berbau seperti aprikot dan vanila.
• Kucing berbulu oranye itu memiliki cakar yang tajam.
• Permen kuning dan merah berbentuk oval dan bergetah.
• Kopi hitam pekat itu sangat panas.
• Sebuah tegakan kecil pohon gugur tumbuh di seberang hutan besar yang selalu hijau.
• Pengusaha wanita Kanada itu mengenakan setelan suede biru.
• Sofa kulit putih itu sejuk dan halus.

Data kualitatif di tempat kerja

Profesional di berbagai industri menggunakan pengamatan kualitatif dalam pekerjaan dan penelitian mereka. Contohnya meliputi:

• Seorang ilmuwan menjelaskan apa yang terjadi selama percobaan: “Larutannya berubah menjadi merah ketika kita menambahkan cuka.”
• Seorang psikolog mengamati dan mencatat perilaku pasien: “Anak itu lesu dan tidak tertarik pada mainannya. Dia berteriak keras ketika anjing cokelat berjalan ke arahnya.”
• Seorang peneliti pasar mengumpulkan opini dan demografi melalui survei dan kelompok fokus. “Berapa kelompok usiamu?” atau “Apa bagian favorit Anda dari konferensi itu?”
• Seorang jurnalis mewawancarai subjek, mengajukan pertanyaan terbuka untuk mendapatkan pendapat mereka tentang suatu topik atau peristiwa. “Apa pendapatmu tentang gedung pengadilan yang baru?”
• Seorang arkeolog memeriksa dan menggambarkan artefak dan menganalisis budaya yang mereka miliki. “Guci tanah liat besar berwarna hijau, biru dan coklat. Orang Mesir kemungkinan menggunakannya untuk membawa air dari sungai ke rumah mereka.”
• Seorang ahli zoologi mengamati dan menganalisis perilaku hewan: “Zebra-zebra saling berdandan, lalu berlari cepat ke dalam hutan ketika suara gajah mengagetkan mereka.”
• Seorang peneliti medis mengevaluasi gaya hidup dan perilaku pasien dengan kondisi tertentu untuk menentukan faktor risiko: “Kebanyakan pasien dengan masalah jantung kelebihan berat badan, pria paruh baya dengan tingkat stres yang tinggi dalam hidup mereka.”
• Seorang kritikus buku menilai kualitas sebuah karya dan menulis resensi berdasarkan pengamatan mereka. “Penulis mahir menangkap ancaman eksternal yang dihadapi karakter selama badai, serta dinamika hubungan rumit yang mencegah mereka bekerja sama untuk bertahan hidup.”
• Seorang guru memberikan umpan balik kepada siswa tentang keterampilan membaca mereka. “Pengucapan Anda jelas, dan Anda berbicara dengan nada lembut dan lancar.”

Data kualitatif dalam penelitian

Data kualitatif memungkinkan peneliti untuk menggambarkan dan menjelaskan subjek mereka dan menggunakan informasi itu untuk membuat teori dan model. Contoh pengumpulan data kualitatif dalam penelitian antara lain:

• Pertanyaan terbuka seperti “Apa negara asal Anda?”
• Pertanyaan tertutup seperti “Apa tingkat pendidikan tertinggi Anda: gelar sarjana, magister atau doktor?”
• Analisis pesaing, di mana perusahaan mengirimkan survei ke audiens target mereka untuk menentukan bagaimana peringkat mereka terhadap pesaing mereka dan untuk meningkatkan rencana pemasaran mereka.

“Platform perangkat lunak mana yang paling sering Anda gunakan: Swift, Sky Computing, Harvester, atau ScanWave?”

• Kuesioner dan survei untuk mengumpulkan data, seperti “Bagaimana Anda menilai layanan pelanggan hotel? Buruk, di bawah rata-rata, rata-rata, di atas rata-rata, atau luar biasa.”

Data kualitatif dalam statistik

Data kualitatif dapat memberikan statistik penting kepada perusahaan dan pemerintah tentang pelanggan, populasi, dan produk. Contoh pengumpulan data kualitatif untuk tujuan statistik meliputi:

• Demografi dan preferensi politik pemilih selama pemilihan untuk menentukan jenis pemilih lebih memilih kandidat mana.
• Asal usul, jenis kelamin dan demografi imigran lainnya sehingga pemerintah dapat mengkategorikan populasi mereka di suatu negara.
• Nama, jenis kelamin, dan profesi orang yang menghadiri suatu acara untuk mengkategorikan audiens tuan rumah.
• Jenis kelamin, ras, dan rentang usia karyawan yang bekerja untuk perusahaan menentukan keragaman.

Apa itu data kuantitatif?

Data kuantitatif adalah data yang berupa nilai numerik. Karena setiap nilai dalam kumpulan data memiliki nilai numerik, ini memungkinkan Anda untuk melakukan perhitungan matematis dengannya. Data kuantitatif bertujuan untuk menjawab pertanyaan seperti:

• Berapa banyak?
• Berapa harganya?
• Seberapa sering?

Ada dua jenis data utama, termasuk kuantitatif dan kualitatif. Sementara data kuantitatif mengukur hal-hal dalam bentuk numerik, data kualitatif mengukur karakteristik. Misalnya, dalam kotak krayon, jumlah krayon adalah ukuran kuantitatif, sedangkan setiap warna individual adalah kualitatif. Anda dapat menemukan kedua bentuk data dalam studi penelitian, tetapi mereka memiliki kegunaan dan manfaat yang berbeda.

Manfaat data kuantitatif

Manfaat utama menggunakan data kuantitatif adalah objektivitasnya. Itu bergantung pada angka konkret dan lebih sedikit variabel. Ini dapat membantu menghilangkan bias dari penelitian dan membuat temuan lebih akurat. Manfaat lain adalah seringkali lebih mudah untuk mendapatkan ukuran sampel yang besar. Penelitian data kualitatif sering kali melibatkan interaksi yang lebih mendalam dengan orang-orang pada tingkat pribadi. Data kuantitatif, bagaimanapun, hanya membutuhkan tanggapan numerik. Seringkali jauh lebih mudah untuk mengirimkan survei kepada ribuan orang daripada melakukan wawancara dengan mereka.

Ini juga membuat penelitian data kuantitatif biasanya lebih hemat biaya dan lebih cepat. Misalnya, seringkali membutuhkan lebih banyak uang untuk mengatur wawancara dengan responden daripada menyediakan kuesioner kepada mereka. Ada juga biaya waktu yang peneliti habiskan untuk dipertimbangkan.

Jenis data kuantitatif

Jenis umum dari data kuantitatif meliputi:

Penghitung

Penghitung adalah saat Anda menghitung jumlah sesuatu dalam area tertentu. Ini sering merupakan salah satu jenis data kuantitatif yang lebih mudah diperoleh, karena mungkin tidak memerlukan alat khusus apa pun. Misalnya, jumlah orang dalam sebuah ruangan atau jumlah anggur dalam mangkuk adalah dua hal yang dapat Anda andalkan untuk menerima data kuantitatif.

Pengukuran

Mengukur sesuatu juga memberi Anda data kuantitatif. Ini termasuk jika Anda mengukur bentuk fisik suatu objek, seperti panjang atau lebarnya, atau mengukur waktu yang dibutuhkan suatu proses. Jenis pengukuran lainnya meliputi:

• Kecepatan
• Suhu
• Tinggi
• Jarak

Proyeksi

Proyeksi adalah saat Anda membuat perkiraan tentang penghitungan atau pengukuran di masa mendatang berdasarkan data sebelumnya. Misalnya, jika Anda memiliki tanaman setinggi 12 inci setelah empat minggu, Anda dapat memproyeksikan bahwa tanaman itu tumbuh hingga 15 inci dalam lima minggu. Meskipun Anda belum memiliki informasi yang sebenarnya, Anda dapat melakukan perhitungan dengan proyeksi ini, menjadikannya data kuantitatif.

Pengukuran sensorik

Informasi sensorik yang Anda wakili dengan pengukuran numerik adalah data kuantitatif. Misalnya, Anda dapat mengukur desibel untuk menentukan seberapa keras suatu suara. Contoh lain adalah kamera digital yang menggunakan sensor untuk mengubah informasi elektromagnetik menjadi data numerik.

Representasi numerik dari data kualitatif

Terkadang, untuk melakukan operasi matematika dengan data kualitatif, Anda mungkin ingin memberikan nilai numerik padanya. Misalnya, Anda dapat meminta pelanggan untuk menilai produk Anda dalam skala. Meskipun pendapat seseorang bukan numerik, menetapkan nilai numerik untuk itu memungkinkan Anda melakukan tugas, seperti menemukan pendapat rata-rata suatu produk.

Metode pengumpulan data kuantitatif

Di bawah ini adalah metode yang paling umum untuk mengumpulkan data kuantitatif:

Pengamatan

Mengumpulkan data melalui observasi mungkin merupakan metode yang paling sederhana. Anda dapat mengamati sesuatu dan merekam datanya. Misalnya, Anda dapat mengamati tinggi tanaman dan mengukurnya selama sebulan. Anda tidak perlu melakukan perhitungan apa pun. Anda cukup mendokumentasikan apa yang Anda lihat.

Eksperimen

Menggunakan eksperimen untuk mengumpulkan data kuantitatif melibatkan pembuatan hipotesis dan merancang sistem untuk mengujinya. Orang yang menjalankan eksperimen biasanya ingin menjawab pertanyaan dan mengumpulkan data untuk membantu mereka menjawabnya. Misalnya, seseorang mungkin ingin tahu apakah tanaman tumbuh lebih baik di bawah bola lampu putih atau kuning. Mereka kemudian akan menumbuhkan dua tanaman, satu di bawah setiap jenis bohlam, dan mengukur hasilnya.

Survei

Survei adalah kumpulan pertanyaan yang diberikan kepada audiens. Administrator survei menggunakan pertanyaan pilihan ganda untuk mengukur jawaban dari audiens mereka. Beberapa pertanyaan mungkin langsung menanyakan nilai numerik kepada responden, sementara di pertanyaan lain administrator survei dapat memberikan nilai numerik. Misalnya, survei mungkin meminta responden untuk menilai pengalaman mereka dalam skala. Pilihan lain adalah memberikan responden pilihan, seperti “buruk”, “cukup”, “baik” dan “hebat”, dengan masing-masing pilihan memiliki nilai numerik. Dalam hal ini, “miskin” sama dengan satu, dan “baik” sama dengan tiga.

Wawancara

Wawancara mirip dengan survei tetapi biasanya dilakukan dalam kelompok yang lebih kecil, seringkali satu lawan satu. Salah satu keuntungan menggunakan wawancara adalah memungkinkan pewawancara mengajukan pertanyaan yang lebih rinci, yang mungkin sulit dijelaskan dalam survei. Pada saat yang sama, responden dapat memberikan jawaban yang lebih rinci. Namun, wawancara mungkin juga memerlukan lebih banyak waktu daripada survei.

Metode analisis data kuantitatif

Untuk melakukan analisis pada data mereka, peneliti dan analis menggunakan metode berikut:

Tabulasi silang

Tabulasi silang adalah metode yang menganalisis hubungan antara beberapa variabel. Juga dikenal sebagai tab silang, ini adalah salah satu metode analisis umum saat bekerja dengan data kuantitatif. Melalui tabulasi silang, Anda dapat membandingkan hasil satu variabel dengan variabel lainnya.

Misalnya, kampanye politik dapat melakukan survei untuk melihat calon pemilih mana yang kemungkinan akan dipilih dalam pemilu mendatang. Saat mengelompokkan semua responden, mereka menemukan kandidat mereka menerima 50% suara dan lawan mereka menerima 50% lainnya. Namun, melalui analisis tabulasi silang, mereka dapat melihat bagaimana respons demografi yang berbeda terhadap survei. Mereka mungkin menemukan bahwa kandidat mereka tidak berkinerja baik dengan mahasiswa dan memutuskan untuk lebih memfokuskan iklan kampanye pada kelompok usia tersebut.

Analisis tren

Analisis tren adalah ketika Anda melihat data yang dikumpulkan selama periode waktu tertentu. Ini memungkinkan Anda untuk melihat bagaimana hal-hal telah berubah selama periode itu. Sebagai contoh, sebuah survei dapat menanyakan penduduk suatu negara bagian tentang pendapat mereka tentang gubernur mereka, kemudian menanyakan pertanyaan yang sama lagi setiap bulan selama satu tahun. Jika ada perubahan data yang signifikan, Anda dapat menentukan apa yang memengaruhi pergeseran tersebut.

Analisis konjoin

Tujuan dari analisis conjoin adalah untuk lebih memahami bagaimana orang membuat keputusan yang kompleks. Ini memberikan nilai pada karakteristik yang berbeda dan meminta responden untuk mengevaluasinya.

Misalnya, bisnis yang menjual komputer dapat menggunakan analisis konjoin untuk membantu menentukan fitur apa yang akan diberikan pada komputer mereka. Ini memilih beberapa karakteristik, seperti ukuran hard drive, berat, ukuran layar dan RAM yang tersedia. Kemudian menambahkan tingkat realistis untuk masing-masing karakteristik ini, termasuk 500 gigabyte, satu terabyte dan dua terabyte untuk ukuran hard drive. Dalam survei tersebut, para peneliti memberikan responden laptop yang berbeda untuk dipilih, masing-masing mewakili kombinasi karakteristik yang berbeda. Setelah mengumpulkan data, bisnis dapat melihat fitur mana yang diprioritaskan pelanggan daripada yang lain.