Dalam artikel ini, kita membahas apa itu hipotesis nol, cara kerjanya, dan mengeksplorasi contohnya.

Apa itu hipotesis nol?

Hipotesis nol adalah jenis hipotesis yang mengemukakan bahwa tidak ada perbedaan atau hubungan yang bermakna antara dua hal, baik yang berwujud maupun yang abstrak. Tidak perlu percaya hipotesis nol itu benar untuk mengujinya, dan kata “nol” menyoroti bahwa para ilmuwan sebenarnya berusaha untuk membatalkan hipotesis nol yang dinyatakan. Hipotesis nol penting karena mengakui apakah data dan temuan yang ditetapkan terjadi karena kebetulan semata.

Hipotesis nol vs hipotesis alternatif

Dimana hipotesis nol menyatakan bahwa tidak ada perbedaan yang sebenarnya antara satu set angka, sebaliknya, hipotesis alternatif menunjukkan ada perbedaan antara angka-angka. Oleh karena itu, hipotesis nol bertentangan dengan hipotesis alternatif.

Ahli statistik dan analis mengembangkan hipotesis alternatif untuk menggambarkan serangkaian keadaan atau menjelaskan perbedaan dalam hubungan statistik. Dengan menggunakan hipotesis alternatif sebagai panduan, peneliti melakukan eksperimen dan melakukan penelitian untuk menyangkal dan menolak hipotesis nol.

Bagaimana cara kerja hipotesis nol?

Sebuah hipotesis nol mengusulkan tidak ada perbedaan antara satu set hubungan atau variabel, dan hipotesis alternatifnya mengusulkan bahwa perbedaan antara hubungan tersebut ada. Oleh karena itu, peneliti menganggap bahwa hipotesis nol akurat sampai ada data yang cukup dan signifikan secara statistik yang membuktikan sebaliknya.

Peneliti menggunakan pedoman ini untuk pengujian hipotesis:

• Identifikasi dua hipotesis – hipotesis alternatif dan hipotesis nol.
• Buat rencana untuk memeriksa penelitian dan data.
• Uji penelitian dan datanya.

Menafsirkan hasilnya.

Saat menguji hipotesis, peneliti menggunakan nilai-p sebagai bukti terhadap hipotesis nol. Dengan cara ini, nilai p yang lebih kecil menunjukkan data statistik yang kuat dan penelitian yang menyangkal hipotesis nol. Peneliti melakukan uji signifikansi untuk menunjukkan keyakinan pada hipotesis nol. Pengujian signifikansi juga digunakan untuk menyelidiki apakah data tersebut karena kebetulan.

Selama pengujian, ahli statistik menghadapi dua skenario:

• Tolak hipotesis nol: Jika nilai p lebih kecil atau sama dengan tingkat signifikansi, maka hasil mendukung hipotesis alternatif, artinya data signifikan secara statistik, dan peneliti dapat menolak hipotesis nol.
• Gagal menolak hipotesis nol: Jika nilai p lebih besar dari tingkat signifikansi, hasilnya tidak signifikan secara statistik. Di sini, ahli statistik mungkin gagal menolak hipotesis nol karena data yang tidak mencukupi, kesalahan dalam data atau parameter lainnya.

Penolakan hipotesis nol tidak berarti eksperimen tidak menemukan jawaban yang diperlukan. Sebaliknya, ini menunjukkan perlunya eksperimen lebih lanjut untuk melihat apakah ada hubungan antara variabel dalam klaim.

Tips untuk menyatakan hipotesis nol

Berikut adalah beberapa tips untuk menyatakan hipotesis nol:

Pikirkan hipotesis nol sebagai fakta

Pikirkan hipotesis nol sebagai fakta dan hipotesis alternatif sebagai pendapat atau keyakinan. Untuk menyatakan hipotesis nol, Anda harus menganggapnya sebagai status quo atau cara segala sesuatu ada saat ini. Oleh karena itu, jika Anda menerima hipotesis nol sebagai fakta, maka hipotesis alternatif adalah pernyataan yang membantah fakta itu. Para peneliti dan ahli statistik bertujuan untuk menyangkal hipotesis nol sambil membuktikan hipotesis alternatif itu benar.

Buat hipotesis nol

Untuk membuat hipotesis nol, peneliti memeriksa masalah yang mereka coba pecahkan dan menentukan pertanyaan yang mereka coba tanyakan. Biasanya, hipotesis nol adalah representasi langsung dari hasil yang diharapkan. Mereka mulai dengan mengajukan sebuah pertanyaan, kemudian mengulangi pertanyaan itu sebagai pernyataan yang mengasumsikan tidak ada hubungan antara dua variabel.

Identifikasi kemungkinan keadaan

Ketika menyatakan hipotesis nol, ahli statistik harus mengidentifikasi semua hasil. Misalnya, setelah memeriksa masalah dan mengidentifikasi pertanyaan untuk diajukan, ahli statistik menyimpulkan bahwa hipotesis nol adalah hasil yang diharapkan. Selanjutnya, mereka mengembangkan hipotesis alternatif yang bekerja untuk menolak hasil yang diharapkan.

Dengan cara ini, peneliti mencoba untuk memprediksi semua keadaan dan menolak hipotesis nol dan menerima hipotesis alternatif atau gagal menolak hipotesis nol.

Contoh hipotesis nol

Berikut adalah contoh bagaimana Anda dapat menggunakan hipotesis nol:

Nyatakan hipotesis nol

Pengawas sekolah distrik mengklaim siswa matematika sekolah menengah distrik mereka menerima nilai rata-rata delapan dari 10 pada tes matematika mereka. Di sini, hipotesis nol dan alternatifnya adalah:

• Hipotesis nol: Siswa matematika sekolah menengah atas di distrik sekolah menerima nilai ujian rata-rata delapan dari 10.
• Hipotesis alternatif: Siswa matematika sekolah menengah atas di distrik sekolah menerima nilai ujian rata-rata yang tidak sama dengan delapan dari 10.

Uji hipotesis nol

Untuk menguji validitas hipotesis nol:

• Kumpulkan data dari sampel 500 siswa SMA dari kabupaten.
• Hitung rata-rata skor tes matematika dari 500 sampel tersebut.
• Bandingkan hasilnya dengan pernyataan awal bahwa siswa matematika sekolah menengah di distrik tersebut menerima nilai rata-rata delapan dari 10 dalam ujian.
• Data digunakan untuk menolak hipotesis nol yang mendukung hipotesis alternatif, atau dapat gagal ditolak.

Hitung dan interpretasikan hasilnya

Saat menghitung skor tes rata-rata, penting untuk dicatat bahwa pengujian hipotesis mengasumsikan hipotesis nol itu benar, kecuali terbukti sebaliknya. Oleh karena itu, klaim bahwa siswa matematika sekolah menengah di kabupaten tersebut menerima nilai rata-rata delapan dari 10 pada tes memberikan data yang menunjukkan jika rata-rata delapan dari 10, maka skala hasil dapat berupa nilai dari 7,2 hingga 8,8, sebagai rata-rata populasi adalah 8.0. Jika rata-rata yang dihitung adalah nilai apa pun di luar kisaran ini, Anda dapat menolak hipotesis nol karena skor rata-rata tidak akan menjadi delapan dari 10.

Apa itu hipotesis nol?

Hipotesis nol adalah konsep dalam statistik yang digunakan untuk mewakili kemungkinan dua atau lebih variabel tidak memiliki hubungan atau korelasi yang signifikan secara statistik satu sama lain. Ketika seorang ilmuwan mengusulkan studi atau eksperimen, mereka menguji kemungkinan adanya hubungan antara variabel yang mereka pilih. Jika peneliti menemukan korelasi yang signifikan secara statistik antara variabel mereka, mereka menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa ada hubungan yang bermakna antara konstruksi yang mereka uji. Misalnya, seorang peneliti mungkin berhipotesis bahwa ada korelasi positif antara suhu dan konsumsi es krim selama musim panas.

Mereka merancang sebuah penelitian untuk menyelidiki apakah orang makan lebih banyak es krim di hari yang lebih panas, dan mereka menulis hipotesis yang menjelaskan hasil prediksi mereka. Selama penelitian, mereka mengumpulkan data tentang suhu udara dan jumlah es krim yang dimakan orang setiap hari. Mereka memproses data itu untuk menentukan apakah jumlah orang yang makan es krim di hari yang panas cukup signifikan untuk dikorelasikan secara statistik. Jika demikian, mereka menolak hipotesis nol, yang mengklaim bahwa tidak ada korelasi yang signifikan secara statistik antara konsumsi es krim dan suhu udara, dan mereka mendukung hipotesis mereka bahwa ada korelasi.

Apa itu hipotesis alternatif?

Hipotesis alternatif merupakan kebalikan dari hipotesis nol, artinya hipotesis alternatif mewakili kemungkinan adanya korelasi antara dua variabel atau lebih dalam suatu penelitian atau eksperimen. Peneliti berusaha membuktikan hipotesis alternatif dengan menyangkal hipotesis nol. Ketika ilmuwan menemukan korelasi yang signifikan secara statistik antara variabel mereka, mereka mendukung hipotesis alternatif dan menolak nol karena mereka telah mengumpulkan cukup data untuk menunjukkan hubungan yang bermakna secara statistik antara variabel.

Misalnya, ketika menguji hubungan antara konsumsi es krim dan suhu udara, ilmuwan mengusulkan orang makan lebih banyak es krim saat suhu udara lebih panas. Hipotesis alternatifnya adalah ada hubungan positif antara suhu udara dengan konsumsi es krim, dan hipotesis nolnya adalah tidak ada hubungan antar variabel. Dengan membuktikan hubungan ini, ilmuwan menolak nol dan memverifikasi hipotesis alternatif.

Apa hipotesis nol vs hipotesis alternatif?

Hipotesis nol dan alternatif bekerja sama untuk membuat model untuk menentukan adanya hubungan yang signifikan secara statistik antara variabel. Berikut adalah beberapa perbandingan utama antara kedua hipotesis ini:

Tujuan

Tujuan utama dari hipotesis ini adalah untuk menyediakan kerangka kerja di mana seorang peneliti dapat memvalidasi atau menyangkal hipotesis alternatif. Menguji hipotesis memungkinkan ilmuwan untuk menjawab pertanyaan ilmiah penting dan memajukan teori dalam bidang studi mereka. Mengajukan dan menguji pertanyaan penelitian mendorong pengembangan pengetahuan baru tentang suatu subjek dengan membangun temuan penelitian sebelumnya. Sementara tujuan hipotesis alternatif adalah untuk memverifikasi korelasi yang signifikan secara statistik antara variabel, tujuan hipotesis nol adalah untuk menentukan tidak adanya korelasi.

Prinsip

Prinsip hipotesis nol adalah membuat model statistik di mana peneliti dapat mengumpulkan dan memproses data untuk menentukan apakah ada korelasi yang masuk akal antar variabel. Setelah mengumpulkan data, peneliti memilih alat statistik untuk mengolah angka. Alat yang digunakan untuk mengolah data tergantung pada jenis data, kuantitas dan bagaimana peneliti ingin menginterpretasikan hubungan antar kumpulan data. Berdasarkan perhitungan tersebut, peneliti menentukan apakah data memvalidasi atau menyangkal nol. Perhitungan ini juga dapat memberikan informasi tentang kekuatan korelasi antar data.

Prinsip ini bekerja sama untuk hipotesis alternatif. Hipotesis alternatif juga menyusun model statistik dengan memberikan klaim untuk membandingkan dengan nol. Dengan menggunakan hasil pengujian data, peneliti menentukan apakah korelasi antar variabel memiliki signifikansi statistik. Jika demikian, mereka memvalidasi hipotesis alternatif dan menolak nol.

Verifikasi dan penolakan

Hipotesis ini bekerja sama dalam sistem oposisi, artinya peneliti hanya dapat memverifikasi satu atau yang lain. Peneliti menolak hipotesis nol ketika hasil metode pengolahan data mereka menunjukkan bahwa ada korelasi yang signifikan secara statistik antara variabel. Signifikansi statistik berarti bahwa peluang acak tidak menghasilkan data. Untuk menentukan apakah hasilnya signifikan secara statistik, peneliti memproses data dan menghitung apakah korelasi yang dihasilkan cukup kuat untuk menunjukkan hubungan yang benar dan konsisten antara kumpulan data. Ketika hasil ini signifikan, peneliti memvalidasi hipotesis alternatif mereka dan menyangkal nol.

Misalnya, seorang psikolog yang mempelajari hubungan antara keterlibatan sosial dan kebahagiaan yang dirasakan dapat menentukan bahwa data mereka dapat memiliki peluang keacakan hingga 5% untuk dianggap signifikan. Mereka mengumpulkan data mereka dan memprosesnya menggunakan alat statistik dan menemukan bahwa ada kemungkinan 4% bahwa korelasi antara variabel dihasilkan dari peluang acak. Karena nilai ini kurang dari 5%, peneliti menegaskan hasilnya signifikan secara statistik, artinya ada korelasi yang benar antara variabel dan mereka dapat menolak hipotesis nol.

Perbedaan antara hipotesis nol dan alternatif

Berikut adalah beberapa perbedaan utama antara hipotesis ini:

• Definisi: Menurut definisi, hipotesis nol menyatakan bahwa tidak ada hubungan yang berarti antara variabel penelitian. Hipotesis alternatif adalah pernyataan yang menyatakan adanya hubungan antar variabel.
• Klaim: Secara statistik, hipotesis nol mengklaim bahwa setiap korelasi nyata antara variabel dihasilkan dari kebetulan. Hipotesis alternatif menyatakan bahwa ada hubungan sebab-akibat antara variabel yang tidak dihasilkan dari kebetulan acak.
• Bukti: Para peneliti berusaha untuk menyangkal hipotesis nol melalui studi mereka dengan membuktikan hipotesis alternatif.
• Signifikansi statistik: Hasil yang signifikan secara statistik membuktikan hipotesis alternatif, sedangkan hasil yang tidak signifikan membuktikan hipotesis nol
• Pentingnya: Kedua hipotesis ini penting. Memverifikasi hipotesis nol mendukung teori yang ada dan memverifikasi kontinuitas antara studi sementara memverifikasi hipotesis alternatif dapat mengarah pada teori baru atau cara baru untuk memahami teori yang sudah ada.

Contoh hipotesis dalam penelitian

Berikut adalah dua contoh skenario penelitian dengan pertimbangan untuk masing-masing hipotesis nol dan alternatif:

Contoh 1

Seorang psikolog sosial merancang sebuah penelitian untuk memahami bagaimana otoritas yang dirasakan berkorelasi dengan tingkat akomodasi vokal antara pihak-pihak dalam percakapan. Mereka secara acak menetapkan dua peserta untuk peran: satu peserta mendapat peran otoritas sementara yang lain adalah non-otoritas. Para peserta bekerja sama untuk memecahkan suatu masalah. Saat pasangan bekerja untuk memecahkan masalah, peneliti merekam percakapan sehingga mereka dapat menganalisis sejauh mana peserta non-otoritas mengubah isyarat vokal mereka untuk mengakomodasi peserta otoritas. Peneliti berhipotesis bahwa partisipan non-otoritas akan lebih banyak mengubah isyarat vokalnya daripada partisipan otoritas.

Dalam contoh ini, hipotesis alternatif menyatakan bahwa ada korelasi antara otoritas yang dirasakan dan akomodasi vokal. Hipotesis nol berpendapat bahwa tidak ada korelasi antara variabel-variabel ini. Peneliti menganalisis data untuk menentukan apakah ada korelasi antara variabel. Jika demikian, mereka menilai korelasi untuk memutuskan apakah itu signifikan secara statistik. Jika hasilnya berkorelasi dengan tingkat yang menunjukkan signifikansi statistik, peneliti menolak nol dan memverifikasi hipotesis alternatif.

Contoh 2

Seorang peneliti medis merencanakan uji klinis untuk menentukan efektivitas obat baru untuk mengobati migrain kronis. Mereka merancang sebuah penelitian di mana mereka memberi setengah peserta plasebo, atau pil palsu, dan setengah lainnya menerima obat percobaan. Setiap minggu, peneliti bertemu dengan para peserta, melakukan pemeriksaan fisik dan meminta mereka untuk melaporkan sendiri gejala migrain mereka. Peneliti berhipotesis peserta yang menerima obat percobaan akan melaporkan gejala migrain lebih sedikit daripada kelompok yang menerima plasebo.

Dalam contoh ini, hipotesis alternatif menyatakan bahwa ada korelasi antara penggunaan obat percobaan dan pengurangan gejala migrain. Hipotesis nol berpendapat bahwa tidak ada korelasi antara mengambil obat percobaan dan mengurangi gejala migrain. Peneliti menganalisis data yang dikumpulkan dari kedua kelompok peserta dan membandingkan hasilnya. Jika kelompok obat percobaan melaporkan peningkatan gejala yang signifikan secara statistik dibandingkan dengan kelompok plasebo, peneliti memverifikasi alternatif dan menolak hipotesis nol.