Dalam artikel ini, kami membahas apa itu pemasaran berbasis data dan bagaimana menerapkannya, ditambah ulasan manfaat dan contoh pemasaran berbasis data.

Apa itu pemasaran berbasis data?

Pemasaran berbasis data adalah strategi untuk mengoptimalkan komunikasi merek dan aktivitas promosi berdasarkan informasi pelanggan. Dalam strategi pemasaran berbasis data, pemasar menggunakan data kuantitatif seperti rentang usia pelanggan, tingkat pendapatan, lokasi geografis, pola pembelian, dan data terukur lainnya untuk memprediksi kebutuhan, keinginan, dan perilaku mereka di masa depan.

Pemasaran berbasis data berguna untuk berbagai macam aplikasi, termasuk:

• Menciptakan segmen pasar: Pemasaran berbasis data membantu Anda menciptakan beragam ceruk berdasarkan demografi pelanggan Anda, sehingga memberikan pengalaman yang lebih baik dan lebih dipersonalisasi. Pemirsa target Anda dapat disegmentasikan berdasarkan demografi, preferensi, poin rasa sakit, atau berbagai tahap perjalanan pembeli.
• Iklan penargetan ulang: Anda dapat menggunakan informasi pelanggan untuk memahami metode periklanan mana yang paling efektif dalam setiap segmen pasar. Menargetkan ulang iklan Anda juga dapat membantu Anda mengurangi biaya dan meningkatkan jangkauan pasar.
• Mengoptimalkan konten promosi: Anda dapat menggunakan data pelanggan untuk memutuskan di mana harus memfokuskan kemampuan promosi dan periklanan Anda.
• Menyelaraskan tim pemasaran: Saat tim pemasaran, penjualan, dan layanan pelanggan menyelaraskan, bisnis dapat membuat profil pelanggan untuk dirujuk oleh semua tim saat merencanakan strategi promosi dan penjualan serta meningkatkan pengalaman pelanggan.
• Merancang strategi: Anda dapat menggunakan data pelanggan untuk memilih strategi pemasaran yang paling baik menjangkau audiens target Anda.

Manfaat pemasaran berbasis data

Pemasaran berbasis data bisa sangat bermanfaat untuk menjangkau ceruk pasar tertentu, membangun hubungan pelanggan, dan meningkatkan penjualan. Pertimbangkan manfaat pemasaran berbasis data ini:

Personalisasi pengalaman pelanggan

Teknik pemasaran berbasis data membantu tim penjualan dan pemasaran mempersonalisasi pengalaman pelanggan mereka saat menelusuri penawaran, menerima pembaruan, dan melakukan pembelian. Mempersonalisasi pengalaman pelanggan menunjukkan bahwa organisasi Anda menghargai bisnis mereka, dan kemungkinan besar Anda akan mempertahankan pelanggan dalam jangka panjang saat Anda menciptakan pengalaman berbelanja dan membeli yang berfokus pada pelanggan.

Membangun hubungan dengan pelanggan

Ketika Anda memahami siapa audiens target Anda, apa tantangan mereka, dan bagaimana penawaran Anda dapat membantu pelanggan mengatasi tantangan, kemungkinan besar Anda akan membangun dan mempertahankan hubungan yang langgeng dengan pelanggan.

Menggunakan data untuk mengembangkan strategi yang dipersonalisasi dapat membantu Anda membangun kepercayaan, membangun reputasi positif di pasar, dan membina komunitas antara merek Anda dan target pasar.

Membangun hubungan positif dengan pelanggan juga memungkinkan organisasi Anda memahami cara meningkatkan, berinovasi, dan mengembangkan penawaran baru yang memenuhi kebutuhan unik pasar Anda.

Meningkatkan jangkauan pasar Anda

Data pelanggan juga dapat membantu tim Anda meningkatkan jangkauan pasar dan kemampuannya untuk menembus pasar yang beragam. Dengan informasi demografis yang akurat, Anda dapat mengembangkan pendekatan yang lebih efektif untuk memasuki pasar pelanggan tambahan. Misalnya, jika Anda mengumpulkan data pelanggan yang menunjukkan potensi memasuki pasar baru dengan produk terbaru Anda, Anda dapat membuat strategi promosi untuk menjangkau pasar baru.

Mengukur metrik utama

Karena pemasaran berbasis data bekerja dengan informasi kuantitatif, ini dapat membantu tim Anda mengukur metrik kinerja utama dalam kampanye pemasaran Anda. Laba atas investasi pemasaran (ROI), tingkat konversi, nilai umur pelanggan adalah beberapa metrik utama yang dapat membantu Anda memantau strategi berbasis data. Kemampuan untuk melacak metrik utama juga bermanfaat bagi tim penjualan dan layanan pelanggan karena para profesional ini dapat menggunakan data utama untuk menerapkan teknik penjualan, metode layanan pelanggan, dan proses dukungan yang menghasilkan lebih banyak penjualan dan pendapatan.

Contoh pemasaran berbasis data

Berikut adalah beberapa contoh rencana pemasaran berbasis data:

Contoh 1: Personalisasi pengalaman pelanggan

Jika toko Anda menjual barang untuk anjing dan kucing, Anda dapat menggunakan dua rangkaian pesan pemasaran untuk menjangkau pemilik kucing dan anjing. Demikian pula, jika toko Anda memiliki beberapa lokasi, taktik pemasaran yang Anda gunakan untuk lokasi di Texas akan berbeda dari yang ada di Miami.

Contoh 2: Targetkan ulang iklan Anda

Jika seseorang menelusuri produk tertentu di situs web Anda, data pelanggan dapat memungkinkan Anda untuk memperkenalkan kembali produk tersebut kepada konsumen tersebut melalui strategi seperti pemasaran email keranjang yang ditinggalkan atau iklan media sosial.

Contoh 3: Membangun strategi

Asumsikan Anda mengumpulkan data pelanggan dan menemukan bahwa sebagian besar pelanggan Anda melakukan pembelian dari ponsel mereka. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk merancang lebih banyak strategi seluler seperti iklan berbayar di aplikasi seluler populer yang Anda ketahui digunakan oleh pelanggan Anda. Dengan cara ini, data dari pasar pelanggan menjadi alat penting untuk membangun strategi yang relevan dan berhubungan dengan audiens Anda.

Contoh 4: Tingkatkan kinerja iklan

Sebuah perusahaan menjalankan kampanye iklan yang sukses di salah satu lokasi targetnya tetapi ingin meningkatkan metrik kampanye. Dari data demografis yang dikumpulkan perusahaan tentang pelanggan, ia menemukan kebiasaan belanja audiens targetnya. Dengan meningkatkan salinan iklan untuk menargetkan pelanggan yang sensitif terhadap harga, perusahaan dapat meningkatkan konversi.

Tips untuk mengintegrasikan pemasaran berbasis data

Pertimbangkan tip berikut saat menerapkan strategi pemasaran berbasis data:

• Manfaatkan alat analitik. Alat analisis web dan pemasaran sangat penting dalam mengumpulkan, memproses, mengatur, dan mengambil data. Alat analisis pemasaran juga dapat membantu Anda melacak dan mengukur indikator kinerja utama Anda.
• Buat rencana tindakan untuk menerapkan data. Berkolaborasi dengan tim Anda untuk membuat daftar tindakan yang Anda rencanakan untuk dilakukan saat memasukkan data pelanggan yang Anda kumpulkan. Misalnya, menyegmentasikan pasar dan menetapkan metrik utama adalah dua tindakan yang dapat Anda ambil saat mengevaluasi informasi pelanggan.
• Tetapkan tujuan untuk pengumpulan data. Sangat penting untuk menetapkan tujuan terukur yang mengarahkan pengumpulan data, organisasi, dan proses aplikasi Anda. Dengan tujuan yang spesifik dan terukur, tim Anda kemungkinan besar akan mengintegrasikan data pemasaran secara lebih efektif.
• Tentukan parameter manajemen data Anda. Tetapkan kriteria, proses, atau protokol yang Anda inginkan agar diikuti oleh tim saat mengumpulkan, mengatur, dan menggunakan data pelanggan. Misalnya, tim pemasaran mungkin memiliki database atau file pelanggan tertentu untuk menyortir, memelihara, meninjau, dan menggunakan informasi pelanggan.