Apa itu data kualitatif?

Data kualitatif, juga disebut “data kategorikal,” digunakan untuk mengkategorikan dan menggambarkan sesuatu menggunakan kata sifat dan kata keterangan. Data kualitatif meliputi ciri-ciri fisik seperti:

• Warna
• Membentuk
• Ukuran
• Tekstur atau rasa
• Bau
• Rasa

Bagaimana data kualitatif dikumpulkan?

Data kualitatif berguna dalam banyak jenis studi dan Anda dapat mengumpulkan data kualitatif melalui metode berikut:

• Pengamatan
• Telepon, video, atau wawancara langsung
• Survei atau kuesioner digital atau kertas
• Grup fokus
• Forum atau komunitas online
• Dokumen atau catatan yang ada
• Rekaman video dan audio
• Studi kasus

Bagaimana data kualitatif berbeda dari data kuantitatif?

Data kualitatif bersifat observasional dan deskriptif, sedangkan data kuantitatif bersifat numerik dan terukur. Peneliti sering menggunakan data kualitatif dan kuantitatif bersama-sama ketika melakukan studi atau analisis. Mereka mungkin mengumpulkan data kuantitatif yang sesuai dengan parameter data kualitatif tertentu.

Jenis data kualitatif

Para peneliti dan ahli statistik sering mengkategorikan data kualitatif menjadi tiga jenis:

Data biner

Data biner adalah data kualitatif yang dapat dicirikan oleh salah satu dari dua sifat yang saling eksklusif (artinya mereka tidak dapat terjadi secara bersamaan). Misalnya, sesuatu mungkin baik atau buruk, benar atau salah, keras atau lunak. Peneliti dapat menggunakan data biner untuk membuat model statistik yang memprediksi seberapa sering subjek studi cenderung baik atau buruk, benar atau salah atau keras atau lunak.

Data nominal

Data nominal, juga disebut “data bernama atau berlabel” atau “skala nominal”, adalah semua jenis data yang dapat Anda gunakan untuk memberi label sesuatu tanpa memberikan nilai numerik. Anda mengumpulkan data nominal, misalnya, jika Anda mengkategorikan sekelompok variabel berdasarkan warna. Ahli statistik mungkin menggunakan data nominal untuk menentukan perbedaan yang signifikan secara statistik antara kumpulan data kualitatif, seperti warna. Peneliti mungkin menggunakan data nominal untuk membuat tanggapan survei pilihan ganda atau untuk profil responden.

Data ordinal

Data ordinal adalah data kualitatif yang dikategorikan dalam urutan atau skala tertentu. Ketika peneliti menggunakan data ordinal, urutan informasi kualitatif lebih penting daripada perbedaan antara setiap kategori. Misalnya, tanggapan survei pada skala dari puas hingga tidak memihak atau tidak puas adalah ordinal. Ahli statistik mungkin menggunakan data ordinal saat membuat grafik, sementara peneliti mungkin menggunakannya untuk mengklasifikasikan variabel atau subjek berdasarkan kelompok, seperti anak, remaja, dewasa, dan senior.

Contoh data kualitatif

Anda dapat menemukan beberapa contoh data kualitatif dalam pekerjaan sehari-hari Anda dan khususnya di industri penelitian dan statistik.

Data kualitatif dalam deskripsi

Contoh dasar data kualitatif meliputi:

• Pria itu memiliki rambut pirang dan mata hijau.
• Wanita itu adalah seorang penunggang kuda.
• Ruangan itu gelap dan lembap dengan wallpaper berwarna merah marun.
• Bunga-bunga putih berbau seperti aprikot dan vanila.
• Kucing berbulu oranye itu memiliki cakar yang tajam.
• Permen kuning dan merah berbentuk oval dan bergetah.
• Kopi hitam pekat itu sangat panas.
• Sebuah tegakan kecil pohon gugur tumbuh di seberang hutan besar yang selalu hijau.
• Pengusaha wanita Kanada itu mengenakan setelan suede biru.
• Sofa kulit putih itu sejuk dan halus.

Data kualitatif di tempat kerja

Profesional di berbagai industri menggunakan pengamatan kualitatif dalam pekerjaan dan penelitian mereka. Contohnya meliputi:

• Seorang ilmuwan menjelaskan apa yang terjadi selama percobaan: “Larutannya berubah menjadi merah ketika kita menambahkan cuka.”
• Seorang psikolog mengamati dan mencatat perilaku pasien: “Anak itu lesu dan tidak tertarik pada mainannya. Dia berteriak keras ketika anjing cokelat berjalan ke arahnya.”
• Seorang peneliti pasar mengumpulkan opini dan demografi melalui survei dan kelompok fokus. “Berapa kelompok usiamu?” atau “Apa bagian favorit Anda dari konferensi itu?”
• Seorang jurnalis mewawancarai subjek, mengajukan pertanyaan terbuka untuk mendapatkan pendapat mereka tentang suatu topik atau peristiwa. “Apa pendapatmu tentang gedung pengadilan yang baru?”
• Seorang arkeolog memeriksa dan menggambarkan artefak dan menganalisis budaya yang mereka miliki. “Guci tanah liat besar berwarna hijau, biru dan coklat. Orang Mesir kemungkinan menggunakannya untuk membawa air dari sungai ke rumah mereka.”
• Seorang ahli zoologi mengamati dan menganalisis perilaku hewan: “Zebra-zebra saling berdandan, lalu berlari cepat ke dalam hutan ketika suara gajah mengagetkan mereka.”
• Seorang peneliti medis mengevaluasi gaya hidup dan perilaku pasien dengan kondisi tertentu untuk menentukan faktor risiko: “Kebanyakan pasien dengan masalah jantung kelebihan berat badan, pria paruh baya dengan tingkat stres yang tinggi dalam hidup mereka.”
• Seorang kritikus buku menilai kualitas sebuah karya dan menulis resensi berdasarkan pengamatan mereka. “Penulis mahir menangkap ancaman eksternal yang dihadapi karakter selama badai, serta dinamika hubungan rumit yang mencegah mereka bekerja sama untuk bertahan hidup.”
• Seorang guru memberikan umpan balik kepada siswa tentang keterampilan membaca mereka. “Pengucapan Anda jelas, dan Anda berbicara dengan nada lembut dan lancar.”

Data kualitatif dalam penelitian

Data kualitatif memungkinkan peneliti untuk menggambarkan dan menjelaskan subjek mereka dan menggunakan informasi itu untuk membuat teori dan model. Contoh pengumpulan data kualitatif dalam penelitian antara lain:

• Pertanyaan terbuka seperti “Apa negara asal Anda?”
• Pertanyaan tertutup seperti “Apa tingkat pendidikan tertinggi Anda: gelar sarjana, magister atau doktor?”
• Analisis pesaing, di mana perusahaan mengirimkan survei ke audiens target mereka untuk menentukan bagaimana peringkat mereka terhadap pesaing mereka dan untuk meningkatkan rencana pemasaran mereka.

“Platform perangkat lunak mana yang paling sering Anda gunakan: Swift, Sky Computing, Harvester, atau ScanWave?”

• Kuesioner dan survei untuk mengumpulkan data, seperti “Bagaimana Anda menilai layanan pelanggan hotel? Buruk, di bawah rata-rata, rata-rata, di atas rata-rata, atau luar biasa.”

Data kualitatif dalam statistik

Data kualitatif dapat memberikan statistik penting kepada perusahaan dan pemerintah tentang pelanggan, populasi, dan produk. Contoh pengumpulan data kualitatif untuk tujuan statistik meliputi:

• Demografi dan preferensi politik pemilih selama pemilihan untuk menentukan jenis pemilih lebih memilih kandidat mana.
• Asal usul, jenis kelamin dan demografi imigran lainnya sehingga pemerintah dapat mengkategorikan populasi mereka di suatu negara.
• Nama, jenis kelamin, dan profesi orang yang menghadiri suatu acara untuk mengkategorikan audiens tuan rumah.
• Jenis kelamin, ras, dan rentang usia karyawan yang bekerja untuk perusahaan menentukan keragaman.

Misalnya, ada kuantitas yang sesuai dengan berbagai parameter, misalnya, “Berapa harga laptop itu?” adalah pertanyaan yang akan mengumpulkan data kuantitatif. Ada nilai yang terkait dengan sebagian besar parameter pengukuran seperti pound atau kilogram untuk berat, dolar atau rupiah untuk biaya, dll.

Data kuantitatif membuat pengukuran berbagai parameter dapat dikontrol karena kemudahan derivasi matematis yang menyertainya. Data kuantitatif biasanya dikumpulkan untuk analisis statistik menggunakan survei, jajak pendapat atau kuesioner yang dikirim ke bagian tertentu dari suatu populasi. Hasil yang diambil dapat ditetapkan di seluruh populasi.

Jenis-Jenis data kuantitatif beserta contohnya

Jenis data kuantitatif yang paling umum adalah sebagai berikut:

• Counter: Hitungan disamakan dengan entitas. Misalnya, jumlah orang yang mengunduh aplikasi tertentu dari App Store.
• Pengukuran benda fisik: Menghitung pengukuran benda fisik apa pun. Misalnya, eksekutif SDM dengan hati-hati mengukur ukuran setiap bilik yang ditugaskan untuk karyawan yang baru bergabung.
• Perhitungan sensorik: Mekanisme untuk secara alami “merasakan” parameter yang diukur untuk menciptakan sumber informasi yang konstan. Misalnya, kamera digital mengubah informasi elektromagnetik menjadi serangkaian data numerik.
• Proyeksi data: Proyeksi data di masa mendatang dapat dilakukan dengan menggunakan algoritme dan alat analisis matematis lainnya. Misalnya, seorang pemasar akan memprediksi peningkatan penjualan setelah meluncurkan produk baru dengan analisis menyeluruh.
• Kuantifikasi entitas kualitatif: Identifikasi angka untuk informasi kualitatif. Misalnya, meminta responden survei online untuk membagikan kemungkinan rekomendasi pada skala 0-10.

Data kuantitatif: Metode pengumpulan data

Karena data kuantitatif dalam bentuk angka, analisis matematis dan statistik dari angka-angka ini dapat mengarah pada penetapan beberapa hasil yang konklusif.

Ada dua metode pengumpulan data kuantitatif utama:

Survei

Secara tradisional, survei dilakukan dengan menggunakan metode berbasis kertas dan secara bertahap berkembang menjadi media online. Pertanyaan tertutup membentuk bagian utama dari survei ini karena lebih efektif dalam mengumpulkan data kuantitatif. Survei membuat pilihan jawaban yang mereka anggap paling tepat untuk pertanyaan tertentu. Survei merupakan bagian integral dalam mengumpulkan umpan balik dari audiens yang lebih besar dari ukuran konvensional. Faktor penting tentang survei adalah bahwa tanggapan yang dikumpulkan harus sedemikian rupa sehingga dapat digeneralisasikan ke seluruh populasi tanpa perbedaan yang signifikan. Berdasarkan waktu yang dibutuhkan dalam menyelesaikan survei, mereka diklasifikasikan ke dalam berikut –

• Studi longitudinal: Jenis penelitian observasional di mana peneliti pasar melakukan survei dari periode waktu tertentu ke periode waktu lain, yaitu selama jangka waktu yang cukup lama, disebut survei longitudinal. Survei ini sering diterapkan untuk analisis tren atau studi di mana tujuan utamanya adalah untuk mengumpulkan dan menganalisis pola dalam data.
• Studi Cross-sectional: Jenis penelitian observasional di mana riset pasar melakukan survei pada periode waktu tertentu di seluruh sampel target dikenal sebagai survei cross-sectional. Jenis survei ini menerapkan kuesioner untuk memahami subjek tertentu dari sampel pada periode waktu tertentu.

Untuk mengelola survei untuk mengumpulkan data kuantitatif, prinsip-prinsip di bawah ini harus diikuti.

Tingkat dasar pengukuran – Skala nominal, ordinal, interval dan rasio: Ada empat skala pengukuran yang mendasar untuk membuat pertanyaan pilihan ganda dalam survei dalam mengumpulkan data kuantitatif. Mereka adalah, skala pengukuran nominal, ordinal, interval dan rasio tanpa dasar-dasarnya, tidak ada pertanyaan pilihan ganda yang dapat dibuat.

Penggunaan jenis pertanyaan yang berbeda: Untuk mengumpulkan data kuantitatif, pertanyaan tertutup harus digunakan dalam survei. Mereka dapat berupa campuran dari beberapa jenis pertanyaan termasuk pertanyaan pilihan ganda seperti pertanyaan skala diferensial semantik, pertanyaan skala penilaian, dll. yang dapat membantu mengumpulkan data yang dapat dianalisis dan dipahami.

Distribusi survei dan pengumpulan data survei: Di ​​atas, kita telah melihat proses membangun survei bersama dengan desain survei untuk mengumpulkan data kuantitatif. Distribusi survei untuk mengumpulkan data adalah aspek penting lainnya dari proses survei. Ada berbagai cara distribusi survei. Beberapa metode yang paling umum digunakan adalah:

• Email: Mengirim survei melalui email adalah metode distribusi survei yang paling umum digunakan dan paling efektif. Anda dapat menggunakan fitur manajemen email QuestionPro untuk mengirim dan mengumpulkan tanggapan survei.
• Beli responden: Cara lain yang efektif untuk mendistribusikan survei dan mengumpulkan data kuantitatif adalah dengan menggunakan sampel. Karena responden berpengetahuan luas dan juga terbuka untuk berpartisipasi dalam studi penelitian, tanggapannya jauh lebih tinggi.
• Menyematkan survei di situs web: Menyematkan survei di situs web meningkatkan jumlah respons yang tinggi karena responden sudah dekat dengan merek saat survei muncul.
• Distribusi sosial: Menggunakan media sosial untuk mendistribusikan survei membantu mengumpulkan jumlah tanggapan yang lebih tinggi dari orang-orang yang mengetahui merek tersebut.
• Kode QR: Kode QR QuestionPro menyimpan URL untuk survei. Anda dapat mencetak/menerbitkan kode ini di majalah, di papan nama, kartu nama, atau di hampir semua objek/media.
• Survei SMS: Cara cepat dan efektif dalam melakukan survei untuk mengumpulkan banyak tanggapan adalah survei SMS.
• Aplikasi QuestionPro: Aplikasi QuestionPro memungkinkan untuk mengedarkan survei dengan cepat dan tanggapan dapat dikumpulkan baik secara online maupun offline.
• Integrasi API: Anda dapat menggunakan integrasi API dari platform QuestionPro bagi calon responden untuk mengikuti survei Anda.

Wawancara satu lawan satu

Metode pengumpulan data kuantitatif ini juga secara tradisional dilakukan dengan tatap muka tetapi telah bergeser ke platform telepon dan online. Wawancara menawarkan pemasar kesempatan untuk mengumpulkan data yang luas dari para peserta. Wawancara kuantitatif sangat terstruktur dan memainkan peran kunci dalam mengumpulkan informasi. Ada tiga bagian utama dari wawancara online ini:

• Wawancara tatap muka: Seorang pewawancara dapat menyiapkan daftar pertanyaan wawancara penting selain pertanyaan survei yang sudah diajukan. Dengan cara ini, orang yang diwawancarai memberikan rincian lengkap tentang topik yang sedang dibahas. Seorang pewawancara dapat mengatur ikatan dengan orang yang diwawancarai pada tingkat pribadi yang akan membantunya untuk mengumpulkan lebih banyak detail tentang topik karena tanggapannya juga meningkat. Pewawancara juga dapat meminta penjelasan dari yang diwawancarai tentang jawaban yang tidak jelas.
• Wawancara online: Wawancara berbasis telepon bukan lagi hal baru, tetapi wawancara kuantitatif ini juga telah berpindah ke media online seperti Skype atau Zoom. Terlepas dari jarak antara pewawancara dan orang yang diwawancarai dan zona waktu yang sesuai, komunikasi menjadi satu klik saja dengan wawancara online. Dalam hal wawancara telepon, wawancara hanyalah panggilan telepon.
• Wawancara pribadi menggunakan komputer: Ini adalah teknik wawancara satu lawan satu di mana pewawancara memasukkan semua data yang dikumpulkan langsung ke laptop atau perangkat serupa lainnya. Waktu pemrosesan berkurang dan pewawancara juga tidak perlu membawa kuesioner fisik dan hanya memasukkan jawaban di laptop.

Semua metode pengumpulan data kuantitatif di atas dapat dicapai dengan menggunakan survei, kuesioner, dan jajak pendapat online.

Data kuantitatif: Metode analisis

Pengumpulan data merupakan bagian utama dari proses penelitian. Namun data ini harus dianalisis agar masuk akal. Ada beberapa metode untuk menganalisis data kuantitatif yang dikumpulkan dalam survei yaitu:

• Tabulasi silang: Tabulasi silang adalah metode analisis data kuantitatif yang paling banyak digunakan. Ini adalah metode yang disukai karena menggunakan bentuk tabel dasar untuk menarik kesimpulan antara kumpulan data yang berbeda dalam studi penelitian. Ini berisi data yang saling eksklusif atau memiliki beberapa koneksi satu sama lain.
• Analisis tren: Analisis tren adalah metode analisis statistik yang memberikan kemampuan untuk melihat data kuantitatif yang telah dikumpulkan dalam jangka waktu yang lama. Metode analisis data ini membantu mengumpulkan umpan balik tentang perubahan data dari waktu ke waktu dan jika bertujuan untuk memahami perubahan variabel mengingat satu variabel tetap tidak berubah.
• Analisis MaxDiff: Analisis MaxDiff adalah metode analisis data kuantitatif yang digunakan untuk mengukur preferensi pelanggan untuk pembelian dan parameter apa yang berperingkat lebih tinggi daripada yang lain dalam proses ini. Dalam bentuk yang sederhana, metode ini juga disebut metode “terbaik-terburuk”. Metode ini sangat mirip dengan analisis konjoin tetapi lebih mudah diterapkan dan dapat digunakan secara bergantian.
• Analisis konjoin (Conjoint analysis): Seperti metode di atas, analisis konjoin adalah metode analisis data kuantitatif serupa yang menganalisis parameter di balik keputusan pembelian. Metode ini memiliki kemampuan untuk mengumpulkan dan menganalisis metrik lanjutan yang memberikan wawasan mendalam tentang keputusan pembelian serta parameter yang memberi peringkat paling penting.
• Analisis TURF: Analisis TURF atau Total Unduplicated Reach and Frequency Analysis, adalah metodologi analisis data kuantitatif yang menilai total jangkauan pasar suatu produk atau layanan atau campuran keduanya. Metode ini digunakan oleh organisasi untuk memahami frekuensi dan cara pesan mereka menjangkau pelanggan dan calon pelanggan yang membantu mereka mengubah strategi masuk ke pasar.
• Analisis kesenjangan (Gap analysis): Analisis kesenjangan menggunakan matriks berdampingan untuk menggambarkan data kuantitatif yang membantu mengukur perbedaan antara kinerja yang diharapkan dan kinerja aktual. Analisis data ini membantu mengukur kesenjangan kinerja dan hal-hal yang perlu dilakukan untuk menjembatani kesenjangan ini.
• Analisis SWOT: Analisis SWOT, adalah metode analisis data kuantitatif yang memberikan nilai numerik untuk menunjukkan kekuatan, kelemahan, peluang dan ancaman dari suatu organisasi atau produk atau layanan yang pada gilirannya memberikan gambaran holistik tentang persaingan. Metode ini membantu menciptakan strategi bisnis yang efektif.
• Analisis teks: Analisis teks adalah metode statistik canggih di mana alat cerdas memahami dan mengukur atau membuat data kualitatif dan terbuka menjadi data yang mudah dimengerti. Metode ini digunakan ketika data survei mentah tidak terstruktur tetapi harus dibawa ke dalam struktur yang masuk akal.

Langkah-langkah melakukan analisis data kuantitatif

Untuk data kuantitatif, informasi mentah harus disajikan secara bermakna dengan menggunakan metode analisis data. Data kuantitatif harus dianalisis untuk menemukan data bukti yang akan membantu dalam proses penelitian.

Kaitkan skala pengukuran dengan variabel: Kaitkan skala pengukuran seperti nominal, ordinal, interval, dan rasio dengan variabel. Langkah ini penting untuk mengatur data dalam urutan yang benar. Data dapat dimasukkan ke dalam lembar excel untuk mengaturnya dalam format tertentu.

Hubungkan statistik deskriptif dengan data: Tautkan statistik deskriptif untuk merangkum data yang tersedia. Mungkin sulit untuk membuat pola dalam data mentah. Beberapa statistik deskriptif yang banyak digunakan adalah:

• Mean- Rata-rata nilai untuk variabel tertentu
• Median- Titik tengah skala nilai untuk variabel
• Mode- Untuk variabel, nilai yang paling umum
• Frekuensi- Berapa kali nilai tertentu diamati dalam skala
• Nilai Minimum dan Maksimum- Nilai terendah dan tertinggi untuk sebuah skala
• Persentase- Format untuk mengekspresikan skor dan kumpulan nilai untuk variabel

Tentukan skala pengukuran: Penting untuk memutuskan skala pengukuran untuk menyimpulkan statistik deskriptif untuk variabel. Misalnya, skor variabel nominal tidak akan pernah memiliki mean atau median sehingga statistik deskriptif akan bervariasi. Statistik deskriptif cukup dalam situasi di mana hasilnya tidak digeneralisasikan ke populasi.

Pilih tabel yang sesuai untuk mewakili data dan menganalisis data yang dikumpulkan: Setelah memutuskan skala pengukuran yang sesuai, peneliti dapat menggunakan format tabel untuk mewakili data. Data ini dapat dianalisis menggunakan berbagai teknik seperti tabulasi silang atau TURF.

Contoh data kuantitatif

Tercantum di bawah ini adalah beberapa contoh data kuantitatif yang dapat membantu memahami dengan tepat apa yang dimaksud:

• Saya memperbarui telepon saya 6 kali dalam 3 bulan.
• Anak remaja saya tumbuh 3 inci tahun lalu.
• 83 orang mengunduh aplikasi seluler terbaru.
• Bibi saya kehilangan 18 pound tahun lalu.
• 150 responden berpendapat bahwa fitur produk baru tidak akan berhasil.
• Akan ada peningkatan 30% pendapatan dengan masuknya produk baru.
• 500 orang menghadiri seminar tersebut.
• 54% orang lebih suka berbelanja online daripada pergi ke mal.
• Dia memiliki 10 hari libur di tahun ini.
• Produk X berharga $1000.

Seperti yang Anda lihat dalam 10 contoh di atas, ada nilai numerik yang ditetapkan untuk setiap parameter dan ini dikenal sebagai, data kuantitatif.

Keuntungan data kuantitatif

Beberapa keuntungan dari data kuantitatif, adalah:

• Melakukan penelitian yang mendalam: Karena data kuantitatif dapat dianalisis secara statistik, kemungkinan besar penelitian akan dirinci.
• Minimum bias: Ada beberapa contoh dalam penelitian, di mana bias pribadi terlibat yang mengarah pada hasil yang salah. Karena sifat numerik dari data kuantitatif, bias pribadi sangat berkurang.
• Hasil yang akurat: Karena hasil yang diperoleh bersifat objektif, hasilnya sangat akurat.

Kekurangan data kuantitatif

Beberapa kelemahan dari data kuantitatif, adalah:

• Informasi terbatas: Karena data kuantitatif tidak deskriptif, menjadi sulit bagi peneliti untuk membuat keputusan hanya berdasarkan informasi yang dikumpulkan.
• Tergantung pada jenis pertanyaan: Bias dalam hasil tergantung pada jenis pertanyaan yang disertakan untuk mengumpulkan data kuantitatif. Pengetahuan peneliti tentang pertanyaan dan tujuan penelitian sangat penting saat mengumpulkan data kuantitatif.

Perbedaan data kuantitatif dan kualitatif

Ada beberapa perbedaan mencolok antara data kuantitatif dan data kualitatif. Mereka: