Apa itu penelitian kuantitatif?

Penelitian kuantitatif adalah metode pengumpulan data yang menggunakan data numerik untuk mempelajari masalah-masalah sosial, psikologis, politik dan ekonomi. Sebuah studi kuantitatif mungkin mengumpulkan data numerik tertentu, seperti tingkat pendapatan pribadi, atau mungkin mencakup lebih banyak data numerik subjektif yang dikumpulkan melalui survei orang. Misalnya, survei mungkin meminta seseorang untuk menilai apakah mereka menyukai kandidat politik dalam skala satu sampai lima.

Penelitian kuantitatif melibatkan pengumpulan data melalui berbagai cara, seperti survei, kuesioner, dan eksperimen. Beberapa peneliti menggunakan sumber pemerintah atau database yang ada. Peneliti mungkin mencari korelasi antara variabel yang berbeda, menemukan hubungan sebab akibat yang potensial atau bahkan membuat prediksi. Seringkali, penelitian melibatkan pelaporan temuan dan pengembangan teori mengenai makna data.

Siapa yang menggunakan penelitian kuantitatif?

Para peneliti dalam ilmu-ilmu sosial sering menggunakan penelitian kuantitatif. Para profesional di bidang sosiologi, psikologi dan politik menggunakan penelitian kuantitatif, seperti halnya orang-orang yang bekerja di bidang fisika dan ekonomi. Setiap peneliti yang bekerja dengan masalah sosial mungkin menggunakan penelitian kuantitatif sebagai bagian dari studi mereka. Kumpulan data yang besar dapat membantu mengartikulasikan tren, memberikan dasar untuk teori atau mendukung teori yang ada.

Metode penelitian kuantitatif

Peneliti menggunakan beberapa metode untuk melakukan penelitian kuantitatif. Berikut adalah beberapa metode umum yang digunakan:

Penelitian survei

Penelitian survei memerlukan pengumpulan data dari orang-orang secara interaktif. Seringkali peneliti menggunakan kuesioner online dan survei kertas, email atau telepon untuk mengumpulkan data dari individu. Para peneliti mungkin memutuskan parameter tertentu untuk survei, seperti membatasi mereka pada kelompok usia tertentu atau tingkat pendapatan. Sebuah survei mungkin menanyakan orang tua muda seberapa sering mereka menggunakan penitipan anak selama minggu kerja, misalnya.

Jajak pendapat

Peneliti terkadang menggunakan jajak pendapat dengan pertanyaan untuk melakukan penelitian. Pertanyaan jajak pendapat biasanya mencakup informasi tentang usia dan demografi seseorang. Jajak pendapat umumnya menggunakan format yang menanyakan apakah peserta jajak pendapat setuju dengan pernyataan atau meminta mereka untuk menilai tingkat persetujuan mereka pada skala. Peneliti biasanya melakukan jajak pendapat melalui telepon atau wawancara langsung. Dalam politik, kampanye menggunakan jajak pendapat untuk memperkirakan opini publik tentang suatu isu atau apakah mereka mendukung sebuah proposal.

Penelitian sekunder

Daripada mengumpulkan data sendiri, peneliti kuantitatif dapat menggunakan data yang ada. Mereka mungkin mengandalkan database komputer, sumber pemerintah dan lembaga pendidikan. Para peneliti juga dapat membangun penelitian kuantitatif orang lain, menambahkan sumber dan melakukan analisis mereka sendiri terhadap penelitian sebelumnya.

Analisis data

Peneliti kuantitatif biasanya mendekati pekerjaan mereka dengan salah satu cara berikut ketika menganalisis data:

• Penelitian observasional: Peneliti mengumpulkan data dan berusaha menyajikan pengamatan berdasarkan hasil. Misalnya, studi tentang harga rumah di area tertentu mungkin mencakup apakah harga naik atau turun selama periode studi.
• Penelitian korelasional: Peneliti berusaha menemukan hubungan antara variabel yang berbeda. Sebuah penelitian, misalnya, mungkin membandingkan tingkat penyakit jantung pada orang berusia 40-an yang merokok sepanjang hidup mereka dengan orang-orang pada usia yang sama yang tidak merokok.
• Pengujian penelitian: Peneliti membuat hipotesis dan variabel berdasarkan hipotesis, kemudian melakukan eksperimen untuk menguji hipotesis. Misalnya, seorang peneliti mungkin berhipotesis bahwa seseorang berlari lebih cepat setelah minum kafein dan kemudian membuat eksperimen untuk menguji teori itu.

Keuntungan penelitian kuantitatif

Ada banyak keuntungan menggunakan penelitian kuantitatif, termasuk:

Meningkatkan keandalan

Peneliti yang mengumpulkan data yang akurat memiliki hasil yang lebih dapat diandalkan. Penelitian data kuantitatif menawarkan hasil berdasarkan angka daripada penilaian subjektif. Hasil studi mencerminkan data terlepas dari apakah hasil itu sejalan dengan teori yang terbentuk sebelumnya.

Variabel pembatas

Peneliti mengatur kontrol untuk mengurangi jumlah variabel potensial. Peneliti biasanya membagi data ke dalam subset demografi atau kategori kualifikasi lainnya. Membatasi dan mengendalikan lingkungan penelitian memungkinkan peneliti untuk menarik korelasi antara variabel yang paling relevan termasuk dalam penelitian.

Memperluas studi

Sebuah studi kuantitatif dapat menyediakan kumpulan data makro bagi para peneliti yang mempelajari isu-isu ilmu sosial. Misalnya, sebuah penelitian mungkin melibatkan evaluasi daya beli rumah dari orang-orang dari latar belakang yang berbeda. Seorang peneliti yang menggunakan informasi dari sensus pemerintah federal dapat mencakup jutaan keluarga yang berbeda dari tingkat pendapatan dan latar belakang yang berbeda. Peneliti kemudian mungkin mencari pola dan korelasi dalam data.

Menghilangkan bias

Penelitian kuantitatif dapat membantu menghindari potensi bias dari sebuah penelitian. Penelitian ini menggunakan data kuantitatif tanpa hasil yang telah ditentukan sebelumnya. Jika data menghasilkan hasil yang tidak diharapkan, peneliti melaporkan hasilnya. Juga, studi kuantitatif memungkinkan peneliti lain untuk memeriksa ulang proses peneliti asli.

Membandingkan hasil

Peneliti dapat mereplikasi studi kuantitatif. Sebagai bagian dari studi kuantitatif, peneliti mempublikasikan data mereka dan proses apa yang mereka ikuti untuk melakukan penelitian. Hal ini memungkinkan peneliti lain untuk mengikuti pekerjaan mereka. Misalnya, jika seorang peneliti menerbitkan sebuah penelitian yang menyatakan bahwa merokok dapat meningkatkan risiko kanker paru-paru, peneliti lain dapat mereplikasi penelitian tersebut dan melihat apakah temuan mereka menguatkan hasilnya.

Kekurangan penelitian kuantitatif

Berikut adalah beberapa potensi kerugian menggunakan penelitian kuantitatif:

Harga tinggi

Membuat data baru melalui survei atau jajak pendapat itu mahal. Peneliti sering kali harus mempekerjakan individu untuk membantu pekerjaan mengumpulkan dan menganalisis data. Bahkan mengakses database besar dan mengamankan data sekunder bisa mahal.

Hasil tanpa penjelasan

Data kuantitatif dapat menunjukkan tren data dan korelasi antar variabel, tetapi tidak dapat menjelaskan mengapa korelasi itu ada. Ketika peneliti mempublikasikan data studi mereka, para profesional dan pembaca lain dapat memperkirakan alasan untuk hasil tersebut. Namun, penelitian itu sendiri tidak memberikan alasan untuk hasil penelitian.

Apa itu analisis kuantitatif?

Analisis kuantitatif adalah proses penerapan alat matematika dan statistik untuk menyajikan situasi yang kompleks dalam hal nilai numerik. Analis kuantitatif fokus pada angka, statistik, data, dan persentase. Akibatnya, analisis kuantitatif sering melibatkan pengumpulan, evaluasi, dan analisis data dalam jumlah besar, untuk mengidentifikasi pola atau tren. Dengan mengenali tren dalam data, analis dapat memperkirakan hasil, perilaku, dan tren masa depan dan menggunakan penilaian ini untuk membuat keputusan bisnis yang terinformasi dengan baik.

Contoh analisis kuantitatif

Ada berbagai metode dan alat yang diadopsi dalam analisis kuantitatif. Untuk membangun interpretasi numerik dari situasi tertentu, analis sering mengumpulkan dan menilai data historis. Beberapa contoh analisis kuantitatif meliputi:

• Kuesioner dan survei tertutup
• Laporan keuangan historis
• Pengambilan sampel acak
• Kumpulan data skala besar
• Perangkat lunak pelacakan (misalnya, periklanan dan perangkat lunak manajemen hubungan pelanggan)
• Analisis dikumpulkan oleh mesin

Untuk mengembangkan pemahaman yang luas tentang suatu situasi, analisis kuantitatif sering kali melibatkan peninjauan kumpulan data yang besar. Meskipun teknik ini dapat memberikan pemahaman yang tidak bias dan didorong oleh angka tentang suatu situasi, teknik ini tidak menceritakan keseluruhan cerita. Dengan demikian, menggabungkan metode analisis kuantitatif dengan analisis kualitatif akan membantu mengembangkan pendekatan holistik untuk pemecahan masalah, memperkirakan dan menilai risiko.

Apa perbedaan antara analisis kuantitatif dan kualitatif?

Sementara analisis kuantitatif berfokus pada data terukur, seperti angka, statistik, dan persentase, analisis kualitatif melihat informasi yang tidak mudah diukur, seperti citra merek, moral karyawan, dan perilaku konsumen. Meskipun kedua metode analisis tersebut dapat memberikan wawasan yang mendalam, menggabungkan kedua metode tersebut menciptakan pandangan situasi yang lebih menyeluruh.

Definisi Analisis Kualitatif

Analisis kualitatif melibatkan pengukuran hal-hal dalam hal kualitas daripada kuantitas. Karena kualitas sulit untuk menempatkan angka numerik, analisis kualitatif sering melibatkan penggunaan deskripsi yang terbentuk dari perasaan, pikiran, dan persepsi. Pada gilirannya, analisis kualitatif menanyakan “mengapa X terjadi?”. Analis kualitatif berusaha untuk menafsirkan motivator dan perilaku, untuk memahami mengapa orang membuat keputusan tertentu. Memahami mengapa orang, atau basis pelanggan, berperilaku seperti yang mereka lakukan memungkinkan bisnis membuat keputusan yang tepat.

Contoh analisis kualitatif

Analisis kualitatif lebih sensitif terhadap konteks dan pemahaman mengapa orang membuat pilihan yang mereka lakukan. Dengan demikian, analis mengeksplorasi beberapa masalah lebih dalam untuk mendapatkan deskripsi yang kaya tentang konteks dan motivator untuk pengambilan keputusan. Alat untuk melakukan analisis kualitatif meliputi:

• Grup fokus
• Diskusi panel
• Kuesioner dan survei terbuka
• Studi kasus
• Wawancara tidak terstruktur
• Pengamatan tidak terstruktur

Perbedaan utama antara analisis kuantitatif dan kualitatif

Analisis kuantitatif dan kualitatif tidak selalu berlawanan, tetapi sangat berbeda dalam hal data yang dikumpulkan, bagaimana melakukannya, dan tujuan yang ingin dicapai. Misalnya, analisis kuantitatif bertujuan untuk mengukur dan mengukur suatu situasi, sedangkan analisis kualitatif bertujuan untuk membangun pemahaman yang lebih dalam tentang mengapa suatu situasi seperti itu. Beberapa perbedaan utama antara keduanya meliputi:

Analisis kuantitatif menanyakan “apa yang terjadi?” sedangkan analisis kualitatif menanyakan “mengapa itu terjadi?”

Pendekatan kuantitatif dapat memberikan penilaian numerik yang tidak memihak dari suatu situasi, misalnya, penjualan meja perusahaan furnitur X meningkat sebesar 15% pada tahun 2020. Sedangkan pendekatan kualitatif mengeksplorasi mengapa sesuatu terjadi, misalnya, banyak pelanggan furnitur X melaporkan bahwa mereka bekerja dari rumah pada tahun 2020.

Analisis kuantitatif bekerja dengan fakta dan angka sedangkan analisis kualitatif mengeksplorasi perilaku, pikiran, dan persepsi

Analisis kuantitatif akan sering berujung pada grafik dan data statistik, karena temuan berfokus pada angka. Analisis kualitatif berusaha membangun deskripsi yang kaya tentang suatu situasi. Misalnya, analisis kuantitatif akan meninjau data keuangan, sedangkan analisis kualitatif akan mewawancarai orang untuk memahami keputusan dan motivator mereka.

Analisis kuantitatif mengasumsikan bahwa realitas dapat diukur sedangkan analisis kualitatif mengasumsikan bahwa realitas terus berubah

Analisis kuantitatif berusaha memberikan interpretasi numerik dari realitas, apakah itu ukuran keuangan, statistik, atau risiko. Namun, analisis kualitatif berusaha memahami konteks dan faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku masyarakat.

Analisis kuantitatif melaporkan data dalam nilai statistik sedangkan analisis kualitatif melaporkan data dengan menyampaikan informasi melalui bahasa dan deskriptor.

Karena analisis kuantitatif mengumpulkan data melalui kumpulan data yang besar dan kuesioner tertutup, volume data yang besar dapat disajikan sebagai persentase. Sedangkan analisis kualitatif melibatkan pengumpulan data melalui wawancara tidak terstruktur dan kelompok fokus, yang seringkali akan menghasilkan berbagai deskriptor dan data yang tidak dapat diukur.

Dengan menerapkan perpaduan analisis kuantitatif dan kualitatif yang seimbang, bisnis mengembangkan pemahaman yang luas tentang masalah yang mereka hadapi. Dengan demikian, mereka paling mampu memecahkan masalah secara efektif dan membuat keputusan yang tepat.

Bagaimana keterampilan analisis kuantitatif diterapkan di tempat kerja?

Di semua bidang bisnis, analisis kuantitatif dapat diterapkan untuk membantu menginformasikan pengambilan keputusan. Ketika bisnis berkembang menjadi lebih fokus secara digital, data menjadi lebih mudah tersedia. Baik melalui situs web atau media sosial mereka, perusahaan kini memiliki akses ke lebih banyak data daripada sebelumnya. Dengan menggunakan data ini secara efektif untuk menganalisis tren, memperkirakan pendapatan di masa mendatang, dan merencanakan kampanye pemasaran, perusahaan memiliki akses ke berbagai wawasan yang memengaruhi keputusan di semua departemen. Berikut adalah beberapa cara bisnis dapat menggunakan analisis kuantitatif:

Rencana produksi

Ketika datang ke perencanaan tingkat produksi, ada sejumlah variabel yang perlu dipertimbangkan. Ketika permintaan konsumen lebih besar dari kapasitas produksi, bisnis perlu mempertimbangkan pilihan seperti meningkatkan atau memperluas fasilitas saat ini, mengembangkan fasilitas produksi tambahan atau produksi outsourcing. Dengan menerapkan metode analisis kuantitatif, keputusan dapat dibuat berdasarkan biaya, risiko dan waktu, untuk mencapai hasil terbaik bagi perusahaan.

Pembelian, inventaris, dan kontrol stok

Mampu meramalkan permintaan konsumen sangat bermanfaat bagi bisnis. Jika Anda dapat memprediksi penjualan di masa mendatang, Anda dapat memastikan bahwa Anda memiliki stok yang cukup pada waktu yang tepat untuk memenuhi permintaan tersebut. Melalui analisis kuantitatif, bisnis dapat mengidentifikasi tren historis dan tingkat pertumbuhan dan pada gilirannya memperkirakan volume stok yang perlu mereka beli, tingkat inventaris yang diperlukan untuk memenuhi permintaan, dan berapa biayanya untuk membeli, mengangkut, dan menyimpan. Memiliki kemampuan untuk mengidentifikasi biaya-biaya ini juga membantu perencanaan keuangan.

Keuangan

Aplikasi penting dari analisis kuantitatif adalah dalam pelaporan keuangan. Saat menganalisis neraca, analis berusaha meminimalkan biaya, memaksimalkan pendapatan, dan pada gilirannya meningkatkan keuntungan. Karena data keuangan sering dilaporkan bulanan, triwulanan, dan tahunan, bisnis dapat menggunakan analisis data untuk merencanakan, memperkirakan, dan mengimplementasikan tindakan untuk mencapai tujuan keuangan. Salah satu contoh khusus di mana analisis kuantitatif dapat digunakan untuk memainkan peran besar dalam keuangan perusahaan adalah dalam keputusan penetapan harga. Analis dapat menilai dan memprediksi bagaimana konsumen akan bereaksi terhadap perubahan harga, dan menetapkan harga yang sesuai untuk memaksimalkan keuntungan.

Pemasaran

Pemasar menggunakan analisis kuantitatif untuk mengalokasikan pengeluaran media dan mengalokasikan sumber daya. Dengan menilai data yang diperoleh dari kampanye, tim pemasaran dapat menetapkan laba atas investasi untuk proyek mereka dan menggunakan informasi ini untuk menyesuaikan arah pemasaran dan memperkirakan hasil kampanye di masa mendatang. Seringkali, tim pemasaran akan menggabungkan metode kuantitatif dengan analisis kualitatif melalui kelompok fokus atau survei terbuka untuk lebih memahami audiens mereka. Melalui pemahaman yang lebih baik tentang perilaku konsumen, pemasar dapat membuat kampanye yang lebih efektif.

Manajemen proyek

Dalam manajemen proyek, analisis kuantitatif adalah alat yang sangat diperlukan. Metode kuantitatif dapat diterapkan untuk menemukan cara terbaik untuk mengalokasikan sumber daya. Dengan menetapkan sumber daya mana yang diperlukan untuk tugas tertentu dan sumber daya mana yang tersedia pada tahap proyek tertentu, manajer proyek dapat menjadwalkan dan merencanakan proyek untuk hasil yang optimal.

Keputusan investasi

Personil akuntansi akan sering melihat metode analisis kuantitatif untuk mengevaluasi keputusan investasi. Bisnis akan mempertimbangkan pengembalian investasi yang diharapkan versus risiko opsi investasi untuk membuat keputusan investasi yang terinformasi dengan baik.

Definisi analisis kuantitatif

Istilah analisis kuantitatif mengacu pada bagaimana ilmuwan data dan profesional lainnya mengumpulkan, mengevaluasi, dan menganalisis data dengan menggunakan pemodelan ilmiah untuk meneliti dan memahami pola di masa lalu, sekarang, dan masa depan. Proses ini berguna dalam beberapa aplikasi, termasuk:

Memprediksi hasil dalam situasi tertentu dan mengidentifikasi tren atau pola yang mempengaruhi pengambilan keputusan. Analisis kuantitatif dapat diterapkan untuk mencapai hasil yang berbeda, termasuk mengevaluasi kinerja, mengukur keberhasilan atau membuat penilaian nilai instrumen keuangan. Bahkan dapat digunakan untuk memprediksi peristiwa ekonomi skala besar, seperti fluktuasi produk domestik bruto (PDB). Dalam analitik keuangan, seorang analis yang mengandalkan analitik kuantitatif untuk memprediksi tren disebut “kuant.” Demikian pula, pemerintah menggunakan analitik kuantitatif untuk menentukan tren ekonomi besar yang menginformasikan kebijakan.

Menyediakan seperangkat alat yang andal untuk memeriksa perilaku dan peristiwa dengan cermat. Alat dan sumber daya yang tersedia dengan analitik kuantitatif dapat membantu dengan berbagai data mulai dari nilai sederhana hingga penghitungan yang lebih kompleks. Segala sesuatu yang dapat dikuantifikasi dapat dianalisis dengan menggunakan analisis kuantitatif. Untuk alasan ini, analitik kuantitatif hampir secara universal bermanfaat.

Bagaimana analisis kuantitatif berbeda dari analisis kualitatif?

Analisis kualitatif dan kuantitatif mewakili metode pengumpulan, identifikasi, dan pemrosesan data yang berbeda. Faktor penentu utama di antara mereka adalah apa yang ingin mereka tentukan.

Analisis kuantitatif menjawab, “Apa yang terjadi?” dalam hal kuantitas. Misalnya, menggunakan data kuantitatif, mengevaluasi serangkaian transaksi bisnis mungkin mengungkapkan bahwa Gray Company menghasilkan $8.700 pada bulan Desember, dan itu 10% lebih banyak dari tahun-tahun sebelumnya.

Analisis kualitatif menjawab, “Mengapa itu terjadi?” Analisis kualitatif data dari set yang sama mungkin mengungkapkan siapa yang membeli dari Gray Company. Hal ini dapat mengarahkan pemangku kepentingan bisnis untuk menentukan apakah kampanye iklan berhasil di pasar tertentu, atau perlu diperbarui untuk hasil yang lebih baik.

Singkatnya, analisis kualitatif dan kuantitatif menawarkan konteks yang berbeda untuk kumpulan data tertentu. Hal ini memungkinkan untuk keputusan bisnis yang lebih baik-informasi. Untuk memahami caranya, penting untuk mencatat beberapa perbedaan utama antara analisis kuantitatif dan kualitatif.

Perbedaan ini dapat dikategorikan sebagai konseptual atau fungsional:

Perbedaan konseptual

Perbedaan konseptual mengacu pada apa yang dirancang untuk dilakukan oleh jenis analisis tertentu. Berikut adalah beberapa perbedaan konseptual penting antara analisis kuantitatif dan analisis kualitatif:

• Analisis data kuantitatif berkaitan dengan fakta.
• Analisis data kuantitatif mengasumsikan realitas dapat diukur.
• Analisis data kualitatif berusaha untuk memahami alasan suatu perilaku.
• Analisis data kualitatif mengasumsikan kenyataan selalu berubah dan mencakup beberapa variabel yang sulit diukur secara numerik.

Perbedaan fungsional

Perbedaan fungsional adalah perbedaan metodologi. Berikut adalah beberapa perbedaan fungsional antara analisis kuantitatif dan kualitatif:

• Penelitian kuantitatif mengumpulkan data melalui pengukuran.
• Analisis kuantitatif memprediksi hasil menggunakan nilai dan statistik.
• Analisis kuantitatif melaporkan data dalam nilai statistik.
• Penelitian kualitatif mengumpulkan data dengan teknik observasi dan wawancara.
• Analisis kualitatif memprediksi hasil dengan menggunakan informasi yang dikumpulkan dalam wawancara dan survei.
• Analisis kualitatif melaporkan data dengan menyampaikan informasi menggunakan bahasa dan deskripsi.

Contoh: Menganalisis kesehatan keuangan suatu perusahaan

Salah satu cara orang menggunakan analisis kuantitatif adalah dalam pelaporan bisnis. Data keuangan adalah bagian penting dari ekosistem Big Data untuk sebagian besar bisnis. Karena itu, sering dilaporkan. Siklus laporan yang khas adalah bulanan, triwulanan atau tahunan.

Salah satu contoh penting dari analisis kuantitatif dalam pelaporan keuangan adalah ketika menganalisis neraca. Ini adalah laporan yang mencakup informasi seperti laba kotor, laba bersih, harga pokok penjualan (HPP), modal kerja, dan lainnya. Seringkali ketika analis keuangan mengevaluasi neraca, mereka berusaha untuk mengurangi COGS sebagai sarana untuk meningkatkan keuntungan.

Dengan analisis data yang menyeluruh, bisnis dapat merencanakan dan mengimplementasikan kegiatan yang mencapai tujuan. Salah satu model analisis kuantitatif yang mungkin membantu dalam kasus ini mencakup analisis regresi untuk mengungkap hubungan antara penetapan harga dan volume penjualan yang diantisipasi, atau laba atas investasi ketika mengasumsikan utang.

Demikian juga, analisis kuantitatif merupakan sumber penting ketika memperkirakan laba atas investasi dari iklan yang dikeluarkan. Untuk menentukan apakah kampanye iklan menguntungkan, pemasar dapat memasukkan poin data kuantitatif dan kualitatif yang penting, seperti biaya akuisisi pelanggan dan informasi demografis, ke dalam model yang membantu mengukur variabel. Ini adalah informasi penting bagi bisnis untuk dipastikan, karena mengarah langsung ke keputusan pemasaran yang berdampak pada akuisisi pelanggan.

Aplikasi analisis kuantitatif dalam bisnis

Keinginan untuk lebih banyak data dalam bisnis adalah produk sampingan alami dari evolusi bisnis dari fisik ke digital.

Ketika perusahaan mulai menggunakan lebih banyak proses mereka secara online, mereka menumbuhkan jumlah daya komputasi yang eksponensial dan memiliki akses yang lebih besar ke data pelanggan melalui alat seperti media sosial. Secara alami, perusahaan ingin memanfaatkan sumber daya data penting yang mereka miliki, dan untuk melakukan itu, diperlukan analisis. Data yang dikumpulkan dan dianalisis sangat penting karena menawarkan wawasan unik yang dapat meningkatkan proses bisnis, efisiensi, pendapatan, dan lainnya.

Pikirkan tentang siklus hidup kampanye iklan. Pengembangan dan implementasi kampanye mencakup beberapa poin data kuantitatif dan proyeksi seperti ini:

• Pengembalian investasi yang diharapkan
• Demografi dalam pasar sasaran
• Berapa biaya kampanye untuk diterapkan
• Durasi kampanye
• Hasil pengukuran, pelacakan, dan analitik

Ini digunakan untuk menentukan metrik untuk kampanye dan seberapa suksesnya setelah selesai. Dengan menggunakan informasi ini, bisnis dapat menargetkan pelanggan baru, atau menargetkan ulang pelanggan yang sudah ada dari posisi informasi yang lebih objektif.