Apa itu penalaran induktif

Penalaran induktif adalah proses membuat generalisasi logis berdasarkan pengalaman dan pengamatan Anda di masa lalu. Ini adalah jenis soft skill analitis yang membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik. Pengusaha sering mencari individu yang dapat menggunakan penalaran ini untuk memecahkan masalah di tempat kerja dan mengembangkan strategi berdasarkan pola tertentu. Dalam artikel ini, kami mendefinisikan penalaran induktif, menjelaskan jenisnya dan menjelaskan prosesnya, beserta contohnya.

Apa itu penalaran induktif?

Ini adalah proses mencapai kesimpulan berdasarkan pengamatan dan pengalaman yang diambil dari contoh masa lalu yang spesifik. Pengamatan masa lalu bertindak sebagai premis yang memberikan jaminan yang cukup baik bahwa keputusan yang Anda buat benar dalam situasi tertentu. Misalnya, jika Anda akan keluar dan langit terlihat mendung, Anda dapat memutuskan untuk membawa payung. Di sini, pengamatan Anda sebelumnya memandu proses berpikir Anda untuk membuat asumsi yang masuk akal bahwa mungkin akan turun hujan karena langit mendung.

Penalaran induktif adalah alat penting untuk mengidentifikasi pola dan membuat keputusan. Saat Anda membuat perkiraan berdasarkan tren masa lalu yang ditampilkan oleh sekumpulan data, itu adalah contoh penggunaan penalaran induktif. Misalnya, jika Anda diminta untuk memprediksi tingkat pertumbuhan penduduk suatu kota dalam lima tahun ke depan, Anda dapat meninjau data pertumbuhan penduduk selama 10-15 tahun terakhir dan mencari tren untuk membuat perkiraan.

Ini biasanya menggeneralisasi prinsip-prinsip yang berasal dari contoh-contoh tertentu, meskipun mungkin tidak selalu demikian.

Contoh penalaran induktif

Kemungkinannya adalah Anda telah menggunakan metode pengambilan keputusan ini pada suatu saat, meskipun tanpa menyadarinya secara teoritis. Berikut adalah beberapa contoh penggunaan penalaran induktif dalam pengaturan profesional:

• Seorang perekrut menganalisis kualitas karyawannya di departemen keuangan dan menemukan bahwa sebagian besar karyawan yang sukses adalah akuntan sewaan (CA) atau analis keuangan sewaan (CFA) berdasarkan kualifikasi. Dia memutuskan untuk memfokuskan upaya rekrutmennya di masa depan pada kandidat dengan kualifikasi ini.
• Seorang pemasar digital memperhatikan bahwa permintaan pelanggan meningkat secara substansial, yang mengarah ke tingkat konversi yang lebih tinggi ketika mereka secara mencolok menampilkan testimonial dari pelanggan lama dan yang sudah ada di situs web perusahaan mereka. Sekarang mereka memutuskan untuk menempatkan testimonial pelanggan di semua situs web produk perusahaan.
• Seorang perwakilan layanan pelanggan menyadari bahwa memberikan pasien mendengarkan pelanggan yang marah secara substansial mengurangi kemarahan mereka. Dia lebih lanjut memperhatikan bahwa memberikan jaminan untuk melihat masalah mereka secara pribadi membuat mereka bahagia dan berharap akan resolusi tersebut. Dia mulai mengikuti proses mendengarkan pasien dan jaminan pribadi saat berurusan dengan pelanggan yang tidak puas.
• Seorang guru sekolah dasar mengamati bahwa melakukan kegiatan yang menyenangkan seperti menyanyi, menari, melukis dan kuis meningkatkan kreativitas pada anak-anak. Dia memutuskan untuk memasukkan kegiatan ini dalam sesi kelas regulernya.
• Seorang kontraktor pengecatan memenangkan kontrak untuk mengecat gedung seharga Rs1,50,000. Dia mengeluarkan total biaya Rs.1,30.000 terhadap biaya yang diharapkan dari Rs.90.000. Lain kali, dia mengutip harga Rs.1,90,000 untuk bangunan serupa.
• Seorang pedagang saham menyadari bahwa harga saham sebuah perusahaan produk minyak bumi berfluktuasi tergantung pada harga minyak mentah di pasar internasional. Dia mulai melacak harga minyak mentah untuk memprediksi harga saham perusahaan.

Jenis penalaran induktif

Ada tiga jenis utama penalaran induktif – generalisasi induktif, inferensi analogis dan inferensi kausal.

Generalisasi induktif

Generalisasi induktif menarik kesimpulan tentang populasi yang lebih luas berdasarkan tren atau karakteristik item sampel yang dikumpulkan darinya. Misalnya, perusahaan digitalisasi data perlu menentukan keakuratan pengetikan 1000 halaman. Ini secara acak mengambil 20 halaman dan menemukan bahwa akurasi rata-rata adalah 95%. Kemudian tag semua 1.000 halaman menjadi 95% akurat.

Kami selanjutnya dapat mengkategorikan generalisasi induktif ke dalam jenis berikut:

Generalisasi statistik: Dalam jenis penalaran ini, kami mewakili sampel menggunakan data statistik untuk menarik kesimpulan tentang populasi. Misalnya, 95% karyawan dari Tim A mencapai target penjualan bulan lalu. Anil berada di Tim A. Anil kemungkinan besar telah mencapai target penjualannya bulan lalu.

Generalisasi anekdotal: Dalam metode ini, kami menarik kesimpulan berdasarkan bukti anekdotal. Misalnya, jika Anda melihat jenis anjing tertentu menyerang seseorang dalam beberapa kesempatan, Anda dapat menggeneralisasi bahwa jenis anjing tersebut lebih agresif daripada yang lain.

Inferensi analogis

Dalam inferensi analogis, kami membandingkan properti dari dua atau lebih item. Jika mereka memiliki beberapa properti umum, kami menyimpulkan bahwa mereka juga memiliki beberapa properti lain yang sama. Jenis penalaran ini lebih populer dalam sains, hukum, dan filsafat. Misalnya, Mineral X dan Mineral Y memiliki titik didih yang sama dan umumnya ditemukan di tempat-tempat aktivitas gunung berapi. Selanjutnya, Mineral X adalah konduktor panas yang baik. Oleh karena itu, Mineral Y juga cenderung menjadi konduktor yang baik.

Inferensi kausal

Dalam jenis penalaran ini, kami menyimpulkan hubungan antara dua hal atau peristiwa berdasarkan kondisi kemunculannya. Namun, kami diminta untuk mengkonfirmasi beberapa faktor tambahan untuk menetapkan jenis hubungan yang tepat. Misalnya, seseorang membobol rumah. Kunci di pintu hilang. Polisi mengambil orang asing dari daerah terdekat. Orang asing itu memiliki kunci yang sama di tasnya. Polisi menyimpulkan bahwa orang asing itu masuk ke rumah.

Induksi enumeratif vs induksi eliminatif

Dalam induksi enumeratif, kami menarik kesimpulan berdasarkan jumlah contoh pendukung. Jumlah contoh pendukung yang lebih banyak membuat kesimpulan lebih kuat. Misalnya, semua makhluk hidup yang ditemukan sejauh ini di bumi terdiri dari sel. Oleh karena itu, para ilmuwan dapat menyimpulkan bahwa bentuk kehidupan yang ada di beberapa planet lain juga akan terdiri dari sel.

Dalam induksi eliminatif, kami menarik kesimpulan berdasarkan berbagai contoh pendukung, bukan jumlah contoh. Variasi yang lebih luas dari contoh pendukung membuat kesimpulan lebih kuat. Misalnya, untuk menemukan penyebab yang mendasari kanker paru-paru, peneliti dapat mempelajari pasien dengan latar belakang, gaya hidup, dan riwayat medis yang berbeda. Jika merokok adalah umum di semua kategori pasien, mereka mungkin menyimpulkan bahwa merokok menyebabkan kanker paru-paru.

Proses penalaran induktif

Penalaran induktif biasanya melibatkan langkah-langkah berikut:

Mengumpulkan sampel yang representatif

Jika Anda perlu menarik kesimpulan tentang sesuatu, Anda harus terlebih dahulu mengumpulkan data sampel. Sampel harus acak untuk menghindari bias. Juga, pastikan bahwa sampel mewakili populasi. Anda dapat melakukan ini dengan memasukkan item dari kategori yang berbeda dalam sampel Anda. Sampel yang lebih besar dan bervariasi dapat memberi Anda akurasi yang lebih tinggi.

Mempelajari sampel

Pelajari atau amati sampel sedekat mungkin. Perhatikan detail. Catat fitur dan karakteristik sampel yang Anda perhatikan. Penting juga untuk mencatat jumlah item sampel di samping karakteristik yang ditampilkan. Misalnya, jika dari ukuran sampel 20 karyawan, lima telah mencapai target 100% dan delapan telah mencapai 90%, Anda dapat mencatat lima di samping target 100% dan delapan di samping target 90%.

Mengenali pola

Carilah pola atau tren dalam karakteristik sampel. Tergantung pada kompleksitas penelitian, Anda mungkin diminta untuk menggunakan berbagai alat statistik dan komputasi untuk ini. Misalnya, Anda dapat menggunakan grafik candlestick dan indikator teknis untuk menganalisis pola harga saham.

Membuat proyeksi

Ini adalah langkah terakhir untuk menarik kesimpulan. Cobalah untuk mencari tahu bagaimana hasil atau peristiwa dapat terungkap berdasarkan perilaku sampel. Misalnya, Anda dapat memproyeksikan data penjualan masa lalu untuk memperkirakan penjualan di masa mendatang.

Penalaran induktif vs penalaran deduktif

Penalaran induktif melibatkan membuat kesimpulan umum berdasarkan skenario tertentu. Misalnya, jika Anda mengamati bahwa lalu lintas dalam perjalanan ke kantor biasanya padat sekitar pukul 9 pagi, Anda dapat memutuskan untuk meninggalkan rumah sekitar pukul 8 pagi.

Penalaran deduktif dimulai dengan generalisasi dan menguji hipotesis dengan menerapkannya pada skenario tertentu. Misalnya, Anda mungkin memiliki persepsi umum bahwa personel militer itu jujur. Anda kemudian kebetulan bertemu dengan beberapa pensiunan perwira pada kesempatan yang berbeda selama perjalanan Anda. Anda menemukan bahwa perwira militer yang Anda temui sebenarnya jujur. Ini menetapkan keyakinan luas Anda tentang semua personel militer.

Ini berusaha untuk memprediksi hasil yang mungkin, sedangkan tujuan penalaran deduktif adalah untuk menetapkan hipotesis. Jika hipotesis benar, kesimpulan yang ditarik dari argumen deduktif juga benar. Tetapi, dalam kasus penalaran induktif, kesimpulannya paling mungkin. Meskipun kedua jenis penalaran itu berharga, pemberi kerja mungkin lebih tertarik pada keterampilan penalaran induktif Anda karena ini menunjukkan bakat Anda untuk memecahkan masalah di lingkungan kerja. Penalaran deduktif menemukan aplikasinya sebagian besar dalam penelitian ilmiah.