Inspirasi

Data kuantitatif adalah: Pengertian, jenis, analisis dan contohnya

Data kuantitatif adalah nilai data dalam bentuk hitungan atau angka di mana setiap kumpulan data memiliki nilai numerik unik yang terkait dengannya. Data ini adalah informasi terukur yang dapat digunakan untuk perhitungan matematis dan analisis statistik, sehingga keputusan kehidupan nyata dapat dibuat berdasarkan derivasi matematika ini. Data kuantitatif digunakan untuk menjawab pertanyaan seperti “Berapa?”, “Seberapa sering?”. Data ini dapat diverifikasi dan juga dapat dievaluasi dengan mudah menggunakan teknik matematika.

Misalnya, ada kuantitas yang sesuai dengan berbagai parameter, misalnya, “Berapa harga laptop itu?” adalah pertanyaan yang akan mengumpulkan data kuantitatif. Ada nilai yang terkait dengan sebagian besar parameter pengukuran seperti pound atau kilogram untuk berat, dolar atau rupiah untuk biaya, dll.

Data kuantitatif membuat pengukuran berbagai parameter dapat dikontrol karena kemudahan derivasi matematis yang menyertainya. Data kuantitatif biasanya dikumpulkan untuk analisis statistik menggunakan survei, jajak pendapat atau kuesioner yang dikirim ke bagian tertentu dari suatu populasi. Hasil yang diambil dapat ditetapkan di seluruh populasi.

Jenis-Jenis data kuantitatif beserta contohnya

Jenis data kuantitatif yang paling umum adalah sebagai berikut:

types of quantitatives data

  • Counter: Hitungan disamakan dengan entitas. Misalnya, jumlah orang yang mengunduh aplikasi tertentu dari App Store.
  • Pengukuran benda fisik: Menghitung pengukuran benda fisik apa pun. Misalnya, eksekutif SDM dengan hati-hati mengukur ukuran setiap bilik yang ditugaskan untuk karyawan yang baru bergabung.
  • Perhitungan sensorik: Mekanisme untuk secara alami “merasakan” parameter yang diukur untuk menciptakan sumber informasi yang konstan. Misalnya, kamera digital mengubah informasi elektromagnetik menjadi serangkaian data numerik.
  • Proyeksi data: Proyeksi data di masa mendatang dapat dilakukan dengan menggunakan algoritme dan alat analisis matematis lainnya. Misalnya, seorang pemasar akan memprediksi peningkatan penjualan setelah meluncurkan produk baru dengan analisis menyeluruh.
  • Kuantifikasi entitas kualitatif: Identifikasi angka untuk informasi kualitatif. Misalnya, meminta responden survei online untuk membagikan kemungkinan rekomendasi pada skala 0-10.

Data kuantitatif: Metode pengumpulan data

Karena data kuantitatif dalam bentuk angka, analisis matematis dan statistik dari angka-angka ini dapat mengarah pada penetapan beberapa hasil yang konklusif.

Ada dua metode pengumpulan data kuantitatif utama:

Survei

Secara tradisional, survei dilakukan dengan menggunakan metode berbasis kertas dan secara bertahap berkembang menjadi media online. Pertanyaan tertutup membentuk bagian utama dari survei ini karena lebih efektif dalam mengumpulkan data kuantitatif. Survei membuat pilihan jawaban yang mereka anggap paling tepat untuk pertanyaan tertentu. Survei merupakan bagian integral dalam mengumpulkan umpan balik dari audiens yang lebih besar dari ukuran konvensional. Faktor penting tentang survei adalah bahwa tanggapan yang dikumpulkan harus sedemikian rupa sehingga dapat digeneralisasikan ke seluruh populasi tanpa perbedaan yang signifikan. Berdasarkan waktu yang dibutuhkan dalam menyelesaikan survei, mereka diklasifikasikan ke dalam berikut –

  • Studi longitudinal: Jenis penelitian observasional di mana peneliti pasar melakukan survei dari periode waktu tertentu ke periode waktu lain, yaitu selama jangka waktu yang cukup lama, disebut survei longitudinal. Survei ini sering diterapkan untuk analisis tren atau studi di mana tujuan utamanya adalah untuk mengumpulkan dan menganalisis pola dalam data.
  • Studi Cross-sectional: Jenis penelitian observasional di mana riset pasar melakukan survei pada periode waktu tertentu di seluruh sampel target dikenal sebagai survei cross-sectional. Jenis survei ini menerapkan kuesioner untuk memahami subjek tertentu dari sampel pada periode waktu tertentu.

Untuk mengelola survei untuk mengumpulkan data kuantitatif, prinsip-prinsip di bawah ini harus diikuti.

Tingkat dasar pengukuran – Skala nominal, ordinal, interval dan rasio: Ada empat skala pengukuran yang mendasar untuk membuat pertanyaan pilihan ganda dalam survei dalam mengumpulkan data kuantitatif. Mereka adalah, skala pengukuran nominal, ordinal, interval dan rasio tanpa dasar-dasarnya, tidak ada pertanyaan pilihan ganda yang dapat dibuat.

Baca juga:  Apa itu standar deviasi? Cara kerja dan FAQ lainnya

Penggunaan jenis pertanyaan yang berbeda: Untuk mengumpulkan data kuantitatif, pertanyaan tertutup harus digunakan dalam survei. Mereka dapat berupa campuran dari beberapa jenis pertanyaan termasuk pertanyaan pilihan ganda seperti pertanyaan skala diferensial semantik, pertanyaan skala penilaian, dll. yang dapat membantu mengumpulkan data yang dapat dianalisis dan dipahami.

Distribusi survei dan pengumpulan data survei: Di ​​atas, kita telah melihat proses membangun survei bersama dengan desain survei untuk mengumpulkan data kuantitatif. Distribusi survei untuk mengumpulkan data adalah aspek penting lainnya dari proses survei. Ada berbagai cara distribusi survei. Beberapa metode yang paling umum digunakan adalah:

  • Email: Mengirim survei melalui email adalah metode distribusi survei yang paling umum digunakan dan paling efektif. Anda dapat menggunakan fitur manajemen email QuestionPro untuk mengirim dan mengumpulkan tanggapan survei.
  • Beli responden: Cara lain yang efektif untuk mendistribusikan survei dan mengumpulkan data kuantitatif adalah dengan menggunakan sampel. Karena responden berpengetahuan luas dan juga terbuka untuk berpartisipasi dalam studi penelitian, tanggapannya jauh lebih tinggi.
  • Menyematkan survei di situs web: Menyematkan survei di situs web meningkatkan jumlah respons yang tinggi karena responden sudah dekat dengan merek saat survei muncul.
  • Distribusi sosial: Menggunakan media sosial untuk mendistribusikan survei membantu mengumpulkan jumlah tanggapan yang lebih tinggi dari orang-orang yang mengetahui merek tersebut.
  • Kode QR: Kode QR QuestionPro menyimpan URL untuk survei. Anda dapat mencetak/menerbitkan kode ini di majalah, di papan nama, kartu nama, atau di hampir semua objek/media.
  • Survei SMS: Cara cepat dan efektif dalam melakukan survei untuk mengumpulkan banyak tanggapan adalah survei SMS.
  • Aplikasi QuestionPro: Aplikasi QuestionPro memungkinkan untuk mengedarkan survei dengan cepat dan tanggapan dapat dikumpulkan baik secara online maupun offline.
  • Integrasi API: Anda dapat menggunakan integrasi API dari platform QuestionPro bagi calon responden untuk mengikuti survei Anda.

Wawancara satu lawan satu

Metode pengumpulan data kuantitatif ini juga secara tradisional dilakukan dengan tatap muka tetapi telah bergeser ke platform telepon dan online. Wawancara menawarkan pemasar kesempatan untuk mengumpulkan data yang luas dari para peserta. Wawancara kuantitatif sangat terstruktur dan memainkan peran kunci dalam mengumpulkan informasi. Ada tiga bagian utama dari wawancara online ini:

  • Wawancara tatap muka: Seorang pewawancara dapat menyiapkan daftar pertanyaan wawancara penting selain pertanyaan survei yang sudah diajukan. Dengan cara ini, orang yang diwawancarai memberikan rincian lengkap tentang topik yang sedang dibahas. Seorang pewawancara dapat mengatur ikatan dengan orang yang diwawancarai pada tingkat pribadi yang akan membantunya untuk mengumpulkan lebih banyak detail tentang topik karena tanggapannya juga meningkat. Pewawancara juga dapat meminta penjelasan dari yang diwawancarai tentang jawaban yang tidak jelas.
  • Wawancara online: Wawancara berbasis telepon bukan lagi hal baru, tetapi wawancara kuantitatif ini juga telah berpindah ke media online seperti Skype atau Zoom. Terlepas dari jarak antara pewawancara dan orang yang diwawancarai dan zona waktu yang sesuai, komunikasi menjadi satu klik saja dengan wawancara online. Dalam hal wawancara telepon, wawancara hanyalah panggilan telepon.
  • Wawancara pribadi menggunakan komputer: Ini adalah teknik wawancara satu lawan satu di mana pewawancara memasukkan semua data yang dikumpulkan langsung ke laptop atau perangkat serupa lainnya. Waktu pemrosesan berkurang dan pewawancara juga tidak perlu membawa kuesioner fisik dan hanya memasukkan jawaban di laptop.
Baca juga:  Apa itu permintaan dalam ekonomi?

Semua metode pengumpulan data kuantitatif di atas dapat dicapai dengan menggunakan survei, kuesioner, dan jajak pendapat online.

Data kuantitatif: Metode analisis

Pengumpulan data merupakan bagian utama dari proses penelitian. Namun data ini harus dianalisis agar masuk akal. Ada beberapa metode untuk menganalisis data kuantitatif yang dikumpulkan dalam survei yaitu:

  • Tabulasi silang: Tabulasi silang adalah metode analisis data kuantitatif yang paling banyak digunakan. Ini adalah metode yang disukai karena menggunakan bentuk tabel dasar untuk menarik kesimpulan antara kumpulan data yang berbeda dalam studi penelitian. Ini berisi data yang saling eksklusif atau memiliki beberapa koneksi satu sama lain.
  • Analisis tren: Analisis tren adalah metode analisis statistik yang memberikan kemampuan untuk melihat data kuantitatif yang telah dikumpulkan dalam jangka waktu yang lama. Metode analisis data ini membantu mengumpulkan umpan balik tentang perubahan data dari waktu ke waktu dan jika bertujuan untuk memahami perubahan variabel mengingat satu variabel tetap tidak berubah.
  • Analisis MaxDiff: Analisis MaxDiff adalah metode analisis data kuantitatif yang digunakan untuk mengukur preferensi pelanggan untuk pembelian dan parameter apa yang berperingkat lebih tinggi daripada yang lain dalam proses ini. Dalam bentuk yang sederhana, metode ini juga disebut metode “terbaik-terburuk”. Metode ini sangat mirip dengan analisis konjoin tetapi lebih mudah diterapkan dan dapat digunakan secara bergantian.
  • Analisis konjoin (Conjoint analysis): Seperti metode di atas, analisis konjoin adalah metode analisis data kuantitatif serupa yang menganalisis parameter di balik keputusan pembelian. Metode ini memiliki kemampuan untuk mengumpulkan dan menganalisis metrik lanjutan yang memberikan wawasan mendalam tentang keputusan pembelian serta parameter yang memberi peringkat paling penting.
  • Analisis TURF: Analisis TURF atau Total Unduplicated Reach and Frequency Analysis, adalah metodologi analisis data kuantitatif yang menilai total jangkauan pasar suatu produk atau layanan atau campuran keduanya. Metode ini digunakan oleh organisasi untuk memahami frekuensi dan cara pesan mereka menjangkau pelanggan dan calon pelanggan yang membantu mereka mengubah strategi masuk ke pasar.
  • Analisis kesenjangan (Gap analysis): Analisis kesenjangan menggunakan matriks berdampingan untuk menggambarkan data kuantitatif yang membantu mengukur perbedaan antara kinerja yang diharapkan dan kinerja aktual. Analisis data ini membantu mengukur kesenjangan kinerja dan hal-hal yang perlu dilakukan untuk menjembatani kesenjangan ini.
  • Analisis SWOT: Analisis SWOT, adalah metode analisis data kuantitatif yang memberikan nilai numerik untuk menunjukkan kekuatan, kelemahan, peluang dan ancaman dari suatu organisasi atau produk atau layanan yang pada gilirannya memberikan gambaran holistik tentang persaingan. Metode ini membantu menciptakan strategi bisnis yang efektif.
  • Analisis teks: Analisis teks adalah metode statistik canggih di mana alat cerdas memahami dan mengukur atau membuat data kualitatif dan terbuka menjadi data yang mudah dimengerti. Metode ini digunakan ketika data survei mentah tidak terstruktur tetapi harus dibawa ke dalam struktur yang masuk akal.

Langkah-langkah melakukan analisis data kuantitatif

Untuk data kuantitatif, informasi mentah harus disajikan secara bermakna dengan menggunakan metode analisis data. Data kuantitatif harus dianalisis untuk menemukan data bukti yang akan membantu dalam proses penelitian.

Kaitkan skala pengukuran dengan variabel: Kaitkan skala pengukuran seperti nominal, ordinal, interval, dan rasio dengan variabel. Langkah ini penting untuk mengatur data dalam urutan yang benar. Data dapat dimasukkan ke dalam lembar excel untuk mengaturnya dalam format tertentu.

Baca juga:  Apa itu riset pengguna?

Hubungkan statistik deskriptif dengan data: Tautkan statistik deskriptif untuk merangkum data yang tersedia. Mungkin sulit untuk membuat pola dalam data mentah. Beberapa statistik deskriptif yang banyak digunakan adalah:

  • Mean- Rata-rata nilai untuk variabel tertentu
  • Median- Titik tengah skala nilai untuk variabel
  • Mode- Untuk variabel, nilai yang paling umum
  • Frekuensi- Berapa kali nilai tertentu diamati dalam skala
  • Nilai Minimum dan Maksimum- Nilai terendah dan tertinggi untuk sebuah skala
  • Persentase- Format untuk mengekspresikan skor dan kumpulan nilai untuk variabel

Tentukan skala pengukuran: Penting untuk memutuskan skala pengukuran untuk menyimpulkan statistik deskriptif untuk variabel. Misalnya, skor variabel nominal tidak akan pernah memiliki mean atau median sehingga statistik deskriptif akan bervariasi. Statistik deskriptif cukup dalam situasi di mana hasilnya tidak digeneralisasikan ke populasi.

Pilih tabel yang sesuai untuk mewakili data dan menganalisis data yang dikumpulkan: Setelah memutuskan skala pengukuran yang sesuai, peneliti dapat menggunakan format tabel untuk mewakili data. Data ini dapat dianalisis menggunakan berbagai teknik seperti tabulasi silang atau TURF.

Contoh data kuantitatif

Tercantum di bawah ini adalah beberapa contoh data kuantitatif yang dapat membantu memahami dengan tepat apa yang dimaksud:

  • Saya memperbarui telepon saya 6 kali dalam 3 bulan.
  • Anak remaja saya tumbuh 3 inci tahun lalu.
  • 83 orang mengunduh aplikasi seluler terbaru.
  • Bibi saya kehilangan 18 pound tahun lalu.
  • 150 responden berpendapat bahwa fitur produk baru tidak akan berhasil.
  • Akan ada peningkatan 30% pendapatan dengan masuknya produk baru.
  • 500 orang menghadiri seminar tersebut.
  • 54% orang lebih suka berbelanja online daripada pergi ke mal.
  • Dia memiliki 10 hari libur di tahun ini.
  • Produk X berharga $1000.

Seperti yang Anda lihat dalam 10 contoh di atas, ada nilai numerik yang ditetapkan untuk setiap parameter dan ini dikenal sebagai, data kuantitatif.

Keuntungan data kuantitatif

Beberapa keuntungan dari data kuantitatif, adalah:

  • Melakukan penelitian yang mendalam: Karena data kuantitatif dapat dianalisis secara statistik, kemungkinan besar penelitian akan dirinci.
  • Minimum bias: Ada beberapa contoh dalam penelitian, di mana bias pribadi terlibat yang mengarah pada hasil yang salah. Karena sifat numerik dari data kuantitatif, bias pribadi sangat berkurang.
  • Hasil yang akurat: Karena hasil yang diperoleh bersifat objektif, hasilnya sangat akurat.

Kekurangan data kuantitatif

Beberapa kelemahan dari data kuantitatif, adalah:

  • Informasi terbatas: Karena data kuantitatif tidak deskriptif, menjadi sulit bagi peneliti untuk membuat keputusan hanya berdasarkan informasi yang dikumpulkan.
  • Tergantung pada jenis pertanyaan: Bias dalam hasil tergantung pada jenis pertanyaan yang disertakan untuk mengumpulkan data kuantitatif. Pengetahuan peneliti tentang pertanyaan dan tujuan penelitian sangat penting saat mengumpulkan data kuantitatif.

Perbedaan data kuantitatif dan kualitatif

Ada beberapa perbedaan mencolok antara data kuantitatif dan data kualitatif. Mereka:

Data kuantitatif Data kualitatif
Berasosiasi dengan angka Berasosiasi dengan detil
Dapat diimplementasikan jika data berupa angka Diimplementasikan ketika data dapat dipisahkan ke dalam grup yang terdefinisi dengan baik
Data yang dikumpulkan dapat dianalisis secara statistik Data yang terkumpul hanya dapat diamati dan tidak dievaluasi
Contoh: Tinggi, berat, waktu, harga, suhu, dll. Contoh: Aroma, penampilan, kecantikan, warna, rasa, dll.

Related Articles

Back to top button