Inspirasi

Apa itu analisis pohon keputusan?

Banyak organisasi mengandalkan manuver cepat untuk meningkatkan produktivitas harian mereka dan meningkatkan nilai yang mereka tawarkan kepada pelanggan. Agar perusahaan dapat merespon dengan cepat terhadap perubahan lingkungan dan tren, penting bagi mereka untuk menganalisis keputusan dengan cepat yang membandingkan hasil potensial, sehingga membantu mereka membuat keputusan yang paling efektif. Dengan menggunakan pohon keputusan, Anda dan perusahaan Anda dapat dengan cepat menganalisis berbagai keputusan yang dapat Anda buat dan membandingkan hasil potensial dari keputusan tersebut.

Dalam artikel ini, kami membahas apa itu analisis pohon keputusan, memberikan detail tentang cara membuatnya untuk perusahaan Anda dan membuat daftar beberapa keuntungan dan kerugian utama menggunakan pendekatan pengambilan keputusan ini.

Apa itu analisis pohon keputusan?

Analisis pohon keputusan adalah grafik atau peta yang menampilkan hasil potensial dari serangkaian pilihan terkait. Ini memungkinkan organisasi atau individu untuk membandingkan berbagai faktor dan keputusan satu sama lain untuk mencapai hasil yang diinginkan. Grafik atau pohon yang membentuk analisis pohon keputusan biasanya dimulai dengan satu keputusan kunci dan kemudian bercabang ke arah pilihan atau hasil tambahan. Analisis ini dapat membantu organisasi menganalisis beberapa pilihan yang layak dan memilih hasil yang menguntungkan seluruh perusahaan.

Apa manfaat menggunakan pohon keputusan?

Ada beberapa manfaat yang terkait dengan penggunaan pohon keputusan dalam proses pengambilan keputusan. Manfaat paling penting dari penggunaan strategi ini adalah kemampuannya untuk membuat proses pengambilan keputusan organisasi menjadi lebih efisien. Organisasi dapat menggunakan strategi ini secara efektif ketika kontributor memiliki gagasan umum tentang keputusan kunci dan alternatifnya, serta hasil potensial dari berbagai cabang tersebut. Anda juga dapat menggunakannya dengan atau tanpa data terukur, yang menjadikannya pilihan ideal bagi perusahaan yang mungkin tidak memiliki kumpulan data relevan yang ekstensif untuk membantu mereka membuat keputusan yang tepat.

Cara membuat analisis pohon keputusan yang efektif

Sebagian besar pohon keputusan dimulai dengan satu keputusan kunci dan kemudian menyajikan cabang ke berbagai hasil yang dapat dibuat oleh satu keputusan. Anda dapat membuat analisis pohon keputusan secara manual di atas kertas atau dengan memanfaatkan program komputer untuk membantu pembuatan Anda, yang dapat sangat membantu jika pembuat keputusan terpisah bekerja di departemen yang berbeda.

Baca juga:  Apa itu data kualitatif? Contoh dan jenisnya

Bagaimanapun Anda memilih untuk membuat analisis pohon keputusan, berikut adalah beberapa langkah umum untuk membuat analisis pohon keputusan yang efektif:

Mulailah dengan keputusan kunci

Langkah pertama menuju pembuatan analisis pohon keputusan adalah menyoroti keputusan kunci dan mewakilinya sebagai kotak di tengah pohon. Dari sana, Anda dapat membuat cabang yang mewakili berbagai keputusan penting yang dapat Anda buat terkait dengan keputusan kunci tersebut. Anda dapat memilih untuk menyertakan data dengan keputusan ini atau mengecualikannya jika Anda merasa data Anda tidak relevan atau jika Anda tidak memiliki data. Sangat penting untuk memberi label pada setiap cabang untuk meningkatkan kejelasan dan efektivitas tertinggi pohon Anda.

Tambahkan simpul peluang

Setiap cabang dari keputusan kunci dapat menghasilkan lebih banyak keputusan yang harus dibuat, hasil akhir atau kemungkinan yang tidak pasti. Jika hasil cabang tidak diketahui atau tidak pasti, pertimbangkan untuk menambahkan simpul peluang ke cabang ini. Di pohon keputusan, Anda dapat mewakili simpul peluang sebagai lingkaran dengan hasil potensial tambahan yang bercabang dari lingkaran itu. Ini membantu ketika Anda tidak tahu persis apa hasil dari keputusan tertentu.

Tetapkan simpul keputusan

Kemungkinan lain yang dapat berasal dari keputusan kunci Anda adalah kebutuhan akan keputusan tambahan. Anda dapat mewakili keputusan baru ini sebagai persegi, yang mirip dengan pemformatan untuk keputusan utama Anda, dengan kemungkinan solusi tambahan yang terkait dengan keputusan baru Anda. Pertimbangkan juga untuk menambahkan nilai numerik pada keputusan dan probabilitas ini untuk mengidentifikasi hasil dari setiap keputusan dengan lebih baik.

Terus kembangkan setiap simpul hingga Anda mencapai titik akhir

Langkah terakhir untuk menyelesaikan pohon keputusan Anda adalah terus menambahkan cabang ke setiap keputusan atau simpul peluang hingga mencapai titik akhir. Pengambil keputusan biasanya mewakili titik akhir sebagai segitiga untuk secara jelas menyoroti ujung cabang. Setiap segitiga sering kali memiliki nilai yang diprioritaskan agar para pengambil keputusan dapat membuat pilihan yang terinformasi dengan baik.

Keuntungan dari analisis pohon keputusan

Meskipun ada banyak alat pengambilan keputusan yang membantu organisasi membuat keputusan sehari-hari, pohon keputusan memiliki beberapa keuntungan penting. Beberapa keuntungan dan karakteristik utama dari analisis pohon keputusan meliputi:

  • Dapat dimengerti
  • Efektif dengan atau tanpa data keras
  • Soroti proyek atau solusi yang paling sesuai
  • Cepat dan mudah dibuat
  • Memberikan kemampuan untuk menambahkan cabang baru ke pohon yang ada
  • Memudahkan untuk mengevaluasi beberapa opsi
  • Memfasilitasi penyelidikan yang lebih dalam dari keputusan potensial
Baca juga:  Memahami ekonomi: Indikator, jenis dan mengapa ekonom penting

Kekurangan dari analisis pohon keputusan

Untuk membuat pohon keputusan yang efektif, penting juga untuk memahami beberapa kelemahan umum dari proses pengambilan keputusan ini. Mengetahui batasan pohon keputusan dapat membantu Anda memutuskan alat pengambilan keputusan mana yang paling bermanfaat bagi perusahaan Anda.

Beberapa kelemahan umum dari pohon keputusan meliputi:

  • Kemungkinan pohon yang terlalu rumit
  • Variasi data berdampak negatif pada cabang keputusan
  • Kesulitan menerapkan banyak keputusan atau keputusan organisasi besar
  • Potensi bias tergantung pada pendapat pembuat keputusan
  • Seringkali tidak cocok untuk kumpulan data yang besar
  • Mudah membuat kesalahan saat melabeli klasifikasi cabang

Bagaimana saya bisa menghindari kerugian pohon keputusan?

Ada beberapa metode yang dapat Anda dan perusahaan Anda gunakan untuk membantu memastikan bahwa pohon keputusan Anda adalah alat yang efektif untuk organisasi Anda. Salah satu cara Anda dapat mencegah pohon yang terlalu rumit, misalnya, adalah menetapkan panjang maksimum cabang potensial dari keputusan kunci. Cara lain Anda dapat mencegah membuat terlalu banyak cabang adalah dengan membuat suara mayoritas pada nilai cabang baru. Hal ini memastikan bahwa sebagian besar orang menyetujui keputusan baru sambil mengurangi waktu yang diperlukan untuk mencapai keputusan dengan suara bulat. Anda juga dapat menghindari pohon yang tidak dapat dipahami dengan menggunakan metode yang disebut pemangkasan, yang memungkinkan Anda untuk menghapus cabang yang memiliki kepentingan atau nilai rendah.

Related Articles

Back to top button