Inspirasi

4 Jenis analisis data

Analisis data adalah bagian penting dari proses pengambilan keputusan perusahaan. Analisis data dapat memberikan wawasan tentang manajemen dan kinerja perusahaan. Memahami penggunaan tipe analitik data dapat membantu Anda mengoptimalkan proses kerja perusahaan Anda. Dalam artikel ini, kami membahas apa itu analitik data, siapa yang menggunakannya, jenis dan teknik analitik data untuk meningkatkan pengambilan keputusan bisnis Anda.

Apa itu analitik data?

Analisis data adalah proses mengevaluasi data mentah untuk membentuk kesimpulan. Kesimpulan ini dapat memberikan pemahaman tentang fungsionalitas dan potensi perusahaan. Menganalisis data melibatkan pengumpulan, pembersihan, dan penilaian informasi untuk mengidentifikasi tren umum dan konsisten.

Siapa yang menggunakan analitik data?

Ada berbagai industri yang menggunakan analisis data untuk meningkatkan kinerja, seperti:

Kecerdasan buatan: Banyak proses kecerdasan buatan menggunakan pemrograman dan informasi yang disediakan oleh analisis data untuk memprediksi pola pengguna. Kecerdasan buatan menggunakan data bahasa untuk menghasilkan hasil pencarian dan tanggapan.

  • Intelijen bisnis: Peran intelijen bisnis bergantung pada laporan analisis data untuk mengevaluasi anggaran, pemasaran, dan penjualan. Laporan analisis dapat mengungkapkan area yang perlu ditingkatkan oleh perusahaan.
  • Analisis perawatan kesehatan: Penelitian dan diagnostik medis menggunakan analisis data untuk mengidentifikasi kecenderungan kondisi medis bersama dengan kemungkinan keberhasilan pengobatan. Rencana perawatan pasien mempertimbangkan analisis faktor kesehatan pasien, tanda-tanda vital, dan respons umum terhadap perawatan.
  • Penjaminan asuransi: Penawaran dan biaya asuransi seringkali bervariasi berdasarkan data analitik. Paket asuransi biasanya memperkirakan kebutuhan pasien dan penggunaan asuransi yang khas untuk memutuskan fitur paket.
  • Media sosial: Melacak keterlibatan di media sosial adalah cara bagi perusahaan dan individu untuk mengukur keberadaan dan daya jual online mereka. Banyak aplikasi media sosial memungkinkan pengguna mengakses analitik mereka untuk melihat konten apa yang berkinerja baik dengan audiens mereka.

4 jenis utama analitik data

Empat jenis utama analitik data adalah:

Deskriptif

Analisis data deskriptif menggambarkan analisis data perusahaan Anda saat ini. Ini mempertimbangkan data keuangan dan kinerja saat ini dan menunjukkan kepada Anda apakah perusahaan menghasilkan pendapatan atau jika ada perbaikan yang dapat dilakukan perusahaan untuk meningkatkan produktivitas dan pendapatan. Analisis data deskriptif hanya menjelaskan jika Anda perlu melakukan perubahan.

Baca juga:  Jenis metode penelitian

Diagnostik

Analisis data diagnostik menilai data lebih lanjut untuk mengidentifikasi di mana perusahaan dapat melakukan perbaikan. Ini menggunakan data dari analisis deskriptif untuk menemukan penyebab kerugian dan keuntungan pendapatan. Dengan data diagnostik, perusahaan dapat menganalisis di mana mereka dapat meminimalkan biaya atau sumber daya di area yang memperoleh sedikit pendapatan dan menerapkannya ke area yang dapat menghasilkan hasil yang lebih baik.

Prediktif

Analisis data prediktif mempertimbangkan data deskriptif dan diagnostik, bersama dengan data historis perusahaan, untuk menemukan pola dan membuat koneksi yang memungkinkan mereka memprediksi tren masa depan. Data prediktif dapat menunjukkan kepada Anda hasil dari praktik bisnis perusahaan saat ini dan hasil potensial jika perusahaan mengubah variabel tertentu. Anda dapat menggunakan data diagnostik untuk memilih area untuk perbaikan dan membentuk berbagai prediksi untuk memandu proses pengambilan keputusan Anda.

Preskriptif

Analitik data preskriptif menggunakan data dari analitik data deskriptif, diagnostik, dan prediktif untuk memutuskan arah perusahaan mereka berdasarkan informasi analitik. Analitik preskriptif mengevaluasi prediksi yang dibuat dari analisis prediktif untuk memilih solusi yang paling efisien dan optimal. Anda dapat menggunakan analisis preskriptif untuk menguji apakah solusi akan mencapai peningkatan yang direkomendasikan oleh analisis deskriptif dan akan memenuhi area peningkatan yang diidentifikasi oleh analisis diagnostik.

Teknik analisis data

Berikut adalah beberapa teknik analisis data:

Analisis klaster

Analisis klaster mengidentifikasi hubungan data untuk membentuk klaster informasi dari titik data yang serupa. Cluster ini menunjukkan distribusi data di antara kategori yang berbeda. Anda dapat menggunakan bentuk analisis ini dalam pemasaran untuk menentukan demografi klien dan area penjualan produk yang akan ditargetkan.

Analisis kelompok

Analisis kohort mirip dengan teknik clustering data. Namun, ini melibatkan prediksi bagaimana kelompok atau kelompok tersebut berperilaku. Ini digunakan untuk memprediksi pola pembelian kohort untuk melihat seberapa sering kelompok pelanggan mungkin membeli produk atau layanan dari perusahaan. Pola-pola ini dapat menunjukkan fitur tertentu apa yang menarik dan mempertahankan pelanggan.

Baca juga:  Cara belajar dari kesalahan

Analisis hipotesis

Analisis hipotesis menguji prediksi Anda untuk kinerja perusahaan dengan membandingkan dua variabel untuk menemukan hubungan. Jika Anda memiliki hipotesis sebab-akibat, kedua elemen tersebut adalah variabel untuk dibandingkan. Analisis memverifikasi apakah ada hubungan antara keduanya untuk mencapai skenario sebab-akibat dengan sukses.

Pembelajaran mesin (Machine learning)

Pembelajaran mesin melibatkan penggunaan perangkat lunak dan program untuk menghasilkan prediksi berdasarkan kriteria data yang ditetapkan oleh pengguna. Pembelajaran mesin mengotomatiskan sebagian besar proses input dan analisis data dengan mempelajari cara pengguna mengumpulkan dan mengevaluasi informasi. Pengguna juga dapat menetapkan batasan atau preferensi tertentu dalam program untuk memastikan bahwa program dapat menghasilkan laporan analisis secara akurat.

Analisis kualitatif

Analisis kualitatif mengevaluasi informasi dan pengamatan tekstual untuk memahami atribut produk atau jasa. Anda dapat menganalisis ulasan perusahaan atau produk secara kuantitatif, dengan berbagai kata dan frasa yang sering dikategorikan sebagai pro dan kontra. Informasi ini memungkinkan perusahaan untuk memahami persepsi publik dan melihat umpan balik langsung.

Analisis kuantitatif

Analisis kuantitatif bekerja dengan angka numerik untuk membuat kumpulan data untuk perbandingan dan prediksi. Analis dapat mengumpulkan tanggapan kuantitatif dari survei, jajak pendapat dan media terukur lainnya untuk membentuk kesimpulan. Anda dapat menggunakan analisis kuantitatif ini dengan angka keuangan mengenai prediksi investasi atau harga produk.

Analisis regresi

Analisis regresi berguna untuk memprediksi tren masa depan dengan mengidentifikasi hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Perusahaan mungkin menggunakan analisis regresi untuk melihat bagaimana berbagai variabel independen, seperti pemasaran dan media sosial, dapat mempengaruhi variabel dependen penjualan mereka. Bentuk analisis ini dapat membuktikan korelasi positif antar variabel bagi perusahaan untuk melihat apa yang mempengaruhi pendapatan mereka.

Analisis statistik

Analisis statistik melibatkan pengumpulan data kuantitatif dan menggunakan analisis data deskriptif untuk meringkas informasi untuk membentuk hipotesis. Kemudian Anda dapat menggunakan analisis hipotesis untuk menguji dan mengkonfirmasi serta menginterpretasikan hasilnya. Anda dapat menggunakan analisis statistik dalam penelitian pada kelompok sampel yang dapat diterapkan pada populasi yang lebih luas.

Baca juga:  Penelitian sekunder (Apa itu dan kapan menggunakannya)

Tips menggunakan analitik data untuk meningkatkan pengambilan keputusan

Pertimbangkan tip analisis data ini saat membuat keputusan bisnis:

  • Membuat visualisasi data. Menggunakan visualisasi data seperti bagan, grafik, dan tabel dapat membantu Anda memahami dan menafsirkan data. Dengan memanipulasi data visual, Anda dapat menguji perubahan variabel dan melihat hasil potensial.
  • Pelajari fungsi spreadsheet. Analisis data sering kali melibatkan penggunaan program spreadsheet untuk mengumpulkan, menyimpan, dan memvisualisasikan data. Menjadi akrab dengan berbagai program dan fungsi spreadsheet dapat membantu Anda memproses analisis data Anda.
  • Persempit kriteria pencarian Anda. Saat mengumpulkan informasi dari berbagai sumber, mempersempit kriteria pencarian Anda dapat membantu Anda menemukan data yang diperlukan dan menghilangkan data yang tidak relevan. Beberapa alat pencarian memungkinkan Anda untuk memfilter pencarian Anda dengan sumber terverifikasi seperti jurnal yang diulas, makalah penelitian, dan situs web tepercaya lainnya.
  • Gunakan alat manajemen data. Ada banyak alat manajemen data yang dapat mengoptimalkan proses analisis data Anda dengan mengotomatiskan fungsi tertentu. Beberapa alat manajemen dapat mengkhususkan diri dalam mengumpulkan data dari sumber web, menyediakan pembaruan waktu nyata pada laporan data atau membuat laporan analisis dan visualisasi.

Related Articles